京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下惠普的惊人超越之路_数据分析师考试
2015年,随着“互联网+”概念的提出,传统企业受到多重挑战,用户的个性化需求、互联网公司的兴起、宏观环境和同业及跨界竞争等方面正在倒逼着传统企业进行转型。IT在企业中扮演的角色也将由“传统支持”走向“业务核心”。
很显然,以云计算、大数据、移动、社交为核心元素,建立在移动设备、云服务、社交网络和大数据分析的基础之上第三平台的企业业务,正在越来越多地依赖企业IT架构实现业务增长。存储是作为IT基础架构中这四大要素最直接的承载者,在这四大核心元素的反射下,传统的存储定义模式无法满足未来数据中心需求。要打破现有架构的界定,快速超越目前存储范畴的技术和能力,才能实现突破性的业务转型。
HP存储产品管理及市场高级总监VishMulchand在近期北京举行的惠普“超越存储远见未来”2015存储远见者高峰论坛上表示:“闪存将改变这一切!”新一代存储技术的发展将进一步推动数据中心转型,闪存的需求由单一负载向混合负载转化。
惠普推出全新HP3PARStoreServStorage20000企业闪存产品强调了6大“超越”,者也是本次产品的重中之重。
-超越融合:全网状多控架构,打破一切壁垒的多态融合
-超越架构:全网格架构,和真多控技术、缓存再镜像带来的6个9保障
-超越闪存:业界唯一的高端全闪存,同时不妥协的具有丰富的企业级功能
-超越性能:独有高性能ASIC专用芯片
-超越虚拟化:独有蜂巢式底层虚拟化
-超越扩展:业界最强无限扩展闪存阵列
不难看出,惠普的“超越”并非空穴来风,凭借多个业界独有和首创技术,实现了速度、规模和数据中心效率的革命。这种超越更多是基于成熟领先技术的底气。
作为业界存储的领导者,惠普拥有业界最完整的产品线。一直以来,惠普在全球都位于Gartner的领导力象限;在中国,惠普成为存储市场份额增速最快的厂商,更为金融、医疗及电信等行业提供完整解决方案并驱动创新。惠普早在2010年便提出“融合存储”概念。
如今,随着云、大数据、移动和社交的广泛使用这个概念依然体现了其领先性。
今年的华三收购案,不仅没有给惠普带来任何负面作用,反而激发出新的活力。新产品和新举措频频亮相,不断以一个行业领导者的眼光寻求问题的根本。而这次企业级全闪存阵列的推出,也正是新身份下的惠普的一次最佳展示。
这不是一个弯道超车,更是一次自我超越。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20