
用云计算大数据分析顾客会掏钱买你哪件商品_数据分析师考试
大数据时代”是目前最为流行的词语之一,然而,多数企业仍不知道如何利用大数据来增加企业的价值,尤其是电子商务企业,对客户的消费数据仍处于人工统计阶段,对于下一季的流行趋势和消费者喜好,则是“凭感觉”或“凭经验”。但是,每天都有公司业务要忙,如何能更省力、省时、精准的预知商机?你需要“大数据”的帮忙。
以全球知名快时尚品牌ZARA为例,ZARA最短3天内就可以推出一件新品,一年可以推出12,000款时装。面对如此快速又庞大的时装变化量,ZARA如何快速又精准的预测消费者的喜好?关键在于“数据纪录”。
ZARA藉由全球的企业网络,对每一件销售出去的商品售价、部门、时段、客户等数据都精准记录。接着,将这些资料用自动化程式分析,总结出顾客的消费喜好,作为未来推出产品的决策及依据。自动化分析得来的大数据,可为企业赢得强力后盾及支援,不仅省时省力,更可为企业精准预知商机,这是大数据的迷人之处!
那么,企业该如何开始参与大数据?美国创业家网站(entrepreneur.com)建议了以下步骤:
1.找到企业本身的核心资料,也就是哪些数据跟自己企业最相关,才能进行知道要怎么捞资料。
2.善用Google,收集周边资料,比如企业经常举办的活动,不管是实体或线上的活动,收集到的参加者资料,应该都要好好纪录并保存,饮料店要将每次打来订外送的客户资料整理好,零售商必须要将每样货品仔细盘点。既然是大数据时代,搜寻引擎龙头提供的免费资源GoogleAnalytics,各项拜访人数、转化率、即时造访来源地点等数字,皆可善加利用,找到自身企业、产品的关键TA。
3.随时密切关注社群数据,当你的用户在企业的FB粉丝团或Twitter上发言的时候,你有没有跟他建立密切的联系?是否与他进行良好的互动?良好的互动能引发广大的分享贴文,社群媒体的功夫在大数据时代绝对不能省。另外,FB粉丝团的洞察报告也是能深度利用的数据源头。每周定期检视各则贴文的触及人数、分享数,以及导入网站的数字,更能抓到行销小技巧,同时也能让长卖型的商品一再曝光。
4.利用自动化分析平台,所谓知己知彼、百战百胜,如何在最短时间内,获得你的竞争对手的商品价格分析?如何快速知道消费者这个月或这周最常搜寻的物品是什么?一个自动化分析平台可以帮助你在点点滑鼠就能获得以上资料,为自己下一步做市场行销、做推广、产品创新等建立基础。台湾网路卖家“微笑安安”就指出,自从使用EagleEye电商数据分析平台后,逐渐能掌握到消费者喜好,跟上潮流。抓到消费者的心自然展现在转换率上,不仅马卡龙小鸭手表销售超过三万只,单月营业额也因此成长5.5倍。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22