京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
物联网催热“大数据、云计算” 引爆传感器产业链
随着工业互联网崛起,物联网3.0时代悄然来临,传感器产业链将迎来爆发式增长。中科院上海微系统所所长王曦此前在科技节的演讲上表示,“传感器是提升我国现代信息技术、带动产业化发展的最好突破口。
有数据显示,到2020年,物联网解决方案市场规模将达到7.2万亿美元,中国市场的年复合增长率将达到20%,大数据及云计算也将真正体现其高附加值,物联网还将在可穿戴、智慧城市和工业4.0中大放异彩。
随着工业互联网迅速崛起,物联网3.0时代悄然来临,一个产值达数万亿的市场摆在了企业家们面前。“对物联网发展历史来说,从消费互联网到工业互联网,这是一次质的飞跃。工业互联网是工业4.0实现的关键。”在2015(第六届)中国物联网大会上,与会专家如此断论。与物联网密不可分的传感器产业链将迎来爆发式增长,而大数据及云计算也将真正体现其高附加值。
将引爆传感器产业链
“半导体将得益于物联网发展。”中科院上海微系统所所长王曦的演讲开篇点题。作为物联网的关键,传感器承担着数据采集和传输重任,物联网的世界,传感器将无所不在。
物联网对传感器的需求让集成电路有了全新的市场,一方面物联网的超大规模市场将拉动集成电路的发展,相关研究数据显示,到2020年,物联网解决方案市场规模将达到7.2万亿美元,与物联网相连的终端出货量将达到500亿件,中国市场的年复合增长率将达到20%。
物联网所需的大量传感器芯片只需完成简单的数据采集、存储和传输,这就要求芯片必须低功耗、低价格,借助现有的材料、封装技术,这些性能在45nm芯片上即可完美呈现。我国在45nm左右制程和8寸晶圆上有成熟的产业布局,随着物联网的发展,这些产能将得到最大程度的释放。
另一方面,物联网所需传感器的特性将改变集成电路发展路径,让现有制程集成电路有了更多的发展,这对我国集成电路发展是极大的机会。
“传感器是提升我国现代信息技术、带动产业化发展的最好突破口。”王曦此前在科技节的演讲上表示,我国半导体起步较晚,但物联网不仅让中国半导体有了更大的市场空间,更有可能第一次赶上国际先进水平,甚至做到世界第一,“传感器整体起步较晚,我国与国外的差距较小,更重要的是,现在正是由传统向新型传感器转型的关键阶段,布局得当有可能实现弯道超车。”
催热“大数据 云计算”
“大数据、云计算将在物联网3.0阶段蕴含新价值。”IBM中国研究院院长沈晓卫表示。物联网的大量数据都是非结构化、杂乱冗余的,只有通过数据挖掘和计算,进行降噪处理,才能产生用户价值。据介绍,IBM引入物理模型来模拟物理世界,通过认知分析产生洞察力来支持决策,物联网开始从业务优化走向产业转型。
“物联网遇到的一大挑战就是要与大数据更加紧密地结合,不仅要完成收集数据、分析数据,还要给出预防方案。”中国工程院院士、中国电子学会副会长、物联网专家委员会主任委员邬贺铨表示。
IBM认为借助大数据和云计算,物联网将在两类行业得到迅速发展,一是资产密集型行业,如机械制造、能源(石油天然气、自然资源);再者是互联设备行业,如运输和汽车、电子通信、医疗服务、媒体和娱乐。由此,IBM推出了“IBM绿色地平线计划”,致力于可再生能源高效利用、企业节能减排和大气污染防治。
“85%的现有系统目前并未联网,因此无法实现互联互通以及云端同步。”Intel物联网事业部中国区总经理陈伟博士演讲时表示,“物联网为所有传统行业带来新机会”,为此,Intel在中国积极部署物联网,包括车联网、智能楼宇、智能安防,并推出物联网端到端的全球标准。腾讯、百度、360、格力、海尔也都积极布局物联网。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08