京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据确定车险保费 美保险公司精准背后的隐患
美国的保险公司已经开始通过和汽车企业加强合作,对车主的驾驶习惯进行大数据分析,更加精准地确定车主每年需要交的保费,这意味着,习惯开车猛踩油门的车主可能面临保费上浮的风险。
大数据能干什么
据《华盛顿邮报》报道,车险公司正在改变按传统驾车里程确定保险费率的定价方式,将大数据技术应用在驾驶习惯分析上。
通过对大量驾驶习惯数据的分析,保险公司可以更加精准而科学地评估投保车主的驾驶风险,继而合理地确定保费。这些驾驶行为的分析包括车主踩刹车的频率以及每天开车上路的时段等。
4日。美国第三大财产和人寿保险公司利宝互助保险集团(Liberty Mutual)宣布与日本汽车品牌斯巴鲁展开合作。而具体的合作内容从安全驾驶提醒开始——从今年晚些时候,付费购买斯巴鲁信息交互系统的车主可以下载一款智能手机应用软件,其主要功能就是在车主加速或刹车过猛时及时提醒。
这款安全驾驶应用是利宝互助保险一个名为“正轨”的项目的一部分,使用应用的车主可以享受5%的参保费率优惠,如果听从应用中的安全提醒,车主还可以享受最多7折的保险优惠。
科技带来的烦恼
启动于2012年的“正轨”项目,并不是唯一一个拥抱大数据车险的保险公司项目。美国多家保险公司旗下都展开了类似的旨在改善驾驶风险控制的高科技项目。
有专家认为,如果这些基于用户行为的保险大数据运营良好,可以鼓励车主更加注重安全驾驶,既降低了事故风险又节省了保费。
一位供职于全球知名车企的工作人员告诉《第一财经日报》记者,大数据提升安全驾驶的尝试是可行的,“因为驾驶行为直接影响当年的出险次数和金额”。
已经有媒体预计,随着驾驶大数据的完善,未来该技术可以用于小型碰擦事故的定责。
另一方面,也有专家提出,越来越多的美国车主已经开始购买拥有车联网技术等科技含量更高的车型,而精准的驾驶大数据分析或许也会带来烦恼。
美国汽车评价类媒体“凯里蓝皮书”(Kelly Blue Book)的分析师鲍尔(Karl Brauer)称,不要想当然地认为大数据分析总能降低保险费率,高科技也可能在完全没有发生事故的前提下增加你的支出。
鲍尔和其他业内人士的理由是,目前很多保险公司以保费优惠为“引诱”,鼓励车主接受大数据监测,不过保险公司翻脸可能比翻书还快,或许在不久的将来,这些优惠条款就会改变。打个比方,一些车主谨小慎微地安全驾驶了一年,第二年却开始冒失起来。这可能导致他在保费方面掏出更多的钱,因为安全驾驶的那年所享受的优惠折扣可能还抵不上第二年的保费价格调整。
变相监控?
也许你会说,我不在乎价格,那么问题来了,你在乎自己的隐私吗?
保险公司对司机驾车行为的数据会留存多久?这些数据是否会泄露?这些问题的答案取决于每家保险公司的内部政策以及地方法规,因为大数据的底线是遵纪守法。
美国最大车险公司之一State Farm的相关负责人布伦斯(Scott Bruns)称,期待大数据可以切实帮助车主,如果涉及和法规的抵触,“我们会遵守法规”。
不过,在这个万物互联的时代,一个人的驾驶习惯可能很轻易就被暴露。比如,去年12月,利宝互助保险在美国密歇根州和印第安纳州开展了一项自愿者测试,测试的内容是,将上述“正轨”项目的数据采集范围扩大到车主手机上,通过手机上的加速计和GPS监控驾驶者突然变速或其他非安全行为。
State Farm也在美国俄亥俄州推进类似的测试,同时计划在2016年将试点扩大到其他五个州。
美国市场研究公司J.D. Power and Associates负责美国汽车质量的副总裁斯蒂芬斯(Renee Stephens)称,如果车主不愿意被“监控”,可以拒绝参加驾驶安全的大数据项目,不过,如果这些大数据项目未来越来越普及,拒绝加入的车主或许会在保险公司的名单上成为醒目的少数派。
好的技术需要有好的执行,布伦斯表示,精准的驾驶行为数据可以提升产品定价的效率,不过前提是保险公司很好地利用了大数据技术。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21