京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2016年等待云和大数据会是什么?
2016年,最大的技术趋势仍会是云,大数据和物联网(IoT)。云计算将会继续改变企业前景,而消费类技术将会受到大数据和IoT技术的干扰。最新的证明便是余热未退的2016CES展会,由于Uber,Telsa以及其它新的发明创新,车辆配置了各色新型技术。
云计算持续干扰公司商业模式
许多决策者认为自己想知道的不过是要将它们的云发明放在哪里。但Wikibon与北桥创投和超过30位技术领导者协力抽调了约1000名用户得出的调查结论揭示了一些趋势并深入了解云计算,同时就未来发展给了我们一个很好的思路。
首先,IT企业对于私有云战略明显乏人问津的同时,混合云与公有云部署热度激增,这主要基于业务对灵活性不断提高的需求。混合云现在是云市场的主导,而私有云的采用率几乎滑了一半。
随着前景的改变,企业正在尝试寻找将自身服务提升一个更高等级的方式,这也凸显在层出不穷的云技术如PaaS(平台即服务),SDN(软件定义网络)和DBaaS(数据库即服务)上。
然而几乎所有的迹象都指向SaaS(软件即服务),撇下本地解决方案自生自灭,而最明显的标志体现在花销上。风投公司相比其它的投资,在SaaS方面更多,基础设施花销正在直接针对公有云服务和OPEX花销。
尽管云服务战绩彪悍,但安全性与法规遵从性/监管的顾虑对公有云采用始终是最大的一块绊脚石,企业也因为隐私和性能问题而对冒险尝试云计算有所保留。
与此同时,驱动云使用的因素也已经改变。可扩展性已经成为首要驱动因素,而灵活性则以第二位自居。另外与云计算相关联的成本和创新也是重要的驱动因素,不过与前者相比而言有些黯然。
云计算正在不断开疆辟土,IoT就是证明。随着汽车公司利用云应用程序来改善驾驶体验与维护,车辆正在开始采取行动。就连住房也通过云计算安装一些控制装置,允许用户远程关灯或关闭车库。
那么IT供应商会如何被这些改变所影响?用户已经开始直面云供应商,打乱了中间商的普遍链条。云提供商也正在学习更多关于消费的应用,使它们能够更好的调整自身服务和价格。然而这就意味着经销商,科技公司和增值供应商必须要寻找吸引用户的新方式,以免它们完全被甩脱出购买过程。无论是通过培训,应用程序或其它手段,它们需要提供附加价值来使客户通过它们来购买产品。
由此可以得出,除了混合云和公有云的兴起,我们还可以期待更多使用中的云技术“变奏曲”,还有云以计算机和移动设备以外的原始方式进行部署。无论如何,供应商都要适应这个善变的市场,而那些能够提供更多价值的厂商必定会比那些无法跟上时代脚步的厂商走得更远。
汽车科技——消费者的最大可穿戴智能型手机
世界通过技术连接越来越紧密,各行各业都在试图跟上国际步伐。可是没有哪个行业比汽车行业的数字化转型更为明显——现在对于一辆车而言,仅能从A点到B点保持良好车速还不够,现在标准车型都自带蓝牙手机连接,固定GPS以及一系列其它附加功能来改善驾驶体验。
汽车体验转变多亏了物联网。比方说,使用云,汽车公司能够提供诊断和报告功能,如果车坏了,它的计算机能够分析问题并向车主报告;多辆汽车的数据能帮助确定那些可被预测和修复的重复问题,将它们的汽车转变为本质上的智能型手机。比如雪佛兰,甚至开始在它的车辆上安装固定OnStar 4G LTE Wi-Fi热点,让乘客将他们的智能设备和车辆连接到互联网。
另一种方案是利用数据中心,较少的一种自动化,永久连接的方法,但能够提供更广泛的数据与信息阵列。
而车载娱乐的后座辅助电缆和DVD播放机也已经成为过去式,智能型手机能够自动同步汽车的收音机播放音乐并允许驾驶员在行驶中进行免提通话,这些附加功能正在把汽车变成一个巨大的可行驶智能型手机。
但随着技术的发展,一些规则改变者和扰乱项开始发挥作用。正如消费设备改变企业的工作方式一般,相同的消费化正发生在汽车行业。一大波新型车辆如谷歌的无人驾驶车和Tesla的全电式车辆都在路上,移动应用程序如Uber的一键搭车为客户提供新的选择。
不过新的汽车公司依旧和其它车辆一样受到相同的规则限制,无人驾驶车仍旧是一辆车,必须作为一辆汽车进行构造和销售,另外,该技术是新型或并不完备的,并不完全符合成本效益。出租公司也已经感受到了来自Uber的压力,汽车公司为了变得比使用一个应用程序向陌生人搭便车更具吸引力,正在尝试改善它们的车辆。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09