京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据市场交易旺盛 物联网平台争夺加剧
大数据市场交易旺盛 物联网平台争夺加剧,全国互联网普及率即将过半,农村与城市“数字鸿沟”进一步缩小。高速移动网络加快普及,提速降费持续推进。互联网技术进步带动市场发展。大数据交易相关标准逐步出台,市场交易转向活跃。物联网推动城市生活智能化,平台入口之争愈发激烈。云计算2.0时代下数据资源成为核心资产。
报告显示,2016年,产业互联网将蓬勃发展。“互联网+工业”方面,工业互联网加速改造制造业,助推中国向制造强国转型;互联网创新成果与能源系统逐步融合,智能电网加速发展。“互联网+农业”方面,现代信息技术与农业融合加快,“互联网+”改变农业传统生产经营格局。“互联网+服务业”方面,分享经济影响范围快速扩展,信用服务体系初步建立;移动互联网促进“互联网+健康”向个性化服务演进;移动支付业务形态向金融生态圈演变;“互联网+”服务商开始出现。网络安全产业前景广阔。工业系统网络与信息安全问题愈发受到重视,专用设备技术快速发展。主动安全防御受到重视,智能化防御手段保障网络安全。网络治理开创新局面。互联网立体治理体系的构建初步形成。
报告指出,2015年中国互联网产业呈现出以下发展态势和特点:在产业发展基础方面,党和政府高度重视互联网发展,相关政策密集出台;产业基础设施建设进一步加强;大数据、云计算和人工智能推动产业发展,数据分析师将扮演重要的角色。在互联网应用服务方面,互联网引领信息经济,发展成果惠及百姓民生;智能制造成为主攻方向,协同发展促进产业转型升级;互联网构建新型农业生产经营体系,食品安全追溯机制逐步推广。在互联网产业生态方面,行业加速整合,市场竞争呈现新格局;积极布局海外市场,国际合作取得新进展。在网络安全与网络空间治理方面,网络安全法治建设持续推进,产业发展法律环境日益优化;主管部门强化行业治理,市场竞争发展更加规范有序;积极参与国际网络空间治理,打造网络空间命运共同体。数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08