京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
智慧家庭大数据将驱动家电产业变革
22日,由工业和信息化部和中国电子信息联合会指导,奥维云网(AVC)主办的“2015智慧家庭大数据年会暨奥维大数据产品发布会”在北京召开,会议得到了中国电子视像行业协会、中国家用电器协会、中国五金制品协会、中国家用电器商业协会、中国饭店业采购供应协会等行业协会的支持。奥维云网(AVC)总裁文建平指出,大数据是一个新生事物,现在已经被定义为新的生产力要素,其战略意义毋庸置疑。奥维云网确立的“大数据技术与应用服务商”的定位,不仅获得了社会和行业的认可,引起了各路投资者的关注,也得到公司广大员工的认同。大数据的兴起,也成为奥维云网转型大数据技术和应用类企业的一个重大契机。
《智慧家庭大数据产业化实践》白皮书权威发布
数据显示,智慧家庭行业的大数据呼啸而至,国内智慧家庭领域的数据量级已经达到100TB以上,非结构化数据规模正在以更快的速度增长。随着智慧家庭产业的快速发展,智慧家庭领域的应用也将快速丰富,个性化需求将更为突出,智慧家庭产业链上的各个企业积极探寻大数据应用和发展。
奥维云网(AVC)作为第三方机构,率先将大数据应用落地垂直领域,同时为了更好的推动大数据发展,奥维云网在本次会上发布了《智慧家庭大数据产业化实践》白皮书,该白皮书的发布对行业发展具有重要的意义,一方面将带动大数据应用与智能硬件的产业融合创新,另一方面,将助推传统产业的转型升级。
奥维大数据产品“万象数据” 落地家电垂直领域
奥维云网(AVC)凭借对数据的敏感性和自身的数据优势,自大数据推出以来,以开放式大数据平台、数据采集、处理、挖掘分析、可视化和应用的大数据技术能力,积极布局大数据领域。历经近2年的潜心开发积累,奥维云网(AVC)大数据产品 “万象数据”隆重发布。“万象数据”的面世也标志着奥维云网(AVC)大数据应用的落地生根。
奥维云网(AVC)助理总裁韩昱介绍,“万象数据”包含“市场罗盘”、“产品智能”、“价控卫士”、“评价管家”四个产品,分为web版和APP两个版本,着眼于对企业业务场景的传统方式的“颠覆”。当然,这4个产品仅仅是“万象数据”的冰山一角,接下来还会开发更多应用场景的大数据产品,来进一步推动大数据在家电垂直领域的覆盖维度。
据了解,“万象数据”作为奥维大数据的首款产品,对行业起码带来了四个重要的颠覆:第一,颠覆了企业管理者获取即时市场信息的途径;第二,对寻找创意的颠覆,从传统的走访调研转变为从大数据中得到启发;第三,对调价策略的颠覆,从过去的拍脑袋转变为看数据实时变化;第四,对评测产品方式的颠覆,以多维度数据代替访问数据作为评测的依据。
大数据产业基金成立 助力大数据产业发展
大数据投资价值凸显,不仅吸引着行业企业的高度关注,也触动到资本敏锐的嗅觉。借助本次智慧家庭年会的契机,“大数据产业基金签约仪式”成为本次会议的另一个亮点。奥维云网(AVC)董事长喻亮星和乐赟资本合伙人蔡景钟,分别在投资基金成立合作意向书上签字,双方共同发起设立奥维乐赟大数据产业投资基金。。
据了解,由奥维云网和乐赟资本联合发起设立的奥维乐赟大数据产业投资基金计划募集资金规模为人民币一亿元,主要围绕奥维云网大数据发展战略和主营业务,充分发挥基金管理人专业投资团队和风险控制体系,有效整合双方的资源优势,侧重大数据产业相关的核心技术创新类企业、智慧家庭和智慧商显等领域新兴企业开展投资,协助完善奥维云网的大数据产业生态圈建设。
此外,奥维乐赟大数据产业投资基金还将围绕奥维云网的并购重组、资本运作等事项,为奥维云网外延式发展储备和培育优质项目资源,加速公司生态圈布局,提升公司整体业绩和核心竞争力。
大数据推动中国智造发展
随着互联网、物联网、云计算等技术的迅猛发展,信息技术和制造业系统正在深入融合,制造业企业生产的数据涉及到大量结构化数据和非结构化数据。如在产品方面就包含设计、建模、工艺、结构、材料、加工、测试等数据;在运营方面有组织结构、业务管理、生产设备、市场营销、质量控制、采购、库存、生产计划、电子商务以及客户、供应商、合作伙伴等数据;同时企业还需要收集经济运行数据、行业数据、市场数据、竞争对手等方面的数据作为决策参考。可以说,大数据已经渗透到企业经营的每一个环节,成为现代企业经营管理的不可或缺的工具。
据奥维云网(AVC)首席技术执行官巫新宇介绍,大数据技术的发展,为分析挖掘种类多、体量大的传统制造业领域数据提供可能,给传统制造业带来深刻变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式,为我国传统制造业转型升级提供了千载难逢的机遇。
奥维云网(AVC)作为垂直领域大数据服务机构,长期深耕家电垂直领域。这次奥维云网借大数据兴起,转型大数据技术和应用类企业,搭建覆盖家电全领域的大数据采集和管理平台,将为家电厂商提供专业大数据服务。随着奥维云网对大数据领域技术和应用服务的不断深入,其在产业链中的作用越来重要,自身的价值也会在资本层面得到充分体现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11