
大数据时代 商业银行如何布局移动金融生态圈
2015年7月8日,移动金融国际峰会在北京国家会议中心举行。此次会议首次设立移动金融大奖,对在移动金融领域表现突出的企业进行表彰。其中,中信银行获得移动金融最佳客户服务奖,招商银行获得最具影响力电子银行奖,TalkingData则获得移动金融最佳大数据服务商奖。
移动金融的兴盛与技术的发展息息相关。近年来,大数据、云计算等技术的出现,给包括金融业在内的几乎所有业态都带来不小的冲击。互联网时代自小米模式开启,“用户思维”便深植人心,而大数据和云计算等技术,则可以通过对用户上网痕迹的捕捉和统计,在产品或服务的提供方面大做文章。金融业也就此进入“大数据金融”的时代。
所谓大数据金融,即是指利用大数据开展金融服务,将海量数据通过互联网、云计算等信息化方式处理,结合传统金融服务,开展资金融通、创新金融服务。许多商业银行纷纷利用大数据更好地了解客户,制定有针对性的行动方案。前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出,大数据可以在银行以下六个领域中得到应用。
图表:大数据在银行的主要应用领域
资料来源:BCG 前瞻产业研究院整理
在大数据金融的时代背景下,移动金融的发展势不可挡。公开资料显示,截至2014年底,我国移动智能终端使用规模共达10.6亿台,而这一数字在2012年仅为0.7亿台。智能终端使用规模的大幅扩张,也拉动了人们对移动金融业务的需求。由于移动金融业务产生大量零散的数据,商业银行便可以通过对这些数据的统计来挖掘用户喜好,对产品和服务进行针对性的调整和优化,充分发挥了大数据的价值。
商业银行移动金融生态圈包括哪些领域?
2015年1月,央行印发了《关于推动移动金融技术创新健康发展的指导意见》,强调移动金融是丰富金融服务渠道、创新金融产品和服务模式、发展普惠金融的有效途径和方法。早在2010年,浦发银行率先提出发展移动金融,2012年明确将移动金融列入了全行重点发展战略。2014年,浦发银行与中国移动、复旦大学联合发布移动金融3.0标准及新生代用户移动金融信心指数。此外,包括工商银行在内的国有银行、招商银行在内的股份制银行等也纷纷发力移动金融,手机银行、移动理财等移动金融业务竞争态势也愈演愈烈。那么商业银行在布局移动金融时,主要涉及哪些领域呢?
移动银行
移动银行也就是我们通常说的手机银行。手机银行的出现进一步延伸了PC端网上银行的优势——不受时间与空间的限制。只要手机可以上网,就能够随时满足用户所需。目前银行在手机银行上的布局主要有App和微信银行两种方式,而App目前的客户数量相对较多。以建行为例,截至2015年6月底,建行手机银行客户数量达1.64亿户,位居同业首位;其中个人网银客户数量达到1.93亿户。而微信银行客户为2066万户,同样位居同业首位,但用户数量方面与手机银行App相比还有一定的发展空间。
移动支付
你去7-11买东西,可以直接用微信支付;去饭店吃饭买单,可以直接用支付宝……诸如此类的场景屡见不鲜,而这在几年前却不为大众所知。移动支付发展速度之快不仅体现了互联网时代信息的传播效率,也体现了用户对于“便捷”的新兴事物接受程度超过预期。
前瞻产业研究院正在重磅打造的系列报告《中国移动金融3.0系列报告之商业银行移动金融战略创新与趋势前瞻》显示,近年来,移动支付市场规模每年以30%左右的增幅快速增长,许多互联网企业,如阿里在第三方支付领域都发展迅速。由于普遍对移动支付前景看好,商业银行也加大对移动支付的投入。以民生银行为例,民生银行创新推出手机银行二维码收付、网购扫码付款等支付功能,不断为客户打造便捷的支付结算服务。
移动理财
目前国家对“互联网+”的支持力度不断加大,智能手机和4G网络普及率也有所增长,理财产品也逐渐向移动端发展。业内人士表示,移动理财将成为继移动支付后下一个竞争蓝海。
2015年下半年以来,股市风云再起,国际经济形势也趋于紧张。此时,许多人尤其是中小资金规模投资者纷纷将目光转向其他理财产品。一时间,P2P网贷、众筹行业成为投资者新宠。而在移动化趋势的推动下,理财产品也逐渐从PC端转移到移动端,传统银行凭借良好的信誉也介入了此轮“移动理财之战”。目前,包括广发银行、平安银行等在内的传统银行,不断创新理财产品的同时,也逐渐关注移动理财入口的建设,力求通过内外兼顾的模式吸引用户群体,扩大资金规模,并进一步拓展其他相关业务。
除此之外,商业银行移动金融生态圈内还包括移动商务与移动营销。移动商务领域,光大银行已经推出“光大购精彩”,先后与苏宁易购、我买网、唯品会等大型电商跨界合作,为客户提供便捷的消费体验;移动营销领域,浦发银行将“智能移动营销终端”应用于专业理财服务,通过技术的合理运营,为专业理财人员提供了更加专业的技术支撑,设计更加合理与科学的投资组合方案。
如今,我国经济正在步入新常态,互联网尤其是移动互联网正在席卷各个产业,商业银行转型升级也势在必行。对此,移动金融的竞争或将现有格局打乱,能将移动终端布局做好的银行势必会迎来新一轮的飞速发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22