每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

2024-08-20

在主成分分析中，主成分的选择通常是按照（ ）的大小排序来进行的。 A.        特征值 B.        特征向量 C.        协方差矩阵 D.    ...

怎么用机器学习算法识别中文关键字？

2024-02-05

在当今信息爆炸的时代，我们经常需要从大量文本中提取关键信息。关键字是文本中最能概括其主题和内容的单词或短语，对于文本分类、信息检索和自然语言处理等任务至关重要。本文将介绍如何使用机器学习算法来识别中文 ...

数据分析入门需要具备哪些数学知识？

2024-01-02

在当今数字化时代，数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析作为一项关键技能，正受到越来越多人的关注和追求。然而，要想成为一名合格的数据分析师，掌握一定的数学知识是至关重要的。本文将介绍数据分析入 ...

数据科学家需要具备哪些数学技能？

2023-09-25

数据科学家是当今数字时代中的重要角色之一。他们通过分析和解释数据来揭示隐藏的见解和趋势，从而为企业和组织做出决策提供支持。在这个领域中，数学技能是必不可少的工具之一。本文将探讨数据科学家需要具备的数学 ...

如何对数据进行特征工程？

2023-06-15

特征工程是机器学习中至关重要的一步，它是将原始数据转换为机器学习算法可以使用的特征向量的过程。在本文中，我们将探讨如何对数据进行特征工程。 数据清洗 在进行特征工程之前，首先需要对原始数据进行清洗。这 ...

python numpy scipy 如何GPU并行计算？

2023-04-23

Python是一种高级编程语言，旨在提供易于使用的语法和自然的语言功能。NumPy和SciPy是两个流行的Python库，它们提供了高效的数学计算、科学计算和工程计算功能。 GPU并行计算是一种利用图形处理器（GPU）进行计算的 ...

XGBoost做分类问题时每一轮迭代拟合的是什么？

2023-04-18

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一种强大的集成学习算法，常用于解决分类和回归问题。它是一种基于决策树的机器学习算法，在解决分类问题时，每一轮迭代拟合的是残差。本文将对XGBoost分类问题中每一轮迭代 ...

用spss进行主成分分析，需要对数据进行标准化吗？

2023-04-18

主成分分析是一种常用的多元统计方法，它可以帮助我们减少数据维度、提取主要特征和结构，并将其转换为新的变量。在进行主成分分析时，一个重要的问题是是否需要对原始数据进行标准化。 首先，让我们了解一下什 ...

CNN卷积神经网络的全连接层为什么要有一层1024神经元？

2023-04-10

卷积神经网络（CNN）是一种在计算机视觉和自然语言处理等领域广泛应用的深度学习模型。在CNN中，全连接层是网络的最后一层，通常用于将卷积层和池化层输出的特征向量转换为分类或回归输出。 在许多CNN架构中，全连接 ...

卷积神经网络可以用于小目标检测吗？

2023-03-31

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种广泛应用于计算机视觉领域的深度学习模型。CNN通过不断堆叠卷积层、池化层和全连接层等组件，可以自动从原始图像中提取出有意义的特征，从而实现诸如图像 ...

什么是数据科学

2022-10-18

什么是数据科学？它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同？作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性；二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都充满了数据，这些数据 ...

基于密集行为的欺诈检测算法-LockInfer

2022-03-03

作者：小伍哥 来源：小伍哥聊风控 大家好，我是小伍哥，今天给大家分享的是一个基于密度的欺诈检测算法，思想非常牛逼，大家可以试试，先给出论文地址和代码 论文地址：http://pengcui.thumedialab.c ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（十八）

2021-10-12

不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中91-95题的答案，大家一起来看！ 92、B 94、C 96、请问选项中不是PCA转换计算流程的步骤是 B.样本集矩阵中心化 D.求样本集矩阵的协方差矩阵的特征值和特征 ...

数据挖掘中常用的基本降维思路及方法总结

2021-06-29

来源：数据STUDIO 作者：云朵君 01、降维的意义 降低无效、错误数据对建模的影响，提高建模的准确性。 少量切具有代表性的数据将大幅 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（三十八）

2024-08-13

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中46-50题的答案，大家一起来看！ 47.A 49.B A.PCA可以用来降维处理 C.PCA可以通过特征值分解来实现 52、关于主成分的方差表述错误的是？ B.主成分的总 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（二十三）

2021-05-26

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中106-110题的答案，大家一起来看！ 107、ABC 109、AD 你答对了吗？ 111.在主成分分析中如何得到协方差矩阵的特征值特征向量？A.正交旋转 C.奇异值分解 11 ...

数据分析师知识点汇总（主成分分析）

2021-02-19

一、具体方法 1.主成分分析的具体方法 主成分分析是一类常用的针对连续变量的降维方法，选取能够最大化解释数据变异的成分，将数据从高维降到低维，同时 保证各个维度之间正交。 对变量的协方差矩阵或相关系 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（十三）

2024-08-14

不过，在出题前，要公布下上一期56-60题的答案，大家一起来看！ 57、B 59、D 你答对了吗？ 多选题 A.round C.abs 62.现在通过参数估计得到一个一元线性回归模型为y=3x+4。那么在回归系数检验 ...

深度学习损失函数

2018-08-24

深度学习损失函数 在利用深度学习模型解决有监督问题时，比如分类、回归、去噪等，我们一般的思路如下： 1、信息流forward propagation，直到输出端； 2、定义损失函数L(x, y | theta)； ...

sas评分卡之没有因变量我也能建模

2018-08-23

sas评分卡之没有因变量我也能建模 在建模中，并不是什么时候都有因变量的，那么在没有因变量的情况下，我们应该怎么无耻的还要建模呢，你会说聚类啊，无监督嘛，关联规则嘛。但是我要说的我有ahp(层次分析法) ...