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竞赛中常见的特征工程技巧有哪些?
2023-08-15
特征工程是机器学习和数据挖掘领域中的关键步骤之一。它涉及对原始数据进行转换、选择和创建特征,以使其更适合用于机器学习算法的训练和预测。在竞赛中,精心设计的特征工程技巧可以显著提高模型的性能。以下是常见 ...
如何对数据进行特征工程
2023-06-15
特征工程是机器学习中至关重要的一步,它是将原始数据转换为机器学习算法可以使用的特征向量的过程。在本文中,我们将探讨如何对数据进行特征工程。 数据清洗 在进行特征工程之前,首先需要对原始数据进行清洗。这 ...
特征工程是什么?常用的方法有哪些?
2020-07-07
“数据决定了机器学习的上限,而算法只是尽可能逼近这个上限”,这里的数据指的就是经过特征工程得到的数据。特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程,它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器 ...

一文带你读懂 特征工程

一文带你读懂特征工程
2020-04-20
无论它的规模和大小如何,数据已经成为现代企业、公司和组织的一流资产。任何一个智能系统都需要数据驱动,无论它多复杂。每个智能系统的核心,均有一个或多个基于某种数据学习方法的算法,例如机器学习、深 ...

数据分析师必备技能体系:从工具到思维,构建数据驱动的核心竞争力

数据分析师必备技能体系:从工具到思维,构建数据驱动的核心竞争力
2025-10-14
在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分析结果转化为业务决策。但成为一名合格的数据分析师,绝非 “会用 Excel 做表”“会写 ...

【CDA干货】机器学习特征重要性分析:原理、实战与业务落地指南

【CDA干货】机器学习特征重要性分析:原理、实战与业务落地指南
2025-10-11
在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模型效率,更能揭示 “哪些因素真正影响目标结果”(如用户流失的核心原因、房价波动的关 ...

CDA 数据分析师:精通标签加工方式,让数据标签从 “raw” 到 “ready”

CDA 数据分析师:精通标签加工方式,让数据标签从 “raw” 到 “ready”
2025-09-29
在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加工—— 即将分散的原始数据(如用户行为日志、订单记录)通过清洗、计算、建模等手段, ...

【CDA干货】深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径

【CDA干货】深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径
2025-09-25
深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关键超参数之一 —— 过少的神经元会导致模型 “欠拟合”(无法学习到数据的复杂规律), ...

【CDA干货】限制你眼界的不是算法,而是你自己:在技术工具时代重识人的核心价值

【CDA干货】限制你眼界的不是算法,而是你自己:在技术工具时代重识人的核心价值
2025-09-22
当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 “算法不够先进”,将业务突破难归因于 “没掌握复杂模型”,将认知局限解读为 “不会 ...

CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者

CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者
2025-09-10
CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分析是 “空中楼阁”,而缺乏专业方法的实践则是 “盲目试错”。CDA(Certified Data Ana ...

【CDA干货】机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析

【CDA干货】机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析
2025-09-09
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于推荐系统、金融风控、工业质检、医疗诊断等领域。然而,并非所有机器学习项目都能实现 ...

【CDA干货】随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析

【CDA干货】随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析
2025-09-05
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning)中 Bagging 算法的经典代表,凭借对单决策树缺陷的优化,成为分类、回归任务中的 “万 ...

企业名称: 成都博彦科技    招聘岗位:数据提取及分析(游戏行业)-双休 (数据分析岗位招聘信息)

企业名称: 成都博彦科技 招聘岗位:数据提取及分析(游戏行业)-双休 (数据分析岗位招聘信息)
2025-09-04
数据提取及分析(游戏行业)-双休 7-12K 岗位职责: 1、负责业务数据提取、清洗等ETL工作和数据分析工作,对游戏策划、精细化运营提供策略支持; 2. 负责特征工程以及模型的初步构建;基于spark ...

企业名称:博彦科技(深圳)有限公司     招聘岗位: 数据提取及分析(游戏行业)-双休 7-12K (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:博彦科技(深圳)有限公司 招聘岗位: 数据提取及分析(游戏行业)-双休 7-12K (数据分析岗位招聘信息)
2025-09-03
岗位职责: 1、负责业务数据提取、清洗等ETL工作和数据分析工作,对游戏策划、精细化运营提供策略支持; 2. 负责特征工程以及模型的初步构建;基于spark等,构建数据分析, 特征工程、建模的pipeline; 3. 负 ...

企业名称:上海华为技术有限公司      招聘岗位: AI工程师 20-30K·15薪 (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:上海华为技术有限公司 招聘岗位: AI工程师 20-30K·15薪 (数据分析岗位招聘信息)
2025-09-01
AI工程师 20-30K·15薪 毕业时间:2026年 招聘截止日期:2025.12.01 1、负责AI领域的软件工程化和产品开发; 2、负责AI算法及系统的设计和实现,包括但不限于:神经网络与机器学习、计 ...

企业名称: 数解科技    招聘岗位: 算法工程师(数据分析岗位招聘信息)

企业名称: 数解科技 招聘岗位: 算法工程师(数据分析岗位招聘信息)
2025-08-29
算法工程师 10-11K 北京朝阳区东进国际中心C座 1. 硕士及以上学历,计算机/统计/数学等相关专业; 2. 应届生需具备≥1年算法实习经历(需提供项目证明)。 具备以下技术能力: 1.熟练掌握 LSTM/GR ...

数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力

数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力
2025-08-20
数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为连接数据与业务的桥梁,通过数据建模技术将碎片化信息转化为战略洞察,推动各 ...

【CDA干货】反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量

【CDA干货】反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量
2025-08-07
反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量​ 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域。然而,随着数据复杂度的激增和应用场景的深化,传统算法在非线性关系建模、特征提取 ...

 2025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准

2025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准
2025-07-29
2025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为数据领域极具影响力的专业认证,CDA 数据分析师认证始终紧密贴合行业动态与前沿需求。2 ...

企业名称:字节跳动  招聘岗位: 数据分析师(搜索方向)-抖音电商 30-60K·15薪(数据分析岗位招聘信息)

企业名称:字节跳动 招聘岗位: 数据分析师(搜索方向)-抖音电商 30-60K·15薪(数据分析岗位招聘信息)
2025-07-21
字节跳动 数据分析师(搜索方向)-抖音电商 30-60K·15薪 上海杨浦区新江湾城科技广场 职位描述 1、协同推荐产品/算法、搜索产品/算法、用户增长、电商运营等多个电商业务 ...

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