
大数据精准营销方兴未艾_数据分析师考试
日前,由中国互联网协会主办的2015(第十四届)中国互联网大会在北京国际会议中心举行。“互联网+”致力于推动产业转型升级,但传统企业在转型过程中如何应对产品供应链、消费习惯改变等问题,与会各方进行了深入探讨。
亿玛科技创始人兼总裁柯细兴认为,随着互联网和电子商务的快速发展,寻找差异化的市场定位、突破用户规模、快速获取用户、提升用户转化率等成为新的发展壁垒。“以用户为中心优化营销平台,对用户下单量和点击量进行大数据分析,才能打开网络营销局面,提高用户黏性。”柯细兴说。
璧合科技创始人赵征认为,目前大数据营销市场数据还不够透明,联动性不够强,传统广告主并没有形成基于程序化购买跟互联网营销的价值体系。“致力于用精准化广告投放提供服务,可以满足电商、游戏、金融和教育等行业的广告需求。广告主真正应该研究的,是在看完广告并且在客户的网站上登录以后所产生的行为。有充足的数据支撑和先进的大数据技术才能真正做好网络营销。”赵征说。
对于大数据的具体运用方法,腾讯社交与效果广告部高级产品总监周洲介绍了“六类标签法”。“基于多平台多终端数据,腾讯不断地探索、分析和积累,形成了包括基础属性、用户状态、兴趣爱好、用户行为、用户环境、媒体环境等六大类超千种具有营销统计意义的标签。在腾讯社交与效果广告数据平台上,可以通过分析模型对大数据进行矩阵分解,高效探索百万量级的数据价值,例如相似人群拓展是腾讯新上线的一款产品模型。通过该模型,广点通数据可以高效触达高质量的潜在客户,当前用户数已增长10倍,点击率提升了3倍。”周洲介绍说。
中国传媒大学广告学院教授张翔认为,多渠道、大数据营销顺应了互联网广告客户从渠道覆盖、用户营销、品效合一到大数据精准智慧营销解决方案的需求,开创了效果整合营销方法论并经历了从效果整合营销1.0时代到4.0时代即大数据驱动智慧营销的升级。“紧随‘互联网+’新型商业模式和新型市场的需求,效果整合营销4.0是通过基于对大数据的深度挖掘和科学算法处理,实现了从‘买媒体’到‘买受众’的传播革命,具有实时竞价、程序化购买、个性化推荐功能,通过研究机器学习、实时监测技术,实现营销效果可视化、指标评估精细量化的目标。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04