京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析,看2017智能电视终端破亿靠谱吗?
过去几年,乐视、小米等互联网品牌纷纷杀入智能电视领域,海信、创维、TCL等传统厂商也加紧引入互联网思维转型升级。各方在产品定义、应用服务、收费模式等方面进行了多方位的尝试,这些尝试标志着智能电视行业正经历产品概念和商业模式上的彻底变革:
即从传播视频内容的物质载体向互联网媒介、智慧家庭中心升级,从追求电视销量、赚取硬件利润向追求用户数量、赚取服务利润升级。
智能电视行业之所以发生这样的变革,根本在于这一产品类型已经迎来发展的临界点:
第一,智能电视终端保有量达到亿级,2017年将超2.2亿台。截止2015年6月份,我国智能电视终端保有量(包括智能电视及智能电视盒子)总计超过1.2亿台。
从增量上看,2015年电视销量预计为4429万台,而智能电视销量则将在去年2650万台的基础上增长至4055万台,占比超过91%。
据行业人士预计,未来2-3年电视销量将稳定在4500万台上下,智能电视所占比重将进一步攀升。即使保守假设未来两年智能电视销量保持每年4000万台的规模,到2017年底,智能电视终端保有量将轻松超过2.2亿台。
第二,智能电视日活跃用户数快速增长,主流品牌均超过400万。
在互联网冲击下,国内主流智能电视品牌越来越重视用户服务与运营,在衡量用户活跃度的重要指标日活跃用户数上,都超过了400万。比如海信与创维酷开的日活跃用户数均达到405万(海信为2015年6月数据,创维为2015年11月初数据),由TCL与长虹合资设立的欢网科技日活跃用户数更是超过了500万(2015年8月底数据)。
第三,创新交互方式和扩展接口的应用。交互方式上,智能电视逐渐摆脱遥控器的单一方式,基于遥控器内置麦克风的语音交互越来越普及,有效范围3-5米的远场语音交互、精确监测人体动作的体感摄像头以及其他一些“黑科技”。
扩展接口上,USB已经成为智能电视的标配,WiFi正在逐渐普及,蓝牙也在部分高端电视和智能盒子上得到应用。
可以看到,智能电视终端保有量超过1.2亿台、主流品牌日活跃用户数超过400万,表明智能电视已经拥有坚实的用户基础,而且未来几年还将不断增长;语音、体感摄像头、触控、WiFi、蓝牙等创新交互方式和扩展接口的引入,则将使智能电视的交互性、扩展性迎来质的飞跃。
这一切都预示着,智能电视正在从大屏影音播放器的狭窄定位“破茧而出”,向连接各种周边硬件、承载丰富应用服务的智慧家庭中心升级。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23