大数据中的“股灾前兆”和“股民心理”_数据分析师考试

对于金融机构来说，互联网+金融的高速发展，让他们更需要获得数据的支持。消费者画像、用户需求分析、市场研究、趋势预测等等都将成为金融企业决策提供帮助。

　　1910年，橡胶概念股风靡上海。一些公馆太太小姐换首饰，卖钻戒，转买股票，如痴如狂。更夸张的是，有了钱，还要四面八方托人，才能买到股票。但这并不是好事，只是股灾发生的前兆

　　正如美国学者莱因哈特、罗格夫在《这次不一样：800年金融荒唐史》一书中所呈现的那样，历史不会简单重复，但总是惊人的相似。

　　"在别人恐惧的时候贪婪，在别人贪婪的时候恐惧。"07-08年的大跌行情中，股神巴菲特这句投资名言被誉为市场的真实写照。

　　而现在，对大数据技术的成功应用让我们能够精确的体会到新一轮股灾的前兆以及股灾中股民的真实心理。百度日前公布的《新一代理财消费者搜索大数据报告》就为我们留下了这些弥足珍贵的记录。

　　一，股灾来了

　　月12日，伴随着各路经济学者、股市达人的不断唱多，沪指创出5178.19点高点。但紧接着，股灾来了

　　《大数据时代》的作者克托 迈尔-舍恩伯格曾认为，只要数据丰富到一定程度，就可预测事情发生的可能性。例如，“从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性”。

　　那么，大数据预测到了股灾的来临吗？

　　百度的大数据报告显示，2015年4月起，“股票入门知识”、“股票开户”、“股票怎么玩”等关键词的搜索突然呈爆发式增长。

　　“股票”相关关键词在搜索引擎上的爆发式增长是股灾发生的前兆吗？英国沃里克大学商学院的托比亚斯·普赖斯及其研究团队给出了肯定的答复。

　　该团队曾追溯了长达10年的历史数据，结果表明：网民的搜索意愿能够潜在反映出他们的投资决策。当人们在担心市场状况时，搜索“股票”、“投资组合”以及“经济学”等关键词的次数就会增加。而此类关键词搜索量上升后，一般会出现股市下跌。

　　随后的事情我们都已知道，A股“雪崩”式行情不期而至。

　　二，救市措施为什么不能立竿见影

　　本轮股灾，最令人吊诡的是，市场进入了“越救越跌”的怪圈。

　　6月27日，央行宣布降准降息。虽然股民信心高涨，但股市却并没有出现预期的上涨情况。

　　非只如此，随后出台的“养老金入市”、“两融新规”、“国家队增资扩股”都没有起到立竿见影的效果，反而是越救，下跌的速度越快。

　　问题出在了哪里？有人说是政府的救市手段不对头，有人说是国外机构恶意做空。而百度的大数据报告，则使我们多了一个维度去探究这一现象。

　　这是百度大数据报告里构建的“股民信心指数”图。该指数基于百度大数据词汇搜索量进行计算，并经标准化处理，所含搜索词可有效反映股民正面心理状态，如：开户、救市、降息降准、抄底等。

　　7月3日前，每一波的救市都会带动股民信心的随之提升。这意味着股民对市场依然乐观。

　　对热门人物的搜索量也反映出了股民的乐观心态。因为，就在6月30日，被广大股民热搜的叶荣添刚刚发布了博文：《止战之殇，到了可以抄底的时候!》。与此同时，股民也在积极的从“一带一路”、“互联网+”、“物联网”等热点概念中寻找淘金机会。

　　还记得“股神”的那句话吗？“在别人恐惧的时候贪婪，在别人贪婪的时候恐惧。”这也许就是“救市措施不能立竿见影”的又一原因。

　　终于，股民信心在7月5日降到了冰点，虽然这一天，证监会暂停了IPO。与之相应的是，A股也开启了震荡筑底的过程。

　　三，大数据报告之外的思考：为何是百度

　　时至今日，大数据早已脱离概念层面。百度更是很早就推出了大数据的实际应用，比如2014年的百发100指数基金，以及今年的百度股市通，本质上都是利用百度的全网大数据，进行智能选股。

　　从实际效果看，百度在大数据应用方面做的也非常不错。以“百度股市通”为例，上线前3个月，共推荐热点685个，如果将每个热点的关联股票作为一个组合并将平均仓位以当天开盘价买入、第二天开盘价卖出计算，有78%的热点题材股票都是上涨的，而日均涨幅达到1.7%，年复利理论收益可达56倍。

　　百度为什么能做“大数据”？百度推出《新一代理财消费者搜索大数据报告》的底气又在哪里？

　　首当其冲显然是入口优势。百度每天响应超过60亿次的搜索请求，日处理数据超过100PB，相当于6000多座中国国家图书馆的书籍信息量总和。

　　与此同时，百度的大数据报告显示，过去一年金融相关搜索以月均16%的速度增长，到2015年6月已达到近3亿次，同比增长328%。我们从这些数据不难看出，更多的金融需求通过搜索来实现，网民理财行为对搜索的依赖性已经越来越强，海量的用户需求沉淀也为其对价值数据的挖掘分析奠定了基础。

　　其次，百度拥有强大的技术优势。众所周知，百度一直是一家技术驱动型企业，2014年研发投入近70亿，2015年Q1研发投入达22.86亿，占当季营收比重高达17.9%。而近两年来，其大数据能力一直受到关注，不管是春运迁徙上的大数据运用、还是高考考题预测等都让人记忆犹新。而大数据成果背后是NLP(自然语言处理)、精准定位技术、大数据模型、深度学习以及GPU机器集群等底层技术在支撑。显而易见，百度大数据已经从实验室走出来，变成产品、融入产品，走向大众，同时开放给行业。

　　当然，企业不会当活雷锋。对于金融机构来说，互联网+金融的高速发展，让他们更需要获得数据的支持。消费者画像、用户需求分析、市场研究、趋势预测等等都将成为金融企业决策提供帮助。百度此时发布《新一代理财消费者搜索大数据报告》，展示自己的入口价值和大数据能力，醉翁之意已经再明显不过。

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