京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
企业级数据加密技术的优劣分析
IT近二十年高速发展使得数据的重要性越来越得以接受,并通过各类技术实现数据的高速访问和不间断运行,这点可以从市场上已有的各类数据容灾、备份产品中看出,其中不乏一线存储和专业厂商的旗舰级产品。而在数据安全领域,虽然相关讨论不绝于耳,但相应市场和应用状况较数据可用性产品仍明显地迟缓。
数据加密产品有其应用领域的特殊性,许多行业出于安全性的考虑会有一些相应的产品属性限制,比如限制产品所应用的技术专利或加密算法应当归属在本国国内或通过相应认证。这在一定程度上影响了数据安全类技术的通用性和规模市场效应。不过也正因此,随着国内外日益增多的安全事件,数据加密产品正处于百花齐放的发展阶段。
部署或应用数据安全策略时,一般的加密技术以及其优劣分析如下所示:
1、磁盘/磁带级加密,或称介质级加密。
这类加密方式在存储阵列上实现,一般通过在控制器或磁盘柜的数据控制器上实现静态的数据加密算法。其旨在保护存储在硬件介质上的数据不会因为物理盗取而泄露数据,但是在阵列或磁带以外,所有的数据均以明文处理、传输和存储。因此介质级加密方式一般只是作为一种附加的安全策略,并为一些特殊应用,比如通过物理磁盘/磁带运输实现数据备份,提供数据安全性保障。
2、嵌入式加密。
这种加密产品部署在存储阵列和交换机设备之间,通过专用产品进行加解密算法。虽然提升了性能,但其加密范围仍然只限于介质级别,在应用端仍以明文方式存取数据,因此很多地方也将这种方式视为另一种形式的介质加密。
以上两种方式的应用较为有限,毕竟对于想要盗取数据的一方,采用物理手段进入机房,偷取存储媒介再读取数据的场景只会出现在电影场景之中。
3、文档安全系统,或称文件级加密,即属于文件级别的DLP(数据泄露防护Data leakage prevention)。
这种针对非结构化的数据保护方式一般在网络附加存储NAS这一层嵌入实现,由于加密算法在NAS机头内实现,这种实现方式所带来的最大问题在于其对于性能的影响。并且许多产品提供诸如终端数据不留痕,将大量的应用数据并发放在后台。因此文件级加密方案大多支持横向扩展方式,以针对大用户或大文件的应用提供高吞吐量支持。
4、数据库加密,又称安全存储网关。
和文件级加密类似,数据库加密针对结构化数据实现加密保护,部署在数据库前端。由于数据库操作中涉及到大量查询修改语句,因此数据库加密会对整个数据库系统造成重大影响。
5、主机应用加密
这类产品部署在主机端,目前大多整合在备份产品之中,作为其中的一项功能件实现数据备份的安全策略。主机应用的加密负载由主机自身承担,对网络及后台存储的影响较小,但主机在面对海量数据的加密处理时性能会比较吃紧。
数据加密只是企业信息安全的一部分,针对数据生命周期在企业内部这一过程中的安全存取。在考虑部署数据加密技术时,应当综合考虑企业现有IT规模和数据保障目标。对于不同类型的数据采用不同的数据加密策略。例如对于机要文档的存取可以通过物理隔离的文档安全系统,而对于机密结构化信息的存放需要分配单独的数据库系统。
信息安全永远是一个策略在先的系统化工程,IT只是用以实现这一系统化工程的工具。在规划信息安全策略中需要对各类信息进行归档,分类,并制定不同的保护策略。当然,还可以参考目前国内的分级保护、等级保护等法律法规及行业标准规范。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈、 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08