京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
以大数据思维谋划新路子 扎实推进“党建红云”工程_数据分析师考试
通过大数据实现政府治理能力提升是贵阳发展大数据的重要目标,实施“党建红云”工程建设是党建工作顺应大数据时代的现实需要。市委组织部承担市委交办的“党建红云”工程建设任务,要加强统筹协调,认真学习市委专题会议精神,深入领会“守底线、走新路、打造升级版”总体要求的深刻含义,认真思考陈刚书记提出的“问题在哪里”“数据在哪里”“办法在哪里”三个问题,理清以大数据加强党建工作的思路。主动适应新形势要求,在“走新路”上迈出重要的第一步,并充分利用“党建红云”工程建设的机会,深入学习思考,在探索实践中成为管理和应用大数据的行家里手。
刘俊要求,在“党建红云”工程建设中,要强化顶层设计、强化统筹整合、强化创新突破,整体提高大数据提升政府治理能力水平,把住方向关、安全关,不走以往信息化工程建设的老路。要正确认识自己的角色,坚持“以我为主”的指导思想,不断从各自的岗位职责、工作特点和使用需求出发,站在更高更长远的层面上,结合业务工作实际和发展的需要,积极查找项目建设中存在的问题和不足,以解决问题为导向,提出更加科学合理的修改建议和需求。要牢固树立大数据的理念和思维,切实回答好“数据在哪里”的问题,基于各项业务工作需求,思考数据该如何采集、如何管理、如何分析、如何运用等问题,使“党建红云”工程建得好、用得上,真正提升党建工作水平。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08