京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
球王PK!梅西大数据完虐老马 12项比拼9项占优_数据分析师考试
梅西在出道之初就顶着马拉多纳接班人的名号,虽然在国家队的荣誉方面,小跳蚤始终未能得到冠军,也未能超越老马。但是没有人会质疑梅西的伟大。而一家名为《grup14》的西班牙网站也专门对两人在阿根廷国家队的数据进行了一次统计,结果显示,在12项数据的比拼中,梅西在其中的9项占优。
截止到智利美洲杯的决赛,梅西一共代表阿根廷国家队踢了103场比赛,一共打入了46个进球。而马拉多纳的职业生涯一共为阿根廷出战90次,只打入了34个进球。梅西的这46个进球中的22个是在国际大赛中打入的,在世界杯中也攻入了5个进球。而马拉多纳在国际大赛中代表阿根廷只打入17球,但是在世界杯中却打入8球。这也是以上的四个数据中,老马唯一领先的。
《grup14》还对两人的进球进行了细分,梅西代表阿根廷队一共打入了10个点球、3个直接任意球以及20次禁区外的得分。而马拉多纳为阿根廷国家队打入3个点球、4个直接任意球,并在禁区外14次得分。以上三个数据中,老马任意球数据占优,在禁区外得分与点球上略逊于小跳蚤。而在运动战进球数上,梅西以33-27领先老马。
梅西与马拉多纳都有极强的过人能力,两人在比赛中过人后的射门得分非常常见。而《grup14》也对两人过人后的进球数进行了对比。其中过掉一人后的进球上,梅西为9次,而马拉多纳为6次。在过掉两人后的进球上,梅西为4次,而老马为2次。在这两项数据上,梅西占据优势。但是在过掉三人或者三人之后取得进球上,老马有2次,而梅西在国家队却从未上演过。
如果仅从数据上分析,梅西无疑比老马成功,但是从在国家队的战绩上说,老马的世界杯冠军的头衔却让梅西仰望。足球运动员的比拼不只是数据与冠军的对比,能在足球场上踢出美妙的足球,给球迷带来快乐无疑才是最重要的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17