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如何实现用遗传算法或神经网络进行因子挖掘?
2023-03-22
因子挖掘是指从数据中寻找影响目标变量的关键因素,它在金融、医学、生物等领域都有广泛的应用。遗传算法和神经网络是两种常用的因子挖掘方法。本文将介绍如何使用这两种方法进行因子挖掘,并对其优缺点进行分析。 ...
基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么?
2023-03-22
人脸识别是一种常见的生物特征识别技术,它通过计算机视觉技术来识别人脸并将其与已知的人脸进行比对,从而实现身份验证或识别。在过去几年中,深度卷积神经网络(CNN)已经成为人脸识别领域取得重要进展的核心技术 ...
哪位高手能解释一下卷积神经网络的卷积核?
2023-03-22
卷积神经网络是一种深度学习模型,其核心组成部分之一就是卷积层。在卷积层中,卷积核扮演着至关重要的角色,它是用于特征提取的基本操作单元。 卷积核是一个小矩阵,通常为正方形,其大小由用户定义。卷积核通过移 ...
什么是 end-to-end 神经网络?
2023-03-22
端到端(end-to-end)神经网络是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的模型架构。它是一种能够直接从原始数据中提取特征并输出最终结果的模型,不需要显式地进行手动特征提取或分步骤处理。 在传统的机器学习方法 ...

十年芳华,逐梦前行 | 记录我的数据科学家成长之路

十年芳华,逐梦前行 | 记录我的数据科学家成长之路
2021-12-13
作者:Roll 本文为「心中有数」CDA征文作品 小学时, 老师经常问:“你长大以后想当什么?” 我说,我想当一名科学家。 工作后, 领导经常问:“你的职业规划是什么?” ...

数据科学家的武器库(数理统计技术)

数据科学家的武器库(数理统计技术)
2021-09-06

智能“三反”模型开发

智能“三反”模型开发
2021-09-06
道——三类行为者的成本——收益分析 这次我们聊聊“违规识别”模型,在有的行里也被称为“三反”模型。这类模型的一个共同特点是获得明确标签(Y)的成本很高、主要特征提取自交易(有动帐)和行为(无动帐) ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》
2021-03-15
一、什么是机器学习 机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 一个计算机程序在完成了任务T之后,获得经验E,其表现效果为P,如 果任务T的性能表现,也就是用 ...

小度太弱了,干脆自己开发对话机器人「爬虫,数据库,人工智能」

小度太弱了,干脆自己开发对话机器人「爬虫,数据库,人工智能」
2021-01-27
作者:麦叔 百度号称要发力人工智能,成为国内人工智能的领军企业。但从小度的智商和理解能力上,我对此非常怀疑。 由于案例比较综合,整个案例会分成2篇或者3篇文章发出,本文是第一篇,第二篇会隔 ...

pandas向量化字符串操作方法!

pandas向量化字符串操作方法!
2020-11-20
作者:小伍哥  来源:AI入门学习 python内置一系列强大的字符串处理方法,但这些方法只能处理单个字符串,处理一个序列的字符串时,需要用到循环。那么,有没有办法,不用循环就能同时处理多个字符 ...
如何用Python进行大数据挖掘和分析?快速入门路径图
2018-08-30
如何用Python进行大数据挖掘和分析?快速入门路径图 大数据无处不在。在时下这个年代,不管你喜欢与否,在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ? 大数据就像它看起来那样——有 ...

用机器学习检测异常点击流

用机器学习检测异常点击流
2018-08-18
用机器学习检测异常点击流 本文内容是我学习ML时做的一个练手项目,描述应用机器学习的一般步骤。该项目的目标是从点击流数据中找出恶意用户的请求。点击流数据长下图这样子,包括请求时间、IP、平台等特征: ...
从三个方向去预测大数据发展的未来趋势
2018-08-17
从三个方向去预测大数据发展的未来趋势 技术的发展,让这个世界每天都在源源不断地产生数据,随着大数据概念被提出,这个技术逐渐发展成为一个行业,并被不断看好。那么大数据行业的未来发展如何?三个方向预测 ...

大数据时代下的迁移学习

大数据时代下的迁移学习
2018-07-08
大数据时代下的迁移学习 迁移学习不是机器学习的一个模型或技术,它是机器学习中的一种“设计方法论”,还有一些其他的设方法论,比如说主动学习。 本文是AI科技大本营编译的迁移学习系列的第一篇文章。第二 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

机器学习和数据挖掘的联系与区别
2018-07-07
机器学习和数据挖掘的联系与区别 从数据分析的角度来看,数据挖掘与机器学习有很多相似之处,但不同之处也十分明显,例如,数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务,数据挖掘中的数据分析是针 ...

数据科学目标、挑战以及门派

数据科学目标、挑战以及门派
2018-06-07
数据科学目标、挑战以及门派 随着云计算和人工智能的发展,数据科学这门新的综合学科被越来越多的人所熟知,业界也普遍看好其在未来的发展前景。体现在就业市场上,与这个行业相关的数据科学家和数据工程师成为 ...

python通过opencv实现批量剪切图片

python通过opencv实现批量剪切图片
2018-05-24
python实现图片处理和特征提取详解 这是一张灵异事件图。。。开个玩笑,这就是一张普通的图片。 毫无疑问,上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹,她能够将一些看上去奇怪的 ...
【北京风之岩文化发展股份有限公司】招聘数据分析师
2018-04-11
【北京风之岩文化发展股份有限公司】招聘数据分析师  北京风之岩文化发展股份有限公司(简称:风之岩 股票代码:839051)于2016年8月新三版挂牌成功,公司致力于移动互联网+传统媒体资源的媒体融合业务,现拥有 ...
数据挖掘进行数据分析常用的方法
2017-12-24
数据挖掘进行数据分析常用的方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。     ...

一文读懂工业大数据的脉络

一文读懂工业大数据的脉络
2017-09-01
一文读懂工业大数据的脉络 工业大数据不同于大数据,具有自己独特的特征。本文着重从工业大数据的定义与范畴、来源、特征、技术及应用领域、面临的问题等,全面剖析工业大数据的方方面面,让你一文读懂工业大数 ...

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