京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 医院将能提供怎样的服务_数据分析师考试
大数据给我们的生活带来很多方便,在医疗领域也一样,接下来我们去惠州市人民医院看看那里的智慧医疗。
大数据,一个用来描述和定义信息爆炸时代产生海量数据的概念,已经受到人们越来越多的关注。它带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,开启了人类发展史上又一次重大的时代转型。
海量数据和非结构化数据,也给医疗行业提出了强烈的挑战。有资料显示,到2020年,医疗数据将急剧增长到35zatabytes,相当于2009年数据量的44倍。一连串的数据问题拷问着整个医疗行业,给医院信息储存乃至整个医疗行业发展带来了极大的压力。
不管承认与否,大数据已经扑面而来。面对挑战,医院该何去何从?
惠州市中心人民医院给出了答案:基于医院信息平台,建立临床大数据中心,让智慧医疗闪亮登场。
近年来,面对大数据来袭,世界上很多国家都在积极推进医疗信息化发展。党的十八届三中全会作出的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中也提出,要充分利用信息化手段,促进优质医疗资源纵向流动,并加强区域公共卫生服务资源整合,健全全民医保体系。医疗信息化被提上了议程,这意味着整个医疗信息化得到了真正的认同。
惠州市中心人民医院正是在这样的大背景下,以超前的眼光,致力信息集成平台的建设,积极推进智慧医疗的转型。
2014年4月,华南地区医院信息网络大会在惠州召开,惠州市中心人民医院“基于信息平台建设临床大数据中心”的模式,得到与会各大医院信息化专家的充分肯定和高度评价。
同年10月,惠州市中心人民医院作为广东省医疗卫生系统唯一的代表,应邀与工业和信息化部电子五所、广东工业大学、华为技术、中兴通讯、深圳市腾讯计算机系统有限公司、广州网易计算机系统有限公司等国内计算机行业巨头一道,出席“广东省大数据发展规划征求意见座谈会”,并结合本医院应用情况,在会上介绍了大数据在医疗行业的应用价值与发展前景。
同年11月,经广东省经济和信息化委员会专家评审,惠州市中心人民医院“基于医院信息平台的临床大数据应用项目”,被确定为广东省首批5家大数据应用示范项目,成为全省医疗卫生系统唯一入选该示范项目的单位。
拥抱大数据,突破信息共享瓶颈
创建于1950年的惠州市中心人民医院是惠州市目前唯一的一间大型综合性三甲医院,也是中山医学院和广东医学院附属医院。医院设有13个省级重点专科,2个重点培养专科,2013年门、急诊就诊量190万人次,出院病人6.4万人次,住院手术病人3万人次。如何对病历数据进行储存管理,不断扩充医院循证医学信息库,提高医院管理层和临床决策支持能力,为医院的医疗、科研、教学带来管理模式的变革,是该医院信息化建设所肩负的重要使命。
虽然自2005年以来,惠州市中心人民医院已先后建立了医院信息管理系统(hmis)、医学影像归档和通信系统(pacs)、实验室信息管理系统(lis)、手术麻醉及重症监护等38个临床业务信息系统。但由于缺乏整体的规划和集成化的技术手段,各系统采用的标准不一,架构不一,信息和数据相互独立,成为“信息孤岛”,无法实现互联互通与信息共享,更无法对诊疗、管理、经营等信息进行汇总和处理,系统的安全性和稳定性也得不到有效保障,大量的数据沉淀在系统中变成“死数据”得不到利用,既不能给医院的管理、医疗、科研以及教学带来应有的价值,也不能满足现阶段医生对各种结构化与非结构化数据访问的性能需求。医院的发展和转型遭遇了一道极深的“鸿沟”。
改变,迫在眉睫。“打造一个更先进的数据平台,打通并整合医院各信息系统数据库,用大数据技术管理和分析数据,让数据为医护人员临床决策提供分析支撑,并通过数据辅助医生制定治疗方案。市中心人民医院选择了全面拥抱大数据”。陈子林院长说。“2011年,我院开始部署标准化、集成化的医院信息平台建设构想,以求抢占先机,实现大数据智慧转型的突破。”为此,医院由院长牵头,组织相关人员到国内大型三甲医院考察调研、交流学习,借鉴国内外医院的先进经验,按国家新医改政策和国家卫计委对医院信息化建设要求,部署了适合中心医院未来信息化发展的建设规划,确定了“以服务患者为中心”,以临床信息系统为基础,基于结构化电子病历,建立医院信息平台的建设方案。
然而,拥抱大数据谈何容易?在医院不断转向医疗数字化时代,海量且快速增长的数字化医疗数据存储仅仅通过单一的在线存储系统保存,已经越来越显现出难以逾越的局限性。据了解,一组ct图像含有大约150mb的数据容量,而一个基因组序列文件大小约为750mb,一个标准的病理图像与前者相比则更要大得多,文件大小接近5gb。如果将这些数据量乘以历年病人检查数,就可以生成和累积达数个tb甚至数个pb级的结构化和非结构化数据。这些海量、种类繁杂的数据产生的承压如泰山压顶,在技术手段和资金成本上令医院建设大数据平台困难重重。
医院毕竟是一个对大数据的应用有着巨大潜力,海量数据集中且被等待“唤醒”的行业。大数据的出场对任何一家医院来说既是机遇,也是挑战。市中心人民医院信息部周华坚主任说,“医院借助国内外大型医院信息化建设的成功经验,结合自身的实际情况,在统一信息化架构基础上,采用hl7、cda、ihe等国际标准和规范,构建了以病人为中心,以诊疗为主线,以临床信息系统为核心的大型医院信息集成平台,并以此为基础建立医院临床大数据中心,通过平台的适配器对历史数据进行抓取与标准化转换,让“死数据”活起来,让数据价值发挥出来,大大提高了医院信息的共享程度,促进了临床业务协同,提升了医院工作效率,为医院的转型和发展提供了稳定、可靠、可用的信息化支撑环境。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04