京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据显示:消费升级这件事,女性作用大于男性!
随着越来越多女性经济独立以及女性地位的提高,女性消费能力开始引起人们关注。围绕女性理财、女性消费甚至形成特有的经济圈和经济现象。早在2007年8月教育部公布的171个汉语新词中,“她经济”一词就位列一席。彼时有专家称,女性旺盛的消费需求正在成为一个新的增长点,女性消费需求的发展也将引领一些列新的消费趋势。但对企业而言,针对女性消费者,需要提供更加个性化、人性化、细致化的产品和服务,才能赢得市场机遇。果不其然,近两年越来越多的互联网创业者针对女性消费需求推出一系列创业项目,如摒弃男性思维、以女性思维做社交产品的DoubleDate;以健康塑身为理念做果蔬汁产品的JuiceUp、HeyJuice;以泛职业女性群体为目标用户、获洪泰基金投资的小黑裙......
亿欧网也曾盘点过各个行业的女性创业者以及餐饮领域的女性创业者,其中不乏将项目做到上市、名声响彻大江南北的女强人。而除了针对女性消费方向的创业项目,也有以女性消费为切入点,发掘女性市场潜力、研究女性消费的业务。据亿欧网了解,百度糯米自2014年3月7日推出“女生节”后,不仅助力百度糯米业绩获得持续性增长,还得到一系列女性消费数据。今日临近百度糯米第三个女生节,亿欧网受邀参加百度糯米女性消费大数据报告交流会,会上百度糯米发布女性消费大数据报告。报告显示,中国女性消费力量正在崛起。亿欧网了解到,该份报告以历年消费数据为基础为全网女性用户画像,得到我国网民中46%的女性网民贡献了O2O消费的62%,2015年联消率最高的三大组合是:电影+美食(71%)、电影+酒店、KTV+美食,消费人群占比女性高于男性。
据百度糯米数据显示,与传统3月8日妇女节消费额平缓上升相比,女生节O2O生活消费总额比2014年增长600%。百度糯米大数据报告显示:
1)女性在家庭中逐渐成为消费决策者。全国75%的家庭总消费由女性决策,50%的男性定位产品由女性购买。据统计局调查显示,北京市家庭网购决策者中超过2/3是女性。
2)日常生活中女性消费行为的触发点比男性更多。据中国互联网信息中心数据显示,2015年女性网民多种O2O消费活动的比例超过20%,以女性为目标消费人群的创业方向多为美业、生理、婚恋、母婴、教育。
3)女生节比其他女性节日如妇女节覆盖女性更广。据中国互联网信息中心数据显示,2015年中国女性网购群体规模达18100万人次,相较2010年增长248%,同期女性移动网购群体规模达到15233万人次。CNNIC数据显示,女性网购、团购比例分别达到62.7%和29.1%,均高于全国平均水平(60.0%和26.2%)。其中,20-29岁年轻女性在整体网购群体中占比最高,可以看出,年轻女性是女性网购消费的主流。因此,以“女生”概念进入市场远比“妇女”概念更能引起女性消费者的认同感。
此外,据报告显示,百度糯米在抓住“她经济”后,其电影业务占据市场份额逐步提升,由2015年3月7日女生节占15%市场份额,到7月18日暑期大趴的20%市场份额,再到七夕的25%市场份额,直到2016年春节档,百度糯米已占据28.3%的市场份额。百度糯米新业务总监汤利华在会上解读了大数据报告,表示女性消费者对中国O2O生活服务平台的发展起到了非常重要的作用。吸引并留住更多的优质女性消费者,是O2O平台需要重点研究的课题,也是百度糯米接下来的重要发力点。未来,百度糯米在亲子、丽人等女性专属品类上将有很大的发展空间。中国互联网络信息中心分析师高爽分析认为,年轻女性消费意愿更强,对新消费形式、新消费品类更愿尝试,更注重交流分享,而她们的挑剔也将激励互联网消费模式创新与服务品质提升。
所以亿欧网认为,从消费主力来看,女性消费正在崛起,而女性对服务质量显然更加挑剔,那么从用户思维角度出发,想要抓住这个消费群体就需要弄明白女性消费习惯。当然想要留存用户还是需要打磨产品,精耕细作。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15