
如何招到数据分析师?分析师如何找到好工作?最近参加了不少聚会,各路朋友都分享了不同都总结和未来展望,但我注意到一个共同的细节:有很多朋友都表示为春节之后对人力资源情况感到担忧。一方面是业务发展需求,要扩招团队人员,另一方面年初是跳槽的高峰期,也担心员工异动造成的岗位急缺。
而就在年底这几个月,很多关注我的朋友在微博微信私信我有没有靠谱工作介绍的频率也达到最高峰。这样以来,供求关系就很明确了。我也牵过很多次红线,但忙于各种培训咨询,实在无暇顾及更多。今天在跟朋友但戏言中,朋友建议我何不直接在自己但公众号最后加一个招聘类的小模块,让关注我的朋友看实用的文章之余,还能看看靠谱的机会;也让企业有渠道得到实操人才。我也觉得这个想法很不错,遂想小试一下,也算是给粉丝们一些实际的帮助。
我打算做什么?
基于这两点考虑,我打算在长微博和微·信公众号文章中加入3个招聘公告类的小模块,分别是文章中部、文章底部和原文链接。可供企业需要发布招聘信息(或者是公告/新品上市/企业动态等信息),个人求职也可以。出于读者用户体验的考虑,字数最好控制在30字以内(两行左右),如果有其它内容需要说明,可以在原文链接中详细说明。样式大致如下图所示:
文章中部
文章底部 阅读原文
你为什么选择在这里发布?
这样做的好处有几点。首先,对企业而言,互联网、零售行业这两年飞速发展,但是实际上和数据分析相关的岗位却仍然存在很大的空缺,很多猎头一提起数据分析师之类的岗位都是一头雾水,更何况企业主自己的HR。所以有时候即使有这个需求,也不知道从哪能找到这样一个人。而我这些年运营的自媒体平台专注于数据管理、数据分析领域,我的粉丝中有不少专业素质极强人,很多时候通过互动也能知道他们并没有找到自己对口的岗位。所以我希望更多的企业通过我的自媒体平台,能更精准的找到这些数据方面的人才。
另一方面,对关注我的朋友来说,大多是对数据领域感兴趣,或者是从事数据相关工作的。就可能从这些信息中找到真正适合自己的岗位。
什么行业选择在这里发布?
其实这个类型很广泛,什么业务都会涉及到数据。特别是互联网时代,流量等于金钱的情况下,搞懂数据可以说是直接关系到业务命脉。比较紧缺这些岗位的行业比如互联网、电商、零售、O2O等等,都可以再这里投放。当然像P2P理财这种就不太适合。
这个广告模式会收取少量费用。
其实我一直想让自己的新媒体平台能做更多有意思又有意义的事情,我希望除了自己撰写发布的文章内容,能够帮助大家在专业领域学到更多实用的知识以外,也能在其他方面能够帮到大家。今天的这个招聘小模块想法就算是一个小小的开端吧,2016年也感谢大家继续一路相随,都是为了明天更好的自己,更好的生活。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16