
大数据时代 红华新天地引领商业模式转型
曾经,提起城市名片,贵阳人首先想到的就是“森林之城、避暑之都”。这源自于几代人努力绿化的成果。而今,互联网经济热潮席卷全球,地处祖国腹地的贵阳也迎来了自己的涅盘时刻,以《贵州省云计算产业发展规划》出台为起点,以李克强总理视察贵阳大数据应用展示中心做出重要指示为契机,贵州省成立了省委书记、省长陈敏尔领衔的大数据产业发展工作领导小组,全力发展大数据产业。彼时,“贵阳数博会”盛大启幕,吸引了经济与产业界人的士纷繁踏至,据不完全统计,一年多来,贵阳共引进大数据相关项目150余个,投资总额达1402亿元,产业整体规模突破605亿元。如今,紧握“大数据”城市名片,围绕“机遇、安全、能源、气候、人才”五大优势,打造全产业链的大数据产业生态环境,促进大数据产业加快发展,已经成为贵阳各界的一致共识。而具有十五年互联网大数据应用经验的贵州红华集团,自然成为了这个波澜壮阔的大时代里,罕有的贵阳本土派领军人物。
20年深耕本土 引领贵阳大数据经济
贵州红华集团始建于1993年,最初主要从事家电连锁销售,最先开创了贵州省综合性家电商场,并借助独创的“三流合一”(资金流、信息流、物流)商业模式和“买的容易,卖的简单”的经营理念,成功走出贵州,辐射西南,并连续数年成为全国销售额前十的区域连锁品牌。经过十余年经营,红华物流、红华便利店、红华房开、黔电趋势、红华科技、红华物业等多元产业相继崛起,红华成为集团性公司。早在2000年,红华就率先试水了网上家电购销的模式,启动数字化商务平台,成为中国大陆地区最早的电商平台。肩负企业数据集成与分析系统的红华科技公司、 红华网络公司呼叫中心等也相继成立。十五年弹指一挥间,随着社会经济的快速发展,城市综合体、互联网+、大数据、电子商务、020等新型概念开始对传统业态发起强有力冲击,已经在商业模式和经营管理上成功实现大数据化雏形的红华集团,果断开启了整体战略转型的计划。
中国大数据看贵阳,贵阳大数据看红华2014年,红华集团与贵阳市政府联合打造的百万方大型商业互联体——红华新天地正式运营,开启展贸电商双引擎O2O模式,这是一个充满商机的“大数据全渠道平台”,以“双城一网”为基本结构,实现全业态、全渠道、全时空商业功能的互联体商圈。其中,双城分别代表红华实体商城和红华虚拟电商平台,一网为红华地面终端网络。开业伊始,红华新天地就启动了一系列引发行业震动的大数据产业链竞合:与中国联通合作,打造首席智慧商城;携手富基融通,打造大数据全渠道电商平台;同时进一步整合资源,建立服务团队,实现覆盖贵州的终端服务网络。双城协同,由一网渠道引导海量物流、客流进入,红华形成了聚合 “红华网上商城+红华实体商城+遍布贵州终端+红华物流体系”优质资源的商户、消费者、平台三方共赢全业态商圈。
得益于红华新天地释放出的价值魅力,同年12月,被贵阳市政府列为大数据产业发展的重点项目“中关村贵阳科技园观山湖大数据科技产业园”正式落户红华新天地,“双城一网”基础上,再度赋予红华新天地“政府数据共享平台、区域互联网交换中心、贵州CA认证中心、大数据众筹工场”等大数据特征的新内涵,红华自身也提供了40万方物业,以发展云计算、数据中心、呼叫中心等大数据相关产业。
坐拥中心之中 孕育互联网时代繁华
事实上,诞生20多年来,红华一直在为一个商业梦想努力——整合资源,搭建平台。最终这个梦想从云端之上的虚拟电商网络,到地处贵阳中心之中,“新贵阳大十字”黄金地段的实体商业综合体,化作现实。四通八达的交通路网、依山傍水的生态设计、汇聚40万高端居住人群和300万会展商务人群的贵阳最大消费性商圈,成为其孕育互联网时代商业繁华的动力源泉。红华能够为大数据创业、工作人群提供的,将远不止一站式购物的便利生活。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08