大数据“嫁接”金融业 会发生什么？
“随着大数据技术的进一步发展，可预见会激发更多的金融创新出现，反过来我们也相信，金融创新对大数据技术也有更多的要求。”日前，“第六届（2014秋季）中国量化投资国际峰会”在深圳举办。500余位海内外经济学家以及来自国内证券、基金、私募、信托、银行、保险界的专业人士、高校专家学者出席会议，并围绕大数据在金融行业的运用展开了重点讨论。
专家认为，近两年，大数据、云计算以及互联网金融等成为社会热点。这些底层技术以移动互联的用户体验呈现出来，不仅通过互联网产品改变了人们的衣食住行，更改变着金融业本身。
金融大数据产业链正在形成
近几年，大数据与金融的“嫁接”催生了不少金融创新。信用卡自动授信是典型的大数据银行金融。而机器人投资是大数据证券金融的代表形式。股票价格波动受各种因素影响，传统的投资方式一般人工收集信息，手动交易，机器人投资则可以建立多因素模型，自动选择股票或寻找交易时机，在适当的风控模型下建立机器人投资云交易模式。
“传统的审批成本是非常高的，需要上门考察写尽调报告。阿里小贷服务了上百万商家，应该说绝大多数是没有上门考察的，阿里掌握了海量的客户交易信息和数据信息，通过大数据进行考察，光这一项就节省了大量成本。”人人聚财创始合伙人兼CEO许建文说。
“证券行业应用大数据才刚刚起步，银行比我们走得快、走在前，现在几乎每个银行都有大数据中心。”中国银河证券股份有限公司网上交易中心主任王锦炎透露，目前证券公司都很重视建设数据中心，“我们本身是服务客户的，如果能收集客户行为、交易习惯，以及投资哪一类股票、投资回报率等基本信息，对其进行分析后，可以有针对性地提供一些资讯信息以及差异化的服务。”
“金融业积累的大数据就是金融大数据，根据银行金融和证券金融本身的不同，这些数据也分成银行金融大数据和证券金融大数据。积累数据过程中，产生了数据采集、存储、使用的相关工作和企业，这样就完成了金融大数据的产业链。”专家认为，这样的产业链正在形成。
在大数据变革金融业的同时，也对金融大数据产业链上的相关企业提出了更多要求。国泰安技术研发中心副总经理杨波认为，对数据公司来说，大数据技术的出现会极大增加数据的
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中，拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时，经常会遇到这样的情况：数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据，数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货（Anticipatory Shipping）是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利（专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策，而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义：指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说：我们得做用户画像。 于是团队关进会议室，白板写满便利贴，两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中，相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量，通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中，常规表格仅能展示枯燥的数值数据，存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下，依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货（Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及，传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中，业务数据大多存储在各类关系型数据库内，例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代，海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架，是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
