大数据“嫁接”金融业 会发生什么？
“随着大数据技术的进一步发展，可预见会激发更多的金融创新出现，反过来我们也相信，金融创新对大数据技术也有更多的要求。”日前，“第六届（2014秋季）中国量化投资国际峰会”在深圳举办。500余位海内外经济学家以及来自国内证券、基金、私募、信托、银行、保险界的专业人士、高校专家学者出席会议，并围绕大数据在金融行业的运用展开了重点讨论。
专家认为，近两年，大数据、云计算以及互联网金融等成为社会热点。这些底层技术以移动互联的用户体验呈现出来，不仅通过互联网产品改变了人们的衣食住行，更改变着金融业本身。
金融大数据产业链正在形成
近几年，大数据与金融的“嫁接”催生了不少金融创新。信用卡自动授信是典型的大数据银行金融。而机器人投资是大数据证券金融的代表形式。股票价格波动受各种因素影响，传统的投资方式一般人工收集信息，手动交易，机器人投资则可以建立多因素模型，自动选择股票或寻找交易时机，在适当的风控模型下建立机器人投资云交易模式。
“传统的审批成本是非常高的，需要上门考察写尽调报告。阿里小贷服务了上百万商家，应该说绝大多数是没有上门考察的，阿里掌握了海量的客户交易信息和数据信息，通过大数据进行考察，光这一项就节省了大量成本。”人人聚财创始合伙人兼CEO许建文说。
“证券行业应用大数据才刚刚起步，银行比我们走得快、走在前，现在几乎每个银行都有大数据中心。”中国银河证券股份有限公司网上交易中心主任王锦炎透露，目前证券公司都很重视建设数据中心，“我们本身是服务客户的，如果能收集客户行为、交易习惯，以及投资哪一类股票、投资回报率等基本信息，对其进行分析后，可以有针对性地提供一些资讯信息以及差异化的服务。”
“金融业积累的大数据就是金融大数据，根据银行金融和证券金融本身的不同，这些数据也分成银行金融大数据和证券金融大数据。积累数据过程中，产生了数据采集、存储、使用的相关工作和企业，这样就完成了金融大数据的产业链。”专家认为，这样的产业链正在形成。
在大数据变革金融业的同时，也对金融大数据产业链上的相关企业提出了更多要求。国泰安技术研发中心副总经理杨波认为，对数据公司来说，大数据技术的出现会极大增加数据的
CDA学员免费下载查看报告全文：2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中，将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作，80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告，表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域，Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势，成为数据聚类任务中的主流算法，广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中，特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集，冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中，数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型，三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天，80%的时间花在表格数据上，但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别，不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中，模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型，还是推荐、预测类模型， ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中，HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL，拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实，90%的商业分析问题，都藏在表格的结构里。 ” 引言：为 ...
2026-04-14在回归分析中，因子（即自变量）的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中，往往存在多个候选因子，其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中，过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节，导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天，商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段，而一套规范、高效的商业数据分析总体流程， ...
2026-04-13主讲人简介 张冲，海归统计学硕士，CDA 认证数据分析师，前云南白药集团资深数据分析师，自媒体 Python 讲师，全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中，同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段，其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中，预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准，不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的，唯有通过有效的呈现方式，才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图（数据可视化）作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
