京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
电影行业图片 大数据将改变电影人治状态_数据分析师考试
昨天《小时代4》上映,当天电影排期即高达64.66%,创国产电排映记录。在我们惊讶排片数据的同时整个中国电影的创作生态已被悄然改变。
此前任何电影上映前除主创团队赶场式参加各种宣传活动之外,发行部门还要到各大院线“拜码头”,希望能够在院线排期方面多多照顾。此外,电影粗剪后还要邀请各大院线经理内部观片,有导演甚至会根据院线经理意见进行修改。在前工业化时代我们的很多电影其实并非完全参照观众的口味而创作,而是很大程度上受院线经理以及相关影评人的影响。这其实也是国产电影难以实现质量保证的重要原因。
而铁哥以为随着互联网公司的入场,电影工业将逐渐进入科学化制作阶段,《小时代4》的排片数据足可见一斑。
院线趋利数据先行
此前单一线下“拜码头”的形式并非是院线方面估计为难电影发行方,而是在缺乏相应数据支持前提下,院线方面只能根据主观判断以及少量影评人的意见对电影进行排期。
但院线本身也是逐利的,其首要保证的便是上座率问题,因此院线方面也会经常根据电影上座情况调整排期,如果在上映之前就有相关数据来真正预测电影票房情况,将会很大程度上影响电影的排期。
铁哥以为此部分数据必须由互联网电影公司来提供,以此次《小时代4》为例,负责互联网发行的淘宝电影上映前便开始预售,关联的新浪微博、支付宝等相关产品也通力合作,并以社交以及购物大数据为基础,筛选电影的目标观众,以精准营销手段提高营销效率。
通过种种手段最终呈现给院线方面的数据自然极具参考价值,院线本是趋利自然在排期方面多多照顾。当然铁哥还是要提醒许多电影宣发人员,有朋友以为在社交媒体做个活动搞个微博转发,上个首页就可影响票房,这其实是很幼稚的想法。所谓的大数据结果必须是兴趣数据以及购买数据,只有新闻的转发数据是很难真实反映电影预计票房的。这恰好也是淘宝电影等互联网电影的优势。
如此前网络人非常热门的《我是路人甲》,在营销方面亮点不可谓不多,有梁朝伟和舒淇两大巨星撰写影评,又有两岸三地多位明星微博帮忙宣传,但院线排期着实一般。这其中自然有观众对文艺情节电影的漠然,但也能说明仅营销缺乏购买冲动的营销是很难影响院线排期的。
大数据将改变电影人治状态
相较于好莱坞式的工业电影时代,我国电影在制作流程上更似农耕社会。其主要特点为人治元素过重。制片人、导演、发行、宣传、影评人甚至是院线经理都可以对一部电影横加指责。但铁哥以为有些意见固然可取,但由于电影是个性化的文化产品,每个人的批评表扬总有自己的主观意见在内,是众口难调的。
如果电影制作方过于弱势并迁就各方意见,其结果显然是电影沦为四不像产品,无法真正保证电影品质。我国与好莱坞的相当大的差距即在科学化管理方面,好莱坞以为电影归根结底是产品,各方人员应该各司其职,并有健全的数据采取机制,以及时根据市场走向制作电影,而不是满足某些人的喜好。
而互联网公司入场电影行业之后,中国电影在此与好莱坞差距便不断缩小。以阿里影业为例,在电影立项之前可根据电商数据以及微博等社交数据,分析当前目标观众喜好,电影是否有潜在市场。随后在资金层面又有娱乐宝,不仅解决部分资金问题,且还将营销前置,充分挖掘粉丝经济,《小时代4》从立项至今舆论一处于热点状态显然有娱乐宝很大功劳。而随后又根据数据采取合适宣发方案,争取院线排期,最后夺得票房。
在整个制作环节中以及相关营销消息中,并未听到某制片人对电影如何如何指导,也未见院线经理内部观片有如何意见。此前张艺谋电影都是难以摆脱院线经理看法的,大家百度新闻不难发现,张伟平此前在《三枪拍案惊奇》和《金陵十三钗》营销中不断强化院线经理意见以实现高排期赢得票房。
电影本就是个性化产品,个性化在于要体现导演等主创人员的价值观、艺术观,非专业人士过多干扰只会打乱电影的制作步骤。而产品性则在于电影作为市场经济时代的艺术品,势必要通过票房来检验其质量的。
只有通过大数据,再加上电影行业的科学化管理,中国电影才有希望摆脱人治阴影,使得各个岗位电影人能各司其职,共同为国产电影兴起做贡献。
此次《小时代4》铁哥以为对老一代电影人是个很大的刺激,前几部《小时代》电影人往往聚焦在电影所反映的价值观方面。而铁哥以为从这部开始大家不妨真正了解下互联网电影背后的制作环节,这才是最有利于国产电影的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02