京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
当我们还在谈概念的时候,他们已经在大数据领域赚钱了
一过完年,我整个人都是飞速的忙碌中,日程排的满满的,早上和晚上呆在办公室,然后下午约得都是满满的。我很高兴我整个人都变得生龙活虎。而让我一直处于亢奋之中的“兴奋剂”是大数据行业的发展,以及基于大数据应用的产品在不断的被创造出来。这和去年比起来,简直是行业的质变。我们已经不再谈大数据的概念,不再谈PPT上的架构和技术,更多谈的是大数据与商业应用的结合。自上周起,我们约见和拜访了很多企业,也了解到了他们产品目前的一个进度。所以借这个周末就和大家来谈谈。
数加,将大数据全产品线变成一种服务
数加平台上行业应用产品——郡县图治
我是阿里云的资深用户,说起阿里云的产品,我可以头头是道细细说来。阿里云的公有云产品非常好用,像笔者这样的技术白痴使用起来完全不费力气。我并不知道阿里云用了什么技术,只知道阿里云的ECS是云服务器,我们的网站就存在上面。而RDS是数据库,这是我们最常用的两项阿里云产品。还有云监控、云盾等产品,我们都购买了相关的服务,阿里云的客服服务得也很好,有一次凌晨3:00网站出了问题,我们打电话给了阿里云,阿里云工程师耐心的给我们解决了问题。所以,其实阿里云是阿里巴巴把云计算技术变成了一种服务,一种所有人都能接入和使用的服务。目前阿里云的客户主要有网站站长、APP独立开发者、移动互联网企业以及中小企业业主。
了解了阿里云的云计算服务,再来谈谈阿里的大数据平台“数加”。阿里云在2016年云栖大会上海峰会上宣布开放阿里巴巴十年的大数据能力,发布全球首个一站式大数据平台“数加”,并且亮相20款产品。目前我从阿里云的后台就能够开通并且使用阿里云的大数据产品。大数据开发套件方面,目前阿里云已经开放了计算引擎、数据接入、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用和行业应用等7大板块的20件产品。数加平台等于是把大数据架构中的每一项技术进行了分类装包,你需要什么大数据服务开通什么服务即可。这将会大大降低传统企业和中小企业部署大数据的成本。
在输出自身大数据能力的同时,“数加”还向有数据开发能力的团队开放,数加平台其实更像是一个“大数据技术的淘宝店”。无论你是什么样的大数据企业,只要你对大数据有需求,都可以找到相关提供技术服务的“淘宝店主”,这些店主可以帮你很好的解决大数据部署,并且价格十分合理。这让大数据部署变得更加“轻”,也更加灵活有针对性。
阿里云的数加平台一旦发展起来会非常的可怕,原因很简单,阿里云本身就聚集了大量的客户,而这些客户本身对大数据也有需求。加上阿里云在大数据方面的不断探索,数加平台承载了阿里巴巴数据加工计算能力,并且经历了上万名工程师的实战检验,我们有理由相信,数加平台未来将占领中国大数据行业的半壁江山。
百分点大数据操作系统BD-OS,让更多的人更简单的使用大数据
百分点大数据操作系统BD-OS
你造轮胎,他造发动机,那我我要做一辆汽车,是不是轮胎和发动机都要自己做呢?不是的。如果所有的事情都是我自个儿做,一方面是成本和人力需求太高,另外一方面是速度太慢。从前大家谈到大数据都要谈到Hadoop,谈到Spark。可是,对于实际应用大数据来指导业务的企业来说,其实用什么技术并不重要,重要的是大数据帮我解决了什么问题,我如何简单轻便的就部署大数据。
百分点大数据操作系统BD-OS是一款填补底层技术到数据应用之间鸿沟的紧缺性产品。好的操作系统可以保证大家更加高效的工作。它是一款基础的通用型产品,它可以将大数据技术组件和模块构成一个有机系统。同时,它可以让人们更直接更高效的使用各种各样的大数据技术来解决自己企业的问题,提高解决问题的效率。BD-OS更像是iPhone的iTunes,它有私有云和公有云等多种模式,有着丰富的第三方应用和应用市场。它更大程度上是降低了企业使用大数据的门槛,让企业可以更专心的去做自己的业务。它更更明白中国企业对大数据的诉求。它是一款自主可控的产品,安全性和兼容性都处理得非常好,而且更符合中国人的业务需求和操作习惯。
据悉,目前国家广电总局、王府井百货、宁波银行、速8酒店等企业都用BD-OS在部署自己的大数据架构。未来我们也会关注来自这些企业对BD-OS的使用反馈情况。我很高兴自己亲自去了解了这款产品,并且看了它的演示和DOME,同时,也要为中国创新技术点赞。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28