京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在Network World统计了超过4000张投票之后,他们的大数据新创企业排行榜最终出炉。不过要记住,尽管投票占了很大的权重,但并非全部的考量因素。其他考量因素还包括大品牌用户群体、风投公司的支持、企业管理团队的构成和市场定位等等诸多因素。
下面是最终的排名结果:
1、ParStream在票选结果中实际上名列第二,但用户们在对Startup50的评论中纷纷对其表示了支持,甚至有一位最终用户给我们直接发来了长长的邮件,详细解释了为何ParStream应该位列大数据新创企业头牌的理由。正是因为用户的狂热支持,以及作为Fast Data公司的独特市场定位,把ParStream推到了第一的位置。
2、MapR科技在票选中名列第三,已融资超过5900万美元,并且拥有一个很强大的管理团队。其客户名单包括Ancestry.com、Rubicon和comScore。
3、Cloudera实际的票选结果是第六,但它拥有1.4亿美元的风险投资和令人印象深刻的客户名单,不能不让我们将其提升几位。其客户名单包括CBS Interactive、eBay、Expedia、Monsanto和三星。
4、ScaleArc的得票结果为第五名,获得风险投资1800万美元,其大数据解决方案关注的是对SQL查询流量的优化,而没有像大多数大数据公司那样推出自己的NoSQL、Hadoop等解决方案。现有客户包括Demand Media和迪斯尼UTV。
5、LucidWorks票选结果相当不错,既融得了充裕的风投(1600万美元),并且其市场定位围绕大数据搜索而独树一帜。但是,他们尚需要有著名的客户名单才能够向上攀升。
6、SiSense的实际投票结果要低于第六,但它们提供了一款快速、灵活、无须编码的大数据解决方案,使得一些很小的公司也能够充分利用大数据的优势。与此同时,一些大企业也购买了SiSense的产品。SiSense的客户名单相当显赫,包括NASA、ESPN和eBat。同时它还获得了1400万美元的风投资金。
7、Cloudant的数据库即服务已经有了超过12000的多租户客户,包括三星、DHL、Monsanto、Salesforce.com(Heroku)、SourceFire、Hot Head游戏、Flurry、AppAdvice,以及LiveMocha等。该公司今年5月完成了第二轮融资,融资额1200万美元,总融资额达1600万美元。
8、如果不考虑投票结果,Skytree本应排在第五位。我们很喜欢它的大数据分析的机器学习方式,而且他们的第一轮融资(2013年4月完成)就筹措了1800万美元。尽管它们进入这一领域比较晚(2012年成立),但已经拥有了eHarmony、SETI、USGA和Adconion Media等一批大客户。
9、SumAll在大数据的一些子领域,如社交媒体、销售与市场分析等领域中的竞争力更强一些。该公司在前两轮融资中共融得750万美元,参与投资的公司包括Battery、威林顿合伙公司、Matrix和General Catalyst。客户名单中包括西门子、Diamond Candles和Urbio。
10、必须有第十名来完成这份榜单,不过Xplenty或许会不满意这一位置。它本不该是这个位置。但这份十大大数据新创企业的名单是我们从100多份推荐中精选出来的。它在Startup50榜单中位列第42位,之后不但击败了32家未能进入这份最终榜单的企业,而且是在我们忽略了很多的大数据新创企业,并且经过了通盘考虑之后才决定它排名第十的。
Xplenty应该感到自豪。如今,它们应将目光投向融资和争取大客户方面去。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02