京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
看工程造价行业是如何玩转大数据的
造价行业一直被比作“老中医”行业,认为造价师有经验就有价值。为什么,无非是其自身通过项目的实践,积累了大量的经验数据。
数据和经验跟随员工流动,企业就无法从公司层面进行数据和经验累积、分析甚至有效利用,造成大量的信息资源白白浪费。
造价行业亟需有效地方式,对庞大的数据和经验值进行挖掘,利用其价值,实现降低成本,提升效益的目的。
随着信息化的建设,大数据涌入工程造价行业,这对造价行业来说,可谓是一次质的发展!
建设行业工程体量大,周期长,涉及范围广,材价数据庞杂难获取,传统数据信息录入方式耗时耗力等,导致传统造价行业数据信息的利用仍停留在初加工阶段,海量的数据只是摆设,数据价值仍是空谈。
大数据的出现,不在于掌握庞大的数据信息,而在于将这些含有意义的数据进行专业化处理,提高对数据的加工能力,通过加工实现数据的增值。
造价通-中国首家建设行业大数据服务平台,以大数据为核心,打造建设工程造价行业数据应用新体系。
1、海量材价数据一键查询。造价通推出查价服务,材价数据覆盖326个城市超过5亿条价格信息,首创五大行业信息价,更有遥遥领先同行1个月数据更新,提供最全面,最及时,最精准,最专业的数据信息。
2、创建非标材料设备询价圈。专业询价工程师一对一服务,开启7*24小时秒回时代,全国12万家诚信供应商精准报价,打造造价行业信息资源共享数据平台。
3、打造企业数据解决方案。企业云端数据库,通过云存储空间自动分类存储建材信息;通过权限管理、任务分配、技术维护等方式保证数据库安全可靠;通过数据库的统计分类功能,进行实时监控,控制数据的有效性。
4、历史数据分析,使数据循环利用。通过对历史造价大数据分析测算,得出该建材的历史价格走势,得出造价指标指数,生成价格走势图,由此预测材料在近期的波动幅度,更好地对造价成本进行管控。
以大数据技术作为支撑,造价通实现了造价行业海量数据录入、存储、整合、分析、指导的闭合性全过程。造价行业的数据不再只是苍白无力的量大,价值的温度和深度慢慢彰显。
大数据技术更好地满足造价行业现阶段的需求,是顺应时代发展的产物。工程造价行业企业要建立信息化的意识,以开放、务实、包容的态度理解和运用科学技术手段,不断提升企业的竞争力,谋求长远的发展!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02