京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网大数据力助征信_数据分析师考试
个是互联网大数据征信会成为传统征信非常有力的补充。而且我们在中国现在征信管理条例,我们覆盖的范围其实比美国公平信用法覆盖范围更广,给我们创造了更好的法律环境。
第二个,事实上征信范围不仅仅是信用评估,包括今天把“互联网+”作为国策的时候,反欺诈,我们用通俗的话讲,任何一个行业无论是金融或者传统行业,当你做互联网转型的时候,首先要解决的问题,就是你必须要解决两个问题:
1:你的用户真实性怎么样。
2:在用户真实情况下,它的靠谱度怎么样。
用户真实性就是需要通过反欺诈服务解决它,在确认是用户本人的情况下,我们再做他的信用评估,到底有多靠谱。所以我觉得在中国来讲,征信的含义一定是包括王主任讲的两个方面。
第三个方面。王主任的讲话里面也谈到,征信的数据,传统的可能是信贷数据。但今天我们看到,无论是你在网络的购物、支付、转帐、理财这些信息,还有甚至是你的朋友圈的这些关系,他都有可能成为你对人评价的信息。我理解的是,王主任刚刚讲的是对我们这些东西某种意义的认可。谢谢王主任。
回到芝麻来讲,虽然我们有一个集团背景,蚂蚁金服是我们唯一的股东,但今天芝麻也是按照王主任说的,你做征信必须是独立的公司,芝麻本身是没有拥有任何数据源的。我们只能透过征信管理条例的要求之下,获得用户授权之后才能够收集、整理和加工这些信息。并且在用户授权了合作伙伴使用它的东西时,我们才能对外输出。
我的感觉是说,其实作为我们征信行业,今天其实大家听的,我不知道有没有一整天都在这里的。谈到互联网金融,大家更多的还是在讲如何监管它。作为我们征信行业,也是我们刚刚开放的市场。我觉得最重要的是我们在做的这些新加入的征信主体,更重要的是我们自己能不能非常自律。这两年大数据非常火,大家更多是关注在大数据帮助整个社会提升的效率。但我觉得大数据任何一件事情都是有AB两面的。好的这一面是提高了效率,但坏的一面就是用户隐私如何保护。
所以,我们今天看到无论是欧洲的个人隐私保护法,他们在做了一些非常直接的调整,就是所有的数据所有权应该属于个人,个人可以携带自己的数据决定他到哪里去。现在联合国也在讨论数据新政。我们国家个人隐私保护法也都在研究之中。我感觉作为我们征信行业跟数据离的非常近的,我们自己本身是需要有一个非常强的行业自律。所以我们的理解就是说,我想借用凯文凯利的一句话,结束我的观点“(英文)”我觉得作为征信行业来讲,我们必须始于技术、始于数据,但最终我们必须通过我们非常严格的,对于数据安全建设以及个人隐私保护方面,做非常大的投入,还换取大家对我们的信任,无论是消费者对我们的信任,还是合作伙伴,还是监管对我们的信任,所以我想作为所有的征信公司来讲,我们也是一样“始于数据、终至信任”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21