京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”改变人类思考世界的方式
互联网已改变了经济运行、政府运作以及人类生活的方式。一个新的、不太显眼的科技趋势同样具有巨大的变革能力,它就是“大数据”(Big Data)。
“大数据”发轫于以下这个事实:当下涌现的信息比以往任何时候都要多得多,而且,这一趋势正在应用于多个层面。尽管互联网使得“大数据”更易收集并进行共享,但“大数据”与互联网迥乎不同。“大数据”不仅仅是信息交流,人们从海量信息中学到的东西,在少量信息中往往无法获取。
公元前3世纪,埃及的亚历山大图书馆被认为收藏了人类的所有知识。而如果把今天全世界的信息平分给活着的每个人,每人获得的信息量将是当年亚历山大图书馆藏书量的320倍。现在全球的信息量大概为1200艾字节——如果把这些信息存储到光盘,这些光盘将会堆成5摞,每摞都可一直堆到月球。
这种数据爆炸现象,是近年来才出现的。2000年,全球所有的存储信息中只有1/4经过数字化,剩下的保存在纸张、胶片和其他介质上。但由于数字化数据膨胀如此之快,眼下,在所有存储信息中只有2%是非数字化的。
“大数据”的一个特征是,它能将世界的多个层面用数据来表述(即“数据化”)。例如,位置信息的数据化,最近通过GPS卫星系统实现。当电脑“挖掘”数世纪内的书籍时,文字便被视为数据。甚至连友情和爱好也通过脸谱网而被数据化了。借助于电脑内存、高性能处理器、智能算法、聪明软件,这类数据正在被广泛应用于多个层面。
要利用“大数据”,人们需要在3个层面做出改变。第一是收集和使用大量数据,而非像一个多世纪以前统计学家那样,囿于少量数据或样本。第二是抛弃我们对条分缕析的数据的偏好,转而接受纷繁芜杂的数据。第三,在许多场合,我们需要放弃穷原竟委,而是了解事件之间的相关性。研究人员可收集和分析大量有关某个事件的信息及所有相关素材,探究有助于预测未来事件的规律。大数据有助于回答“是什么”、而非“为什么”的问题。
倘若假以时日,大数据可改变我们思考世界的方式:不再试图了解世界运转背后的深层原因,只需弄清现象间的联系并用这些信息解决问题即可。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21