
英特尔为中国大数据应用落地进程加速_数据分析师考试
以“数据智能 跨界互联”为主题的第十三届中国国际软件和信息服务交易会(即2015大连软交会)今日盛大开幕,一直关注和支持中国软件行业发展和技术创新进程的英特尔公司,也连续第十二年参与其中。围绕本次软交会聚焦的跨界合作、移动互联、智慧城市,特别是为这些应用方向提供关键支持的大数据技术,英特尔公司软件与服务事业部大数据技术中心全球总经理马子雅女士带来了源自多年实践的深入洞察,并分享了英特尔在数据分析领域与开源社区、产业合作伙伴、高校之间的合作举措及其最新进展。
万物互联,是英特尔目前关注的关键技术发展趋势之一,它生成的网络不仅在规模上空前庞大,也将时时刻刻不间断地产出海量数据信息。据思科预测,至2020年全球就将有500亿台设备实现互联,产生总计为ZB级的数据。英特尔公司的战略目标就是携手更多合作伙伴,提供更强大、可靠的大数据技术,对爆发性增长的数据进行全面地感知、收集、管理、分析乃至共享,将其高效解析成高精度、高价值、可流通的信息,推进“互联网+”进程——更好、更快地利用信息通信和互联网技术,帮助企业实现业务上的跨界变革和创新。
作为全球计算力创新的引领者,英特尔在大数据领域深耕已久,一方面致力于同众多系统和设备提供商一同打造性能强劲、安全可靠的计算、存储和网格基础设施平台,另一方面也同软件开发商和开源社区携手,深入支持和参与最新数据分析软件技术的发展,并帮助其在英特尔开放架构主流硬件技术间不断优化,以获得最佳性能。与此同时,英特尔还积极参与大数据应用实践,提供基于创新计算平台的大数据解决方案,并针对不同行业用户需求提供产品、技术支持和服务,以帮助其解决方案获得最佳运行效果,从而进一步放大与释放“互联网+”战略为用户业务带来的跨界创新增值效果。
“互联网与大数据之间没有边界。我们相信随着互联设备的增多、数据体量和产生速度的提升,大数据技术的发展将势必带动更多传统行业与互联网行业和技术的融合,实现业务的转型和创新,”英特尔公司软件与服务事业部大数据技术中心全球总经理马子雅女士表示:“我们希望充分利用英特尔自身在技术创新与产业协作方面先天的开放优势,持续推进基于英特尔架构的硬件与软件技术的研发和彼此的优化,充分释放硬件性能;紧密联合业界合作伙伴,围绕英特尔开放架构大数据解决方案的开发,开展更为广泛的合作、拓宽在中国市场的行业应用;并为开源社区、高校研究、人才培养方面贡献力量,让大数据技术伴随本地创新和人才环境的成熟,在广阔的中国市场实现更快、更全面的推广与应用。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01