京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算 大数据 搭建智慧医疗平台
日前,成都智慧通科技有限公司与成电医星数字健康软件有限公司签署协议,成立了成都延华智慧医疗信息技术公司。未来,崇州市将通过政府购买服务的形式,由成都延华智慧医疗信息技术公司负责崇州市智慧医疗建设。“除了传统的医疗卫生服务之外,还会将养老、药品管理等纳入其中。”昨日一早,记者在崇州市卫生和计划生育局见到了该项目负责人戴幼群。她一边忙碌地准备着与成电医星的合作协议细则,一边向记者介绍了相关情况。
建设大数据平台
年底前启动居民健康卡
昨日下午,在崇州IPC枢纽中心三楼的办公室内,崇信大数据公司的工作人员忙碌地做着崇州智慧医疗大数据平台的建设。一位负责人告诉记者,“现在已经完成了基本框架的搭建,下一步,将建立以医院功能、影像、病理、检查等医疗检查服务为主导的区域PACS远程服务中心。”崇州市相关负责人也告诉记者,争取在今年年底前结合“市民一卡通”项目启动居民健康卡的发行工作,明年内完成县、乡、村三级基层信息系统升级改造建设。
记者了解到,崇州市的智慧医疗建设,是崇州市采用大数据、云计算、物联网、无线医疗、远程医疗等先进技术,根据崇州市政府与成都成电医星数字健康软件有限公司签的协议,在全省率先启动,以PPP模式,进行建设和运营。主要建设项目包括:建立云计算模式的智慧医疗大数据平台;在智慧医疗大数据平台上,实现区域人口健康信息的智慧化管理;建立所有医疗卫生机构的智慧医院信息管理系统;建立智慧健康信息管理系统;建立智慧养老信息管理系统;并实现以上各系统全部医疗、卫生、人口、健康信息的互联互通,信息共享,智慧管理,智慧应用,惠及民众……
12家企业集中入驻
助力大数据产业发展
8月29日,“创业天府·菁蓉汇”崇州大数据专场活动如期举行。电子科大、天府通、延华智能、博大光通、五舟科技、艾泽瑞云等12家企业和单位与崇州市签约,入驻崇州大数据产业园。近来,崇州在全省率先发展大数据产业,借势电子信息产业发展和智慧城市建设,先后与微软、百度、中兴等国内外知名公司展开了深层次合作,大数据产业正形成面向高端、集群发展的良好态势。上述企业入驻崇州,对完善崇州大数据产业体系、增强产业集聚具有重大意义。
“对于入驻大数据产业园的企业,崇州竭尽所能,建设高品质孵化载体和服务平台,为每一个来崇州发展的大数据企业提供最高效的政务环境、最优质的金融环境以及最具潜力的产业环境。”崇州市相关负责人在接受记者采访时说,“这些企业的入驻,将对崇州市大数据产业发展起到推动作用。”
此外,今年5月,为加快推进智慧城市建设和大数据产业发展,崇州市成立国有独资企业成都崇信大数据服务有限公司,建起了统领全市的大数据服务管理平台,统筹协调推进相关工作。在项目建设方面,崇州市加快推动2000亩大数据产业园区基础设施配套建设,为大数据产业、信息安全产业企业入驻创造条件。目前,大数据产业园建设项目已完成立项,详细规划正按照“西部一流产业园区”进行深度微调,预计11月中旬开工建设。
IPC枢纽大楼建成投用
推进崇州智慧城市建设
作为全国第二批智慧城市试点城市,目前,崇州市建成并投用1.2万平方米IPC枢纽大楼(智慧处理中心),完成直达成都市重要IDC(数据中心)和城域网核心骨干节点的光纤链接,打造大数据产业发展专业环境;通过三大电信运营商和教育网、科情网、电子政务外网、广电网形成连接全球的高速互联网络,逐步实现全省乃至全国数据资源的聚合和汇集,形成支撑崇州市乃至成都市、四川省的智慧城市服务基地和面向全国的数据开放与服务平台。在中国西部信息中心与IPC枢纽大楼挂牌成立中国西部信息中心“崇州专区”和“创新创业孵化示范基地”,打造优质互联网通道和后台运营服务。预计11月,将完成智慧城市核心机房建设,搭建数据共享平台。
智慧城市建设如何发力?崇州市相关单位表示,崇州市将出台大数据产业数据资源体系的顶层规划设计,初步建成大数据应用工程中心,启动大数据垂直应用引入和运用,启动1—2个典型惠民应用的试点建设。还将通过崇信大数据公司与中兴软创、成都信息化公司合资组建的“中兴智慧成都有限公司”,搭建该市智慧城市核心数据平台。启动城市智慧化应用服务系统、综合管理系统、综合数据交换系统、大数据应用系统、统一数据传输网络系统研究、开发;推进物联网感知监控设备、电讯设备、软件产品、数字设备的开发、制造、组装、销售及相关技术服务;开展计算机系统设备制造、销售和计算机及数字控制设备系统集成业务。对于已经投入使用的IPC枢纽大楼,将持续完善基础及配套建设,全方位做好孵化服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24