京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代互联网金融需要精准营销和精细化运营
目前部分互联网金融类移动应用获取用户的成本高达8元,留住一个用户的成本接近80元,而得到一个优质付费用户的费用则高达600元。
4月8日,极光推送在北京举办《大数据下的互联网金融精细化运营》主题沙龙,极光推送CEO王小导、极光推送首席科学家黄鑫、宜人贷CTO段念等出席。
当前,互联网金融深刻改变着传统金融经营模式和经营格局,以P2P、众筹、理财工具、手机银行等为先锋部队的电子银行渠道可以不间断地为客户提供更加便利的全方位服务,全新的互联网渠道对传统渠道的替代已越来越明显。
黄鑫在沙龙上表示,目前市面上涌出的众多新兴互联网金融理财类App,一定程度抢占了本属于银行的市场关注度。
他在现场透露了一组数据:银行类App在金融领域的用户覆盖率是名列前茅的,远高于其他新兴的互联网金融类App。其中,占比最高的银行App的覆盖率可高达10%左右。但是用户对银行App核心功能的认知,更多的停留在转账、汇款、信用卡等工具类服务上。而银行所推出的贷款,基金等产品服务却没有引起广大用户的足够重视。
另一方面,在新兴互联网金融领域的千余款App中(除去银行、证券),投资类App的数量最多,达到51%;其次是工具类,为26%;接下来分别是彩票类18%,以及贷款类4%。这其中,彩票App的用户忠诚度最高,有86%的人只装一款彩票App,而贷款和投资类App的这一比例仅为65%和50%。有40%的用户手机中装有多个银行类App。
移动互联网精准营销的时代已经来临
在移动应用领域,传统的推广方式包括:在应用市场上做优先排名,在搜索引擎上购买竞价排名,在一些流量入口上购买广告链接,甚至在地铁公交电视上购买平面及视频广告。
但是这些广告投入的回报效果如何呢?根据极光推送的调查,目前部分互联网金融类移动应用获取用户的成本高达8元,留住一个用户的成本接近80元,而得到一个优质付费用户的费用则高达600元,由此可以看出对于互联网金融来说,获取一个用户,留住一个用户的难度与重要性。
如何高效低成本的获取用户,是移动应用普遍面临的一个重要课题。对此,黄鑫表示,极光推送可以通过对14万款移动应用,8亿用户的数据积累,建立DSP(需求方平台),了解用户特点,针对其个性化的特性和需求,进行更为精准的广告投放,从而将获取用户的成本大幅降低。
精细化运营决定企业移动互联网业务模式成败
而如何在应用首页只能展示极少信息的情况下,向初次使用产品的用户精准的推送所需的信息呢?黄鑫表示,极光推送便可以利用已有的海量数据信息,帮助App运营者向终端用户精准的推送其所需的信息,成功快速的度过“冷启动期”。
他在演讲中提到,每个智能手机上平均装有50款应用,但每周的平均打开应用数量仅为10个左右,这其中还包括如微信这样的刚性需求。这就意味着,其他的App自从第一次使用过之后就再也没有被打开过。也就是说App运营者花了极高成本获取的用户,仅有一次的打开,便流失掉了。
而在提高用户粘性和打开率上,最普遍的做法就是向用户发送消息通知,通过推送用户所感兴趣的信息将其唤醒。
但是,经过常年的观察,大部分APP运营者都没能很好的利用推送,以实现与用户间精准高效的信息互通。运营者需要深入了解用户,并对用户进行个性化的信息推送,以令其获得良好的用户体验。
此外,互联网金融App通过互联网解决了用户数量问题,还需要通过使用相关服务进行大数据分析,获得用户的信用指标。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26