京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据,迎来创新发展时代
专利申请人可以通过CE-PCT电子申请网站和PCT-SAFE电子申请软件两种方式提交PCT国际专利申请相关文件,还可以在网上缴纳专利费用、利用多国语言版本的专利检索与服务系统进行一站式检索……如今,互联网大数据技术为知识产权工作提供了更多便捷。
近日,在贵阳召开的2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会(下称大数据峰会),吸引海内外数万人汇聚,签约金额超过200亿元,引发社会各界对大数据的关注。“从技术角度看,大数据就是信息产业,对创新与知识产权的依赖特别明显。因此,必须加强这方面的知识产权保护和运用,才能推动大数据的发展走向创新发展的新时代。”刚出席了此次大数据峰会的中国科学院计算所研究员倪光南向本报记者表示。
掘金大数据产业
“中国自主知识产权的GRAPES全球天气预报系统6月1日正式运行,区域短期降水预报能力接近欧洲预报水平,这是应用了大数据处理新技术的成果。”中国气象局课题组有关负责人表示,新的预报系统对气象卫星的数据处理能力是原有系统的两倍以上,还可以快速制作卫星云图,进行强对流天气诊断和云粒子分析,新的预报系统在暴雨、冷空气、大风降温等典型灾害性天气预报方面表现出较强的能力,在强冷空气过程、环流形势转变、持续异常天气等方面提供的数据分析结果也具有较高参考价值,成为天气预报的“好帮手”。
所谓大数据,一般是指巨量数据集合,是需要新处理技术才能解决的海量、高增长率和多样化的信息资产。如今,从航空航天、数控机床、精密制造到日常生活的方方面面,几乎都离不开大数据。目前,我国手机网民达到7.8亿人,手机用户超过13亿人,如果每个用户每天发一条短信、打一次电话,产生的数据流就是一个庞大的天文数字,没有大数据技术的支撑通信服务是无法实现的。位于大数据处理技术前沿之一的中国移动通信集团公司,截至目前已提交国内外专利申请超过9500件,其中占相当比例的是近年来产生的大数据处理技术的专利,其专利数量已位居全球行业前5位。
“促进自主知识产权的大数据科研成果产业化,发展大数据金融、大数据物流、大数据商贸、大数据能源、大数据影视、大数据文化等新兴产业,带动传统行业的转型升级。”在此次大数据峰会地点贵阳市,已经确立了创建国家大数据产业发展集聚区、全域公共免费WiFi城市、全国首个大数据交易中心的目标,截至2015年底,贵阳市大数据产业规模总量已超过900亿元,占当年贵阳市地区生产总值(GDP)的31%,成为重要的支柱产业。
形成新经济亮点
2010年印刷的纸质版《大英百科全书》共32册,重达58.5公斤。然而其全部内容的电子版还装不满一个4G的U盘。有鉴于此,《大英百科全书》出版社今年3月对外宣布,不再推出印刷的纸质版,内容全面数字化。近年来,在大型电子计算机、云计算、移动互联网基础上,一个大数据的新时代已经悄然而至。
无论从硬件还是软件看,在计算机、云计算等基础上,大数据技术的发展与知识产权息息相关。近年来,中国大数据产业逐步加速,但是与欧美发达国家和地区相比,尚存一定差距。为此,我国近年来连续出台《促进大数据发展行动纲要》等一系列发展大数据的政策,推动了大数据技术在知识产权支撑下加快发展。
加强知识产权保护和运用,可以为大数据产业发展提供有力支撑;而大数据的发展,也可以用来加强知识产权保护和运用。这两方面相互支撑、相得益彰的关系,在实践中不断得到印证。近年来,大数据领域的专利申请快速增长,大数据产业创新发展速度加快。2015年12月发布的《国务院关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见》指出,要运用大数据、云计算、物联网等信息技术,加强在线创意、研发成果的知识产权保护。事实上,近两年来各地都在积极探索利用大数据打击侵犯知识产权和制售假冒伪劣商品行为。在电子商务较为发达的浙江省,知识产权部门积极推动电商利用大数据汇总和分析,及时发现网上知识产权侵权风险点,提升了预警防范能力。
早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。美国互联网数据中心报告显示,互联网上的数据每年增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是近几年产生的。
“国际先进技术和产业的竞争就是知识产权竞争,在大数据这样的信息产业领域尤其如此。只有高度重视发挥知识产权作用,为大数据技术的发展营造良好的氛围,构筑发展的基础,才能在互联网、大数据时代形成新的经济增长点。”倪光南强调。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06