京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
球王PK!梅西大数据完虐老马 12项比拼9项占优_数据分析师考试
梅西在出道之初就顶着马拉多纳接班人的名号,虽然在国家队的荣誉方面,小跳蚤始终未能得到冠军,也未能超越老马。但是没有人会质疑梅西的伟大。而一家名为《grup14》的西班牙网站也专门对两人在阿根廷国家队的数据进行了一次统计,结果显示,在12项数据的比拼中,梅西在其中的9项占优。
截止到智利美洲杯的决赛,梅西一共代表阿根廷国家队踢了103场比赛,一共打入了46个进球。而马拉多纳的职业生涯一共为阿根廷出战90次,只打入了34个进球。梅西的这46个进球中的22个是在国际大赛中打入的,在世界杯中也攻入了5个进球。而马拉多纳在国际大赛中代表阿根廷只打入17球,但是在世界杯中却打入8球。这也是以上的四个数据中,老马唯一领先的。
《grup14》还对两人的进球进行了细分,梅西代表阿根廷队一共打入了10个点球、3个直接任意球以及20次禁区外的得分。而马拉多纳为阿根廷国家队打入3个点球、4个直接任意球,并在禁区外14次得分。以上三个数据中,老马任意球数据占优,在禁区外得分与点球上略逊于小跳蚤。而在运动战进球数上,梅西以33-27领先老马。
梅西与马拉多纳都有极强的过人能力,两人在比赛中过人后的射门得分非常常见。而《grup14》也对两人过人后的进球数进行了对比。其中过掉一人后的进球上,梅西为9次,而马拉多纳为6次。在过掉两人后的进球上,梅西为4次,而老马为2次。在这两项数据上,梅西占据优势。但是在过掉三人或者三人之后取得进球上,老马有2次,而梅西在国家队却从未上演过。
如果仅从数据上分析,梅西无疑比老马成功,但是从在国家队的战绩上说,老马的世界杯冠军的头衔却让梅西仰望。足球运动员的比拼不只是数据与冠军的对比,能在足球场上踢出美妙的足球,给球迷带来快乐无疑才是最重要的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21