京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
银联大数据指基将亮相_数据分析师考试
4日获悉,博时、中欧、鹏华等基金公司正在开发银联大数据指数基金。据了解,本月24日,中证指数有限公司将正式发布首批基于银联旗下大数据平台开发的策略指数,它们分别是中证银联智惠大数据100指数、中证银联智策大数据100指数与中证银联智策消费大数据指数,这些指数分别由博时、中欧与鹏华三家基金管理公司定制开发,上述三家基金公司也正开发基于银联指数的公募基金产品。
3基金公司率先开发
一位专业人士告诉记者:“这三个指数的数据源相同,”。业内人士表示,首批银联卡消费大数据指数的发布,将让海量的银联卡消费数据首次得以直接为证券投资提供数据支持,也填补了我国细分指数和策略指数市场体系中的空白。
广发、博时、南方等基金公司在此前也分别与百度、蚂蚁金服、新浪等互联网公司合作订制了一些大数据指数,并先后发行了大数据基金。去年7月,中证指数公司、百度和广发基金联合宣布推出中证百度百发策略100指数,随后发行相关指数基金,这也是基金公司首次将互联网行为数据引入投资策略的开发中。
尽管此前发行火爆,但这些大数据基金并未利用更加先进的量化决策逃离大跌的厄运。例如,截止本月3日,博时淘金A指数基金成立以来累计跌幅为28.33%。值得注意的是,这只基金成立之时恰是公募基金发行最盛的5月,在进入6月中旬后,该基金净值几乎被腰斩,从1.1949元峰值一路跌至0.6320元。与博时淘金A指数基金类似,南方大数据基金成立于今年4月下旬,也属于公募基金火热发行时期,截止3日,该基金成立以来跌幅为14.88%,也未在6月中旬开始的大跌中幸免。成立较长时间的广发百发A也未躲过大跌,不过数据显示其自成立以来涨幅为30%,今年以来收益也在10.82%的水平。
不仅仅是一个营销噱头
据了解,大数据基金一般通过对海量数据的高效分析处理,获得商业价值和社会价值。譬如一些常用搜索引擎网站、知名门户网站、电商平台网站等互联网企业凭借拥有搜索数据、点击数据,或网上消费数据等庞大的数据库,通过相关量化分析可以帮助企业了解消费者行为、兴趣变化,竞争对手动向等。
数米基金研究部主管王炜在接受本报采访时表示,大数据基金并不仅仅是一个营销噱头,“而是一种创新的量化决策模型”。他指出,大数据紧紧依靠数据、同时创新量化模型,确实可为投资者带来实实在在的好处。德圣基金首席分析师江赛春则提出了质疑,他认为:“大数据基金的数据来源平台非常多样,不同的平台有不同的用户,我们并不知道数据是怎样被处理的,也不知道基金公司在挖掘数据后是否会加以处理再推出市场。”他提出,基金公司在挖掘数据后,如果再经人工加工,“那数据就会失去原本的意义”。文章来源:CDA数据分析师培训
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17