京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你,如何投资P2P最科学
在揭开行业这个秘密之前,先抛两个问题?问题1:现在,整个互联网金融行业都在说大数据,都知道大数据牛掰,但你觉得大数据对你有用吗?问题2:P2P网贷行业有5种类型的平台,但当真国资系、银行系、上市公司系、风投系就安全吗?带着这两个问题,往下看,收获不小。
参考价值不菲的一组行业数据
你,从中发现了什么秘密?
1、从成交量上来看,有背景系的平台,数量虽然只占民营系平台的12%,但成交额却是整个民营系平台的119%,成交额的规模效应和吸金指数相当霸道!
2、从投资人数来看,有背景的平台,是民营系平台的114%,人气指数相当旺盛!
3、从借款人数来看,有背景的平台,是民营系平台的118%,果然是背靠大树,连借款端也牛里牛气了!
4、最大亮点,从问题平台数量来看,有背景的平台,数量全挂0,也就是说,这一点从侧面印证了安全度!
5、利率怎么样?一眼可看出,民营系利率最高,风投系、上市公司系、银行系、国资系依次降低!
关于投资的建议,从投资风险偏好来看,比较科学的方式为
1、小白类、初学者。估计你们都不知道啥是风险偏好,简而言之就是投资风险承受能力。怎么考虑?国资系>民营系>上市公司系>风投系,民营系暂时就别考虑了。别急,先入了门再说。风险点在于如何识别平台是否真的有背景!
2、中高风险偏好者。如果你对网贷有一定了解,而且有大把时间研究,可考虑五五原则:50%资金投有背景系平台,50%资金筛选民营平台投投;如果你缺时间研究,那么搞个二八原则:80%资金投有背景平台。
3、中低风险偏好者。如果你有大把时间研究,搞个二八原则:80%资金投有背景平台,20%资金投民营系;如果你没有大把时间研究,那就,首选有背景的平台投资吧,毕竟有背景的风投系上市公司系,收益也蛮不错。
我的原则是,每位投资人都是独立的个性体,与其把众多投资人的风险全嫁接到一个平台,不如将行业细分做科学的合理的配置更有意义!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26