京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据,迎来创新发展时代
专利申请人可以通过CE-PCT电子申请网站和PCT-SAFE电子申请软件两种方式提交PCT国际专利申请相关文件,还可以在网上缴纳专利费用、利用多国语言版本的专利检索与服务系统进行一站式检索……如今,互联网大数据技术为知识产权工作提供了更多便捷。
近日,在贵阳召开的2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会(下称大数据峰会),吸引海内外数万人汇聚,签约金额超过200亿元,引发社会各界对大数据的关注。“从技术角度看,大数据就是信息产业,对创新与知识产权的依赖特别明显。因此,必须加强这方面的知识产权保护和运用,才能推动大数据的发展走向创新发展的新时代。”刚出席了此次大数据峰会的中国科学院计算所研究员倪光南向本报记者表示。
掘金大数据产业
“中国自主知识产权的GRAPES全球天气预报系统6月1日正式运行,区域短期降水预报能力接近欧洲预报水平,这是应用了大数据处理新技术的成果。”中国气象局课题组有关负责人表示,新的预报系统对气象卫星的数据处理能力是原有系统的两倍以上,还可以快速制作卫星云图,进行强对流天气诊断和云粒子分析,新的预报系统在暴雨、冷空气、大风降温等典型灾害性天气预报方面表现出较强的能力,在强冷空气过程、环流形势转变、持续异常天气等方面提供的数据分析结果也具有较高参考价值,成为天气预报的“好帮手”。
所谓大数据,一般是指巨量数据集合,是需要新处理技术才能解决的海量、高增长率和多样化的信息资产。如今,从航空航天、数控机床、精密制造到日常生活的方方面面,几乎都离不开大数据。目前,我国手机网民达到7.8亿人,手机用户超过13亿人,如果每个用户每天发一条短信、打一次电话,产生的数据流就是一个庞大的天文数字,没有大数据技术的支撑通信服务是无法实现的。位于大数据处理技术前沿之一的中国移动通信集团公司,截至目前已提交国内外专利申请超过9500件,其中占相当比例的是近年来产生的大数据处理技术的专利,其专利数量已位居全球行业前5位。
“促进自主知识产权的大数据科研成果产业化,发展大数据金融、大数据物流、大数据商贸、大数据能源、大数据影视、大数据文化等新兴产业,带动传统行业的转型升级。”在此次大数据峰会地点贵阳市,已经确立了创建国家大数据产业发展集聚区、全域公共免费WiFi城市、全国首个大数据交易中心的目标,截至2015年底,贵阳市大数据产业规模总量已超过900亿元,占当年贵阳市地区生产总值(GDP)的31%,成为重要的支柱产业。
形成新经济亮点
2010年印刷的纸质版《大英百科全书》共32册,重达58.5公斤。然而其全部内容的电子版还装不满一个4G的U盘。有鉴于此,《大英百科全书》出版社今年3月对外宣布,不再推出印刷的纸质版,内容全面数字化。近年来,在大型电子计算机、云计算、移动互联网基础上,一个大数据的新时代已经悄然而至。
无论从硬件还是软件看,在计算机、云计算等基础上,大数据技术的发展与知识产权息息相关。近年来,中国大数据产业逐步加速,但是与欧美发达国家和地区相比,尚存一定差距。为此,我国近年来连续出台《促进大数据发展行动纲要》等一系列发展大数据的政策,推动了大数据技术在知识产权支撑下加快发展。
加强知识产权保护和运用,可以为大数据产业发展提供有力支撑;而大数据的发展,也可以用来加强知识产权保护和运用。这两方面相互支撑、相得益彰的关系,在实践中不断得到印证。近年来,大数据领域的专利申请快速增长,大数据产业创新发展速度加快。2015年12月发布的《国务院关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见》指出,要运用大数据、云计算、物联网等信息技术,加强在线创意、研发成果的知识产权保护。事实上,近两年来各地都在积极探索利用大数据打击侵犯知识产权和制售假冒伪劣商品行为。在电子商务较为发达的浙江省,知识产权部门积极推动电商利用大数据汇总和分析,及时发现网上知识产权侵权风险点,提升了预警防范能力。
早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。美国互联网数据中心报告显示,互联网上的数据每年增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是近几年产生的。
“国际先进技术和产业的竞争就是知识产权竞争,在大数据这样的信息产业领域尤其如此。只有高度重视发挥知识产权作用,为大数据技术的发展营造良好的氛围,构筑发展的基础,才能在互联网、大数据时代形成新的经济增长点。”倪光南强调。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22