京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据成为物流金融研究的新型推进利器
上海是全球最重要与新兴的国际金融城市之一,金融创新是这座金融城市发展的血脉和抓手所在,而物流金融更是上海金融创新中的重头戏,物流金融研究与创新也到了关键和攻坚阶段。作为肩负物流金融研究责职和重任的上海浦东国际金融学会物流金融专业委员会及其物流金融研究院,比较与纵观国内外的长短优劣,并结合国内当前的实际情况,物流金融专业委员会及物流金融研究协会负责人黄青城指出:若要推进和加快物流金融的研究和创新,必须植入类似“龙芯片”和开发新型的“工具与装备”——大数据的摄取和引入,也就是讲要现实而快速地推进物流金融研究,必须挚起大数据这把锋利之器。
日前,物流金融专业委员会及物流金融研究协会就如何推进大数据在物流金融研究中的应用等,特邀美国大数据专家彭河森博士来沪作专题演讲。彭河森结合自己在美国的研究和在亚马逊、微软工作的实际经验与切身体会,阐述以下观点:首先要选择和确定行业背景的切入,建立研究相关的(数学)模型;其次,确定数据采集与验证的方法;其三,大数据应用方式的比较,如分布式,结构式;第四,大数据应用面临的挑战与难点等等,与大家一同分享了当今大数据最前沿的新内容和新动态。可见,大数据已成为我国推动经济转型发展和供给侧改革的新手段。、
彭河森指出,大数据在物流金融研究的应用中,要注意和正确理解广物流和深物流的概念,充分利用物联网、仓储设备设施等介质所提供的基础数据;尤其要重视其中的“行为数据”所担纲发挥的作用。在金融方面,要充分考虑信用信息的来源和可靠性,尤其要注意征信机构等第三方提供的相关基础数据与资料。
物流金融的深度研发,离不开大数据的强大支持。黄青城呼吁并倡议走产学研相结合的道路,即推动研究机构、物流企业、银行保险等金融机构、大专院校诸方面的链动。具体来说,可以设立物流金融大数据研究基金会与专项资金,并以不同方式,吸收国内外各类合规资金的注入,最终实现物流成本的大幅降低;同时加速金融资本对接物流相关产业,更好地推动开发创新物流金融的相关衍生品,从而助力上海金融业的创新和快速发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24