梯度下降：技术和应用

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详解反向传播算法: 2017-05-25; 详解反向传播算法反向传播算法(Backpropagation)已经是神经网络模型进行学习的标配。但是有很多问题值得思考一下：反向传播算法的作用是什么？神经网络模型的学习算法一般是SGD。SGD需要用到损 ...

简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM): 2017-03-23; 简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM) 一、极限学习机的概念极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的 ...

机器学习常用算法（LDA,CNN,LR）原理简述: 2017-03-14; 机器学习常用算法（LDA,CNN,LR）原理简述 1.LDA LDA是一种三层贝叶斯模型，三层分别为：文档层、主题层和词层。该模型基于如下假设： 1）整个文档集合中存在k个互相独立的主题； 2）每一个主题是词上的多项 ...

机器学习中使用的神经网络: 2017-03-14; 机器学习中使用的神经网络这一小节介绍随机梯度下降法（stochastic gradient descent）在神经网络中的使用，这里首先回顾了第三讲中介绍的线性神经网络的误差曲面(error surface)，如下图所示。线性神经网络对 ...

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型: 2017-02-26; 用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型一、项目介绍：方法包括以下步骤 S1：将个体表现数据输入到数据库； S2：建立学习者的学习表现数据库和性格特征数据库； S3：建立学习者的学习表现 ...

如何简单通俗的理解交叉熵损失函数？: 2020-07-24; 前面小编给大家简单介绍过损失函数，今天给大家继续分享交叉熵损失函数，直接来看干货吧。一、交叉熵损失函数概念交叉熵损失函数CrossEntropy Loss，是分类问题中经常使用的一种损失函数。公式为： ...

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