京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据互联网征信 拉卡拉再探金融格局
近日,央行已完成对首批8家第三方征信机构的准备期验收工作,拉卡拉旗下考拉征信名列8家机构之一。同时,记者也了解到,拉卡拉综合性互联网金融平台近期呈现高速发展的态势,在这其中,征信板块功不可没,为平台释放出巨大的信用潜能。近半年来,在考拉征信业务的依托下,拉卡拉支付、信贷、理财等多领域业务均实现飞速增长。
大平台支撑 准备期有条不紊
自年初准备期以来,考拉征信新品频出,并积极开拓各个领域的广泛合作。首批推出可查询个人信用评分的考拉个人信用分,时隔不到一个月,又推出了我国首个针对中小微商户信用评级的考拉商户信用分。两款核心产品推出后便与拉卡拉平台相关业务进行充分对接,包括平台内替你还、易分期、商户“POS贷”等信贷产品,均以考拉信用分为重要的额度参考依据。
拉卡拉综合性互联网金融平台可为自身信用产品提供多个应用场景,此外,通过平台内的反馈结果,也能为征信模型做出有效评估,促进征信业务不断向前发展。“可以说,在准备阶段,是检验模型正确与否的最佳试验基地。”拉卡拉相关负责人对记者说,“未来,我们将与更多机构寻求合作,不仅在于应用场景,也包括数据接口的相互合作。”
据悉,考拉征信拥有8家股东,数据来源多样,除了拉卡拉的金融、便民数据之外,还包含通信、求职、建筑等多方面的数据来源。近几个月来,通过与各领域机构的广泛合作,实现了多个维度数据的接入,同时也使考拉征信的使用场景更加丰富化。
多领域助力 保驾综合性布局
据了解,小微商户征信是拉卡拉征信业务的一大特色。首批企业征信牌照和个人征信准备资质的获得,使考拉征信的业务范围恰好能够覆盖同时具备个人和企业双重属性的小微商户,而拉卡拉自身积累的300万小微商户资源也成为了考拉征信的独有优势。在征信业务的支撑下,拉卡拉各业务领域增长迅速,尤其商户收单与信贷业务,发展势头令人瞩目。
2015年上半年,拉卡拉收单业务仅在前6个月内就完成了去年全年的交易总额,还额外超出55%。另外,覆盖商户和个人的信贷业务也在4至6月间飞速增长,交易规模已超过80亿元,现单日交易规模已破2亿元。拉卡拉综合性互联网金融平台下,征信的价值虽然不是显性的交易规模与盈利数值,但却是平台发展的隐形助力,为拉卡拉综合性互联网金融平台发展保驾护航。因此,有业内人士认为,在征信业务的依托之下,拉卡拉2015年的收单业务总量至少比去年翻一番,信贷全年规模将稳超300亿元。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09