大数据+云计算，并肩携手一起走_数据分析师考试
全球产生161EB的数据，印成书是地球到太阳距离的10倍。2007年，全球产生EB的数据，全世界平均每人45G。而人类5000年的历史记载只有5EB。
如此多的数据，铸就了现在的大数据现象。那么，大数据的形成有哪些因素呢？最常见的是来自“大人群”的泛互联网数据，像百度、网易、新浪这些大的门户网站和京东、淘宝等商城以及QQ、人人网、微信等社交软件都聚集了大量的数据；还有来自大量传感器的机器数据，这些数据多数在工厂、航空、遥感控制等领域产生。除此之外，行业内容数据多结构专业数据也是大数据形成的原因之一。
大数据作出的最大贡献之一是：人类从依靠自身判断做决定到依靠数据做决定的转变。
云计算是随着互联网相关业务和服务的增加，对涉及到很多虚拟化的资源可以实现企业的快速运算需求的新生儿。它的核心思想是：大型企业带领诸多中小企业的方向，而这众多的中小型企业组成云计算的强大阵容。
云计算给人们带来了什么？
大数据牵手云计算
了解了一下大数据和与计算之后，我们再来看大数据和云计算融合应用，会怎样呢？这里有云储存、云处理、云视频组成的三条大数据产品线。
我们先来看一下云储存。云储存能够帮助我们尤其是政府或者比较大型的企业储存数据，方便记录、查询。它们部署于企业、政府部门或者研究院的数据中心，帮助它们进行规划、建设和管理等。
云储存管理界面
云储存性能
第二条大数据产品线是：云处理。之所以要进行云处理是因为大量数据的产生，我们无法或很难在实体空间实现。那么云处理的优势在哪里呢？
从图中我们可以看到它强大而严密的数据立方系统、入库性能和查询性能。从对比图中展示出来的是它相对于知名系统而言的快速、大容量的查找和收纳能力。因此，在拥有大量人流的交通和电信运营商都得到广泛的应用。
云视频是第三条大数据产品线。互联网的兴起使人们不再依赖于电视这个单一的视频媒体。计算机的大容量的储存能力，以及视频技术的发展使云视频落地成为可能。而如今，我们正生活在这样的一个空间。无处不在的监控系统将所得信息收集储存并进行智能分析、辨别，最后展示在我们面前。
综上所述，生活在这样一个大数据存在的空间，云计算的应用已经是时代所需了。当大数据牵手云计算，我们这个充斥着各种信息的杂乱世界也将会实现智能化管理，重归有条不紊的状态。
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