京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你,如何投资P2P最科学
在揭开行业这个秘密之前,先抛两个问题?问题1:现在,整个互联网金融行业都在说大数据,都知道大数据牛掰,但你觉得大数据对你有用吗?问题2:P2P网贷行业有5种类型的平台,但当真国资系、银行系、上市公司系、风投系就安全吗?带着这两个问题,往下看,收获不小。
参考价值不菲的一组行业数据
你,从中发现了什么秘密?
1、从成交量上来看,有背景系的平台,数量虽然只占民营系平台的12%,但成交额却是整个民营系平台的119%,成交额的规模效应和吸金指数相当霸道!
2、从投资人数来看,有背景的平台,是民营系平台的114%,人气指数相当旺盛!
3、从借款人数来看,有背景的平台,是民营系平台的118%,果然是背靠大树,连借款端也牛里牛气了!
4、最大亮点,从问题平台数量来看,有背景的平台,数量全挂0,也就是说,这一点从侧面印证了安全度!
5、利率怎么样?一眼可看出,民营系利率最高,风投系、上市公司系、银行系、国资系依次降低!
关于投资的建议,从投资风险偏好来看,比较科学的方式为
1、小白类、初学者。估计你们都不知道啥是风险偏好,简而言之就是投资风险承受能力。怎么考虑?国资系>民营系>上市公司系>风投系,民营系暂时就别考虑了。别急,先入了门再说。风险点在于如何识别平台是否真的有背景!
2、中高风险偏好者。如果你对网贷有一定了解,而且有大把时间研究,可考虑五五原则:50%资金投有背景系平台,50%资金筛选民营平台投投;如果你缺时间研究,那么搞个二八原则:80%资金投有背景平台。
3、中低风险偏好者。如果你有大把时间研究,搞个二八原则:80%资金投有背景平台,20%资金投民营系;如果你没有大把时间研究,那就,首选有背景的平台投资吧,毕竟有背景的风投系上市公司系,收益也蛮不错。
我的原则是,每位投资人都是独立的个性体,与其把众多投资人的风险全嫁接到一个平台,不如将行业细分做科学的合理的配置更有意义!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24