
2016年等待云和大数据会是什么?
2016年,最大的技术趋势仍会是云,大数据和物联网(IoT)。云计算将会继续改变企业前景,而消费类技术将会受到大数据和IoT技术的干扰。最新的证明便是余热未退的2016CES展会,由于Uber,Telsa以及其它新的发明创新,车辆配置了各色新型技术。
云计算持续干扰公司商业模式
许多决策者认为自己想知道的不过是要将它们的云发明放在哪里。但Wikibon与北桥创投和超过30位技术领导者协力抽调了约1000名用户得出的调查结论揭示了一些趋势并深入了解云计算,同时就未来发展给了我们一个很好的思路。
首先,IT企业对于私有云战略明显乏人问津的同时,混合云与公有云部署热度激增,这主要基于业务对灵活性不断提高的需求。混合云现在是云市场的主导,而私有云的采用率几乎滑了一半。
随着前景的改变,企业正在尝试寻找将自身服务提升一个更高等级的方式,这也凸显在层出不穷的云技术如PaaS(平台即服务),SDN(软件定义网络)和DBaaS(数据库即服务)上。
然而几乎所有的迹象都指向SaaS(软件即服务),撇下本地解决方案自生自灭,而最明显的标志体现在花销上。风投公司相比其它的投资,在SaaS方面更多,基础设施花销正在直接针对公有云服务和OPEX花销。
尽管云服务战绩彪悍,但安全性与法规遵从性/监管的顾虑对公有云采用始终是最大的一块绊脚石,企业也因为隐私和性能问题而对冒险尝试云计算有所保留。
与此同时,驱动云使用的因素也已经改变。可扩展性已经成为首要驱动因素,而灵活性则以第二位自居。另外与云计算相关联的成本和创新也是重要的驱动因素,不过与前者相比而言有些黯然。
云计算正在不断开疆辟土,IoT就是证明。随着汽车公司利用云应用程序来改善驾驶体验与维护,车辆正在开始采取行动。就连住房也通过云计算安装一些控制装置,允许用户远程关灯或关闭车库。
那么IT供应商会如何被这些改变所影响?用户已经开始直面云供应商,打乱了中间商的普遍链条。云提供商也正在学习更多关于消费的应用,使它们能够更好的调整自身服务和价格。然而这就意味着经销商,科技公司和增值供应商必须要寻找吸引用户的新方式,以免它们完全被甩脱出购买过程。无论是通过培训,应用程序或其它手段,它们需要提供附加价值来使客户通过它们来购买产品。
由此可以得出,除了混合云和公有云的兴起,我们还可以期待更多使用中的云技术“变奏曲”,还有云以计算机和移动设备以外的原始方式进行部署。无论如何,供应商都要适应这个善变的市场,而那些能够提供更多价值的厂商必定会比那些无法跟上时代脚步的厂商走得更远。
汽车科技——消费者的最大可穿戴智能型手机
世界通过技术连接越来越紧密,各行各业都在试图跟上国际步伐。可是没有哪个行业比汽车行业的数字化转型更为明显——现在对于一辆车而言,仅能从A点到B点保持良好车速还不够,现在标准车型都自带蓝牙手机连接,固定GPS以及一系列其它附加功能来改善驾驶体验。
汽车体验转变多亏了物联网。比方说,使用云,汽车公司能够提供诊断和报告功能,如果车坏了,它的计算机能够分析问题并向车主报告;多辆汽车的数据能帮助确定那些可被预测和修复的重复问题,将它们的汽车转变为本质上的智能型手机。比如雪佛兰,甚至开始在它的车辆上安装固定OnStar 4G LTE Wi-Fi热点,让乘客将他们的智能设备和车辆连接到互联网。
另一种方案是利用数据中心,较少的一种自动化,永久连接的方法,但能够提供更广泛的数据与信息阵列。
而车载娱乐的后座辅助电缆和DVD播放机也已经成为过去式,智能型手机能够自动同步汽车的收音机播放音乐并允许驾驶员在行驶中进行免提通话,这些附加功能正在把汽车变成一个巨大的可行驶智能型手机。
但随着技术的发展,一些规则改变者和扰乱项开始发挥作用。正如消费设备改变企业的工作方式一般,相同的消费化正发生在汽车行业。一大波新型车辆如谷歌的无人驾驶车和Tesla的全电式车辆都在路上,移动应用程序如Uber的一键搭车为客户提供新的选择。
不过新的汽车公司依旧和其它车辆一样受到相同的规则限制,无人驾驶车仍旧是一辆车,必须作为一辆汽车进行构造和销售,另外,该技术是新型或并不完备的,并不完全符合成本效益。出租公司也已经感受到了来自Uber的压力,汽车公司为了变得比使用一个应用程序向陌生人搭便车更具吸引力,正在尝试改善它们的车辆。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25