
标签就是大数据 有赞要当“智慧微电商”平台
“七月花畔薰衣草”是有赞微电商平台上的一家商户,这家商户身上有着令人羡慕的创新DNA,他们曾在业内率先植入了‘智慧景区’理念,成功构建了互联网+旅游观光的新服务模式,甚至能够借助社群众筹的方式,吸引到了更多的客户源。而在有赞微电商平台上为人熟知,是因为他们能够有效地基于标签,围绕客户数据进行分析、挖掘,成功打造成了一个“智慧微电商”。
“七月花畔薰衣草”的数据运用基于以下理念:每个客户身上都会有各种属性,比如A客户喜欢什么颜色,B客户的消费习惯是什么,C客户的来源渠道等。给客户打上标签,就是把客户身上的这些属性标注出来。这些标签可以被用来做分组群发,也可以用于客户管理与区分客户属性。需要注意的是,不同的标签适用于不同的客户情况,标签的使用和管理要有针对性和目的性。
为什么要给客户打标签?
在微电商常规运营过程中,客户当然会随着自然增长越来越多,但这些客户的消费需求、年龄、喜好都是有区别的,“七月花畔薰衣草”通过打标签的方式,能够把相似的客户进行归类,一来后台就可以有个数据的反馈,知道哪些客户有什么样的消费喜好跟消费水平,二来针对不同标签的客户 推送不同的定制化的消息或则产品,商品以及推送的消息越精准,客户也越喜欢这种方式,会认为商家真的懂他们,那么转化率就会越高。
在微电商逐渐崛起的当下,数据化的运营和客户管理似乎已经成了商户打造“智慧微电商”的最好方法。而敏捷地利用标签对客户进行数据分析将是微电商大数据技术应用的必然发展方向。
对于微电商而言,大数据的本质就是标签。这主要是从营销层面去理解的,一直以来实现微电商架上商品精准的、一对一的定向销售,都是微电商营销人员们想追求的最高境界,但要想实现专门推送必须要先从单一产品类别与单一客户类别的对接。在大数据技术应用中,这种对接主要是通过从用户行为和信息数据切入,比如采集客户在关注、搜索、点击、评价、支付等诸多环节中产生的数据,再针对相关数据进行挖掘和分析,实现精准化的对接。
实际上,除了“七月花畔薰衣草”外,有赞平台上能够有效利用标签工具进行客户数据运营和营销的商户还有很多。
比如钻石小鸟通过对借助二维码引进来的粉丝进行标签分类,让这些粉丝能够实现具体数值的显示,这些数值对于运营、分析、评估营销效果都大有帮助。并且,对某类标签人群是否购买、购买客单价、频次等数据的分析,也能够获取钻石小鸟与该客户的匹配程度,以便考虑后续营销策略。
而重庆铜梁安居古镇的双椒凤爪,也采用了标签的工具帮助自己的小店选择代言人,在高精准度和高匹配度下选出的代言人,既能帮助小店获得人气,又能促进销售,一举两得。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16