京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代你是被谁出卖的_数据分析师考试
大数据正在成为一个被广泛传播的话题,它对我们的生活,以及与世界的交流的方式都提出了挑战。约翰•奈斯比(John Naisbitt)在他的成名作《大趋势》 (Megatrends)中曾提到:“人类正被信息淹没,却饥渴于知识”。
如今“数据”已几近占据了我们的所有。一路走来,人类从原始时代,农业时代,工业时代到信息时代,直至我们现在已经跨入的新时代,即:大数据时代!一个人类被数据淹没的时代,一个生活,工作和思维被数据所左右着的大变革时代。
大数据是人们获得新的认知,创造新的价值的源泉,也是改变市场组织结构,以及政府与公民关系的方法。但是大数据也并非我们想象中的那般美好,其中伴随着大数据而来的信息泄露,就让人们苦恼不已。
可以说,在大数据时代面前一切事物都是透明的。哪怕是在信息时代下留给人们的遮羞布,也被大数据时代下手机的“出卖”无情的剥夺了,人成为了名副其实的“透明人”。
智能手机已经成为了大数据时代的绝佳利器,不仅可以感知光线、声音、动作、位置,以及附近的网络、电脑、其他手机等,甚至于你的指纹、血压和心跳等数据都可以自动收集并联网保存。对于信息的泄露,让人稍有不慎便会后患无穷。
美国好莱坞的“艳照门”事件,就是黑客破解了这些明星们的个体账户密码,于是明星们上传苹果iCloud云端的隐私照片以及亲密爱人间互传的艳照纷纷大白于天下。好莱坞的“艳照门”事件再次告诉我们:生活在大数据时代,隐私泄露随时随地都会发生。其实不只是苹果手机,在大数据时代下,所有高性能的智能手机在给人们带来便利的同时都有泄密的可能。
通常我们在使用一些APP时,都会面临一个选择,“XX软件要使用您当前的位置”,如果你选择了“好”,你的行踪有可能会被手机“出卖”了。像是在微信、微博……这样的社交软件在使用过程中,我们总是喜欢“秀”出自己的位置,即便是分享在朋友圈里的照片,也往往要附上自己的处地。倘若使用者频繁的将自己的位置“暴漏”给其他人,就会让那些不怀好意之人摸清你经常出入的场所,经常去的地方并以此来窥探你的生活状态。而秀出的照片内容又会暴漏了你的性格、情感……
如果说这种位置和图片的“泄露”是用户的主动行为,是用户心甘情愿的选择。那么,在大数据时代下,即便是你把应用软件的定位功能关闭,仍然可以搜集到你的位置信息,因为你的手机早已经详尽记录了你的行踪数据,你发过的信息,浏览的网页,买过的商品……都可以通过数据收集起来。
王全安嫖娼被抓事件就是警方利用大数据的有力表现。王通过手机获得招嫖信息,联系到失足女子。警方还进一步查明,王全安曾连续发生三次类似事件,大数据时代的下的手机成为警方侦查工作的重要利器。
随着互联网的发展,手机已经成为我们身体器官的一部分,离开了手机我们似乎就无法与世界产生联系。随着现代科技发展,智能手机也添加了更多人性化的设计,来满足用户的不同需求。
但是,在一切皆媒体,媒体皆联网的大数据时代,凡是可以联网的事物都能成为大数据的一部分,任何人、任何事物都能成为数据的来源,而智能手机则在大数据时代扮演了重要的角色。手机的每一个功能的应用都有可能被编制成数据,上传的网上,并能通过对这些数据的分析来解获用户的一切。
一部小小的手机既能维系你的好友圈子,又能囊括你去留过的场所,购买过的东西……甚至你的每一次搜索查询、信息发送、下载过的APP应用等信息都会被整理成数据进行“收集”,并在一定的计算方法下,对你的性格、收入状况、购物习惯,近期活动甚至你的思想动态都能做出很明晰的判断。
可以说生活在大数据时代下,我们随时都有可能失去对个人隐私的保护,成为赤裸裸的“透明人”,而手机则在其中充当了“出卖者”的角色。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01