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工行运用大数据拦截3.1万起电信诈骗_数据分析师考试
2015-07-07
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工行运用大数据拦截3.1万起电信诈骗_数据分析师考试


自2013年9月以来工行运用先进的集中式数据监控技术，已成功预警堵截电信诈骗3.1万起，为客户避免资金损失3.8亿元。  

工行相关负责人介绍说，为实现对电信诈骗等外部欺诈犯罪的“精准打击”，该行自主研发投产了“融安e信”外部风险信息服务平台。这一平台集风险信息收集分析、风险评级、数据挖掘、实时预警、自动控制等功能于一体，在防范外部欺诈、保护客户交易安全方面具有显著优势。目前，工行已完成了“融安e信”对诈骗涉案账户的全渠道布控，对所有通过网点、网上银行、电话银行、手机银行和自助终端等渠道进行的转账汇款交易进行即时筛查，对电信诈骗犯罪实时自动预警和风险提示，从源头上降低了电信诈骗等外部诈骗得逞的概率。统计显示，“融安e信”对风险预警的平均准确率超过95.59%，在防范转账汇款欺诈、信用卡申请欺诈方面的风险预警准确率高达98%以上。  

据了解，得益于工行强大IT系统的支撑，“融安e信”对外部风险的数据处理响应速度可达毫秒级，能够实时预警外部欺诈并提醒银行工作人员及时防控，还可以按照不同业务需求，应用于银行核心系统以及信用卡、信贷、零售、票据、电子银行、私人银行、人力资源和集中采购等业务和管理领域，为相关业务审核和办理提供风险防控的信息与技术支持。同时，“融安e信”通过收集分析来自行内外的海量风险客户与账户信息，提炼出大量典型欺诈风险事件，并抽取风险要素，建立事件场景模型，自动化生成统计报表和分析图表，支持风险查询、分析和评估等操作，能够实现银行对外部风险事件的智能分析。


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