京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运营商通过数据分析迈进物联网_数据分析师考试
虽然发挥其潜力尚有许多工作要做,但物联网仍是最令人兴奋的新兴趋势之一。Steven Hilton是Analysys Mason和中小企业战略研究计划的首席分析师,他相信运营商将会利用物联网来扩大产品范围。Hilton向RCR Wireless News说道,他们相信将从中获取可观利润。
尽管还没处于几家公司和分析师预测的阶段,但物联网必将引发各个行业的巨大变革,并为IT和通信部门带来潜在机会。
实际上,电信运营商已经开始着手(M2M)服务。在上个月的世界移动通信大会(Mobile World Congress)上, Raco Wireless 宣布他们已经进军M2M领域, 并与 Telefónica 和 Sprint Nextel签定了合作协议。这项交易包括整合Raco的欧米茄管理套件,从而让客户自助管理M2M服务。
Telefónica公司也在向M2M服务迈进,从而帮助解决公共事业中的监视和管理问题。Telefónica公司已经开发了一个集成的解决方案 ,命名为关互连计量平台。这个平台通过整合M2M通信和基建计量管理使通信部门和公共事业机构智能计量布置。
在巴西, Jasper Wireless公司宣布与Claro, 在国内无线连接M2M和消费者电子产品的合作协议。根据协议,为了配置,实时诊断和功能控制, Jasper Wireless将让巴西Claro访问全球所有连接到移动网络和自助服务工具的SIM卡。
物联网的下一阶段可能是智能城市。在德国,IBM和T-Mobile品牌所属公司德国电信(Deutsche Telekom)正在努力创建智慧城市生态系统。该协议允许IBM在德国电信(Deutsche Telekom)已建立的全球M2M生态系统中大展其数据处理能力。
Hilton指出,支持物联网变革,实现物联网效益,应该在以下三个方面做出重大改变:
网络层 - 网络将变得更加智能化,了解更多上传到上面的数据。
增值服务 - 运营商应该在连接层上整合更多的增值服务,并提供与M2M服务相关的服务水平协议。
应用层数据汇总和分析 - 目前,业务分析使用得并不广泛。重要的是不仅要收集数据,而且还要理解数据。
Hilton指出“物联网需要在网络,应用和分析方面做些改变”。
Kerton集团的董事Liz Kerton在近期的Analyst Angle专栏中指出,M2M服务2012开始起步,它必将在2013年一跃而起。她写道,“M2M是既可纵向又可横向发展的领域,由于诸多原因,M2M处在回折点。实际上,它是顺应了科技领域的其它最大的趋势。”
市场上的情况如何呢:
在今年的信息及通信技术博览会(Cebit)上, Software AG公司推出一款新型的,内存平台就用于实时观测和智能处理庞大数据。这个平台被叫作“Terracotta In-Genius”, 主要是可能让组织或机构能发现数据的潜在价值并反应。
NetApp撤出了新的NetApp(R)E5500 ,专为大数据和高性能电脑提供领先业内的高性能,高效率和高可靠性而设计。
Telefónica在巴西的M2M战略目标是在2013年年底达到2百万的访问量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05