京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
智慧家庭大数据将驱动家电产业变革
22日,由工业和信息化部和中国电子信息联合会指导,奥维云网(AVC)主办的“2015智慧家庭大数据年会暨奥维大数据产品发布会”在北京召开,会议得到了中国电子视像行业协会、中国家用电器协会、中国五金制品协会、中国家用电器商业协会、中国饭店业采购供应协会等行业协会的支持。奥维云网(AVC)总裁文建平指出,大数据是一个新生事物,现在已经被定义为新的生产力要素,其战略意义毋庸置疑。奥维云网确立的“大数据技术与应用服务商”的定位,不仅获得了社会和行业的认可,引起了各路投资者的关注,也得到公司广大员工的认同。大数据的兴起,也成为奥维云网转型大数据技术和应用类企业的一个重大契机。
《智慧家庭大数据产业化实践》白皮书权威发布
数据显示,智慧家庭行业的大数据呼啸而至,国内智慧家庭领域的数据量级已经达到100TB以上,非结构化数据规模正在以更快的速度增长。随着智慧家庭产业的快速发展,智慧家庭领域的应用也将快速丰富,个性化需求将更为突出,智慧家庭产业链上的各个企业积极探寻大数据应用和发展。
奥维云网(AVC)作为第三方机构,率先将大数据应用落地垂直领域,同时为了更好的推动大数据发展,奥维云网在本次会上发布了《智慧家庭大数据产业化实践》白皮书,该白皮书的发布对行业发展具有重要的意义,一方面将带动大数据应用与智能硬件的产业融合创新,另一方面,将助推传统产业的转型升级。
奥维大数据产品“万象数据” 落地家电垂直领域
奥维云网(AVC)凭借对数据的敏感性和自身的数据优势,自大数据推出以来,以开放式大数据平台、数据采集、处理、挖掘分析、可视化和应用的大数据技术能力,积极布局大数据领域。历经近2年的潜心开发积累,奥维云网(AVC)大数据产品 “万象数据”隆重发布。“万象数据”的面世也标志着奥维云网(AVC)大数据应用的落地生根。
奥维云网(AVC)助理总裁韩昱介绍,“万象数据”包含“市场罗盘”、“产品智能”、“价控卫士”、“评价管家”四个产品,分为web版和APP两个版本,着眼于对企业业务场景的传统方式的“颠覆”。当然,这4个产品仅仅是“万象数据”的冰山一角,接下来还会开发更多应用场景的大数据产品,来进一步推动大数据在家电垂直领域的覆盖维度。
据了解,“万象数据”作为奥维大数据的首款产品,对行业起码带来了四个重要的颠覆:第一,颠覆了企业管理者获取即时市场信息的途径;第二,对寻找创意的颠覆,从传统的走访调研转变为从大数据中得到启发;第三,对调价策略的颠覆,从过去的拍脑袋转变为看数据实时变化;第四,对评测产品方式的颠覆,以多维度数据代替访问数据作为评测的依据。
大数据产业基金成立 助力大数据产业发展
大数据投资价值凸显,不仅吸引着行业企业的高度关注,也触动到资本敏锐的嗅觉。借助本次智慧家庭年会的契机,“大数据产业基金签约仪式”成为本次会议的另一个亮点。奥维云网(AVC)董事长喻亮星和乐赟资本合伙人蔡景钟,分别在投资基金成立合作意向书上签字,双方共同发起设立奥维乐赟大数据产业投资基金。。
据了解,由奥维云网和乐赟资本联合发起设立的奥维乐赟大数据产业投资基金计划募集资金规模为人民币一亿元,主要围绕奥维云网大数据发展战略和主营业务,充分发挥基金管理人专业投资团队和风险控制体系,有效整合双方的资源优势,侧重大数据产业相关的核心技术创新类企业、智慧家庭和智慧商显等领域新兴企业开展投资,协助完善奥维云网的大数据产业生态圈建设。
此外,奥维乐赟大数据产业投资基金还将围绕奥维云网的并购重组、资本运作等事项,为奥维云网外延式发展储备和培育优质项目资源,加速公司生态圈布局,提升公司整体业绩和核心竞争力。
大数据推动中国智造发展
随着互联网、物联网、云计算等技术的迅猛发展,信息技术和制造业系统正在深入融合,制造业企业生产的数据涉及到大量结构化数据和非结构化数据。如在产品方面就包含设计、建模、工艺、结构、材料、加工、测试等数据;在运营方面有组织结构、业务管理、生产设备、市场营销、质量控制、采购、库存、生产计划、电子商务以及客户、供应商、合作伙伴等数据;同时企业还需要收集经济运行数据、行业数据、市场数据、竞争对手等方面的数据作为决策参考。可以说,大数据已经渗透到企业经营的每一个环节,成为现代企业经营管理的不可或缺的工具。
据奥维云网(AVC)首席技术执行官巫新宇介绍,大数据技术的发展,为分析挖掘种类多、体量大的传统制造业领域数据提供可能,给传统制造业带来深刻变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式,为我国传统制造业转型升级提供了千载难逢的机遇。
奥维云网(AVC)作为垂直领域大数据服务机构,长期深耕家电垂直领域。这次奥维云网借大数据兴起,转型大数据技术和应用类企业,搭建覆盖家电全领域的大数据采集和管理平台,将为家电厂商提供专业大数据服务。随着奥维云网对大数据领域技术和应用服务的不断深入,其在产业链中的作用越来重要,自身的价值也会在资本层面得到充分体现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18