京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据说 业主最关心实用性_数据分析师考试
中装协厨卫委联合北京大学市场与媒介研究中心、华美立家共同研究,于近日通过新浪家居发布了《大数据下的厨卫消费行为趋势研究报告》,该报告历时约一年时间完成,依据厨卫百强企业提供的数据、一二三线城市具有装修经验和装修需求的终端消费者进行的五万份调研问卷全面展开中国厨卫行业消费趋势调研。家居产品的顾客在哪里?他们在想什么?据记者了解,我省装饰市场尤其是省会贵阳竞争激烈,但装饰公司及家居建材商对自己产品的目标客户定位模糊,这份报告的出炉对我省家居行业来说是一个很好的参考。
装修的消费者最关心什么?
据报告数据显示,装修预算是消费者在装修前最关注的问题,比例高达71.9%;其次,整体搭配、装修风格的信息关注人群比例也在60%以上。其中,大龄成熟的一线城市消费者偏好装修风格,一二线城市34岁以下的消费者较为关注品牌档次。在装修花费方面,女性比男性更倾向于高档装修,对于一线城市,35岁以上的中年成熟消费者中“高装修花费”的比例更高且稳定;而二三线城市中,年轻消费者“高装修花费”的比例更高,且随着年龄的增长这一比例逐渐下降;学历越高,中高装修花费的消费者比例更高。
女性是家庭装修的主导者,记者获悉,不久前,贵阳就有装饰公司针对女性消费者展开了营销推广,通过举行装修流行色的活动,提高女性消费者对家装风格搭配的关注度,获得了不少人的关注。
购买家装产品更看重实用性
消费者在购买家装产品时,有哪些关键因素起决定作用呢?报告显示,消费者主要关注产品的质量品质、性能(实用性)和价格,其次是用户体验和企业的服务水平。
从收入对消费决策的影响来看,家庭月收入在8000-32000元区间内的中等收入家庭消费者对家装关注的基础因素较多;月收入在8千元以下的低收入家庭更加注重实用性因素、售后服务和渠道;而月收入32000以上的高收入家庭更加注重体验性因素,对价格不敏感,关注质量、售后等因素以获得更好保障。
此外,不同类型的厨卫产品消费者购买的基础条件不一。厨电和集成吊顶的消费者更在意质量,质量品质好为购买基础条件的消费者比例更高,分别达到72.5%和71.6%;而对于价格适当的要求,厨卫瓷砖和卫浴洁具的消费者要求更高。在产品购买的关键因素方面,厨卫五金、厨柜厨电和厨卫瓷砖的最终消费主要取决于其实用性;浴室柜和沐浴房消费更取决于用户体验和服务与渠道。
消费者从哪些渠道购买家装产品
随着互联网的发展,伴随网络一起成长的80、90一代也逐渐成为了家庭装修的消费主力,网络购物给了他们更多选择的机会,也为家居厨卫市场带来了巨大的商机。调查发现,家装产品购买渠道的选择上,42%的消费者使用过线上渠道,不同年龄段消费者购买家装产品的渠道偏好有所区别,年轻用户倾向于只使用网络渠道,消费者年龄越大,使用网络渠道的比例逐渐下降,25-35岁的消费者青睐线上+线下渠道同时购买。在网购平台选择上,天猫、京东等传统电商平台是人们网络购买厨卫家装产品的首要选择,其他垂直型电商占有一定比重,但市场空间仍待拓展。
网络渠道的优势在于价格诱惑,而网络渠道的劣势是服务上的短板。消费者为何选择网络渠道购买厨卫产品的重要原因是:价格便宜,方便货比三家和方便快捷;而不选择通过网购厨卫产品的原因在于:担心售后无保障,担心质量问题及退换货麻烦。总体而言,目前家装产品仍以线下购买为主,但网购行为趋势明显,随着网购产品质量及售后的不断完善,今后家装产品网购的比例将有不断扩大的趋势。
消费者需求是企业发展的重要方向
调查数据显示,针对家庭装修及家居产品,第一,消费者比较关注质量品质,比例达46.2%;第二是性能和实用性,比例达33.0%;第三是售后服务、环保指标和价格等因素,三者的比例均超过20%。
此外,消费者对于“装修遗憾之处”的反馈,比例最高的两个因素为“个性化不足”和“打扫清理费劲”。其中,追求“个性”的消费者不介意花钱、花精力,25-34岁人群较多,更多追求时尚与健康;追求“方便实用”的消费者不在乎个性,不注重品牌,25-29岁奋斗青年居多,装修只求实在,够轻松、省心;而追求“智能化”的消费者不介意花精力,不关注价格,多为中高收入人群,追求科技,注重体验。
在贵阳,由于装饰行业竞争的日益激烈化,企业越来越重视对市场和消费者的研究,但作为单个的企业,他们面对的仅是很少的个案,难以反映整体的情况。在采访中,多家装饰企业负责人对记者表示,希望在我省或是贵阳市,有心的机构或单位能够对装饰行业发展状况展开调查,形成可行性报告,提供给企业做参考,从而调整今后企业的发展方向,共同促进整个装饰行业的不断提高。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21