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数据分析师要会哪些技能
2023-03-30
作为一个数据分析师,除了掌握基本的数学、统计学和信息技术知识外,还要具备一定的领导力、沟通能力、分析能力、创新思维等多方面技能才能更好地实现企业的绩效指标,进而发挥数据分析师的作用,为公司的发展做出 ...

数据分析之数据挖掘入门指南

数据分析之数据挖掘入门指南
2022-10-25
数据分析 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

Python数据分析使用教程

Python数据分析使用教程
2022-10-21
关于Python数据分析,其实网上能够找到的学习资源很多,主要分为两类: 一类是提供各种资源的推荐,比如书单、教程、以及学习的先后顺序; 另一类是提供具体的学习内容,知识点或实际案例。 但很多繁 ...

数据分析师之数据挖掘入门

数据分析师之数据挖掘入门
2022-10-19
数据分析 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

作为文科生,我是如何转行数据挖掘工程师的 | 附电信用户实战案例

作为文科生,我是如何转行数据挖掘工程师的 | 附电信用户实战案例
2022-02-23
随着大数据的时代的来临,各个行业都受到了数据分析不同程度的影响和作用。尤其是在电信行业,数据分析已经逐渐成为电信运营商的战略优势之一。 大家好,我是一名CDA持证人,今天想跟大家分享一下,我如何 ...

如何利用 pandas 根据数据类型进行筛选?

如何利用 pandas 根据数据类型进行筛选?
2021-09-24
来源:早起Python 作者:刘早起 前两天,有一位读者在知识星球提出了一个关于 pandas 数据清洗的问题。 他的数据大致如下 现在希望分别做如下清洗 “A列中非字符行B列中非日 ...

用Python制作处理小工具,多种操作,一键完成,非常实用

用Python制作处理小工具,多种操作,一键完成,非常实用
2021-02-07
作者:GUI工作组 本文将结合GUI工具PySimpleGUI,来讲解如何制作一款属于自己的数据预处理小工具,让这个过程也能够自动化!最终效果如下 本文将分为三部分讲解: 主要涉及将涉及以下模块: 一、G ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(四)

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(四)
2020-12-10
又到公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的16-20题。不过,在出题前,要公布下上一期11-15题的答案,大家一起来看! 11、D 12、C 13、C 14、D ...

38万条数据,用python分析保险产品交叉销售相关因素!

38万条数据,用python分析保险产品交叉销售相关因素!
2020-11-16
CDA数据分析师 出品   作者:真达、Mika 数据:真达   【导读】今天的内容是一期python实战训练,我们来手把手教你用Python分析保险产品交叉销售和哪些因素有关。 01、实战背 ...

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型
2020-09-15
   CDA数据分析师 出品   作者:真达、Mika 数据:真达   【导读】 今天教大家如何用python写一个电信用户流失预测模型。之前我们用Python写了员工流失预测模型 ...
如何用Python进行大数据挖掘和分析?快速入门路径图
2018-08-30
如何用Python进行大数据挖掘和分析?快速入门路径图 大数据无处不在。在时下这个年代,不管你喜欢与否,在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ? 大数据就像它看起来那样——有 ...

如何成为一名数据分析师:数据的初步认知

如何成为一名数据分析师:数据的初步认知
2017-12-12
如何成为一名数据分析师:数据的初步认知 对所有从事数据相关工作的人而言,都有一个老生常谈的问题: 数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前,对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天,就 ...

R语言做数据探索

R语言做数据探索
2017-06-09
R语言做数据探索 1 数据导入 数据常用格式.csv/.txt/.xls/.json/.xml。 R语言提供相应的函数和库实现对这些数据格式的导入。 现已导入.csv格式和以tab分隔的.txt格式为例 # 读.csv格式 data1<-read.c ...

说说什么是数据挖掘

说说什么是数据挖掘
2017-05-13
说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧,这样的定义方式比较抽象,但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目,业界至今仍没有统一的规范 ...
R语言:函数使用技巧(循环、if族/for、switch、repeat、ifelse、stopifnot)
2017-04-29
R语言:函数使用技巧(循环、if族/for、switch、repeat、ifelse、stopifnot) 1、循环 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片     ##循环for      ...

实际工作中的数据挖掘流程

实际工作中的数据挖掘流程
2016-10-14
实际工作中的数据挖掘流程 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目,无论是数据分析还是专项挖掘,项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据分析( ...
五大观点解析数据分析
2016-09-24
五大观点解析数据分析 1.数据是有立场的,立场决定解读 数据对于业务来讲,是KPI的衡量标杆,也是行动指南。但一旦涉及到立场和方向性的东西,必然有利益触发点的问题。比如同样的一次活动的网站转化率是1.2 ...

详解如何建立面向业务落地的数据分析流程

详解如何建立面向业务落地的数据分析流程
2016-08-05
详解如何建立面向业务落地的数据分析流程 在做本篇介绍之前,有以下几个方向需要做一个界定,这些界定是做本篇的前提:该项目流程是面向业务层的,直接通过模型做代码优化或者以BI技术为方向的不同;该项目的领 ...

机器学习算法需要注意的一些问题

机器学习算法需要注意的一些问题
2016-05-05
机器学习算法需要注意的一些问题 对于机器学习的实际运用,光停留在知道了解的层面还不够,我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。 1 数据不平衡问 ...
如何建立落地型数据分析or数据挖掘流程?
2016-01-07
如何建立落地型数据分析or数据挖掘流程? 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目,无论是数据分析还是专项挖掘,项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务 ...
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