
民企有望参与物联网云计算大数据等业务
1月19日,中国电信在终端产业合作伙伴大会上表示,2016年中国电信将继续推进“互联网+”行动计划,实施互联网化转型,将进一步加快信息基础设施建设,提高宽带互联网接入普及率,将大力提升云计算、大数据和物联网等基础设施能力,全面推进宽带互联网向下一代网络演进;同时广泛开展跨界合作,提供先进适用的互联网化信息服务,促进传统产业与互联网的深度融合和转型升级。
在具体业务方面,中国电信将进一步推进智能交通、智能物流、云政务、智慧医疗、云教育等业务的发展。对此,多数参会人士认为,此次中国电信提出的互联网化转型,以及具体推进的业务,均属于此前中国电信定义的“新兴业务”范畴。有中国电信高层向《经济参考报》表示,进一步向民资开放新兴业务是中国电信推动混合所有制改革的重要措施,未来将有序地向民资开放上述各类业务。
2014年中国电信启动混合所有制改革后,一直被外界视为电信行业的混改“排头兵”,其相关动作更是备受各界关注。2014年,中国电信曾先后将旗下子公司作为混改试点,并为炫彩互动等子公司正式引入文化基金、顺网科技等民营资本。而在“2014开放合作大会”上,中国电信还明确,将率先向外部资本开放互联网、信息服务、移动社交等新兴业务。
事实上,中国电信对新兴业务一直寄予厚望。中国电信总经理杨杰曾介绍,中国电信已经制定了关于新兴业务的发展目标:到2017年营业收入较2013年翻一番,其中一半营业收入将来自包括互联网、信息服务在内的新兴业务。这意味着,如果要完成既定目标,中国电信的业务增量将全部来源于互联网等新兴业务。
业内普遍认为,随着中国电信进一步确定继续推进“互联网+”行动计划,实施互联网化转型,未来有望开放更多新兴业务给民资进入。2014年开始,众多市场化方式的电信业改革措施先后推出,特别是虚拟运营商启动、铁塔公司组建、开放宽带接入市场、上海自贸区增值电信业务向外资进一步开放等政策的出台,为民资进入电信业打开了大门,更为三大运营商继续向民资开放奠定了基础。
目前,市场分析认为,包括中国电信在内的三大运营商进一步向民资开放各类业务,特别是以互联网为代表的新兴业务,已是大势所趋。一方面,民资的进入将大大减轻运营商的成本开支,有助其快速展开相关业务,并能最大限度地利用其网络和生态资源;另一方面,不少民资企业拥有互联网等新兴业务的从业经验,这将增加运营商新兴业务的盈利能力,帮助其顺利实现互联网化转型。数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05