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SVC,NuSVC,LinearSVC有什么区别
2020-07-03
相信大家在机器学习中,一定常见到;SVC,NvSVC,LinearSVC,今天我们就来看看这三者的区别。 SVC(C-Support Vector Classification): 支持向量分类,基于libsvm实现的,数据拟合的时间复杂度是数据样本的二 ...

 SVC 是什么意思?

SVC是什么意思?
2020-05-20
SVC,英文全称support vector machine,中文为支持向量机,是一种分类算法,但是也可以做回归,根据输入的数据不同可做不同的模型(若输入标签为连续值则做回归,若输入标签为分类值则用SVC()做分类) ...
数据科学不会在10年内灭绝,你的技能可能
2022-02-28
作为一个在数据科学领域工作了十多年的人,看到人们预言该领域将在10年内如何灭绝是令人沮丧的。给出的典型原因是emergingAutoMLtools将如何消除从业者开发自己算法的需求。 我发现这样的观点特别令人沮丧 ...

作为文科生,我是如何转行数据挖掘工程师的 | 附电信用户实战案例

作为文科生,我是如何转行数据挖掘工程师的 | 附电信用户实战案例
2022-02-23
随着大数据的时代的来临,各个行业都受到了数据分析不同程度的影响和作用。尤其是在电信行业,数据分析已经逐渐成为电信运营商的战略优势之一。 大家好,我是一名CDA持证人,今天想跟大家分享一下,我如何 ...

数据挖掘中常用的基本降维思路及方法总结

数据挖掘中常用的基本降维思路及方法总结
2021-06-29
来源:数据STUDIO 作者:云朵君 01、降维的意义 降低无效、错误数据对建模的影响,提高建模的准确性。 少量切具有代表性的数据将大幅 ...

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型
2020-09-15
   CDA数据分析师 出品   作者:真达、Mika 数据:真达   【导读】 今天教大家如何用python写一个电信用户流失预测模型。之前我们用Python写了员工流失预测模型 ...
【九五太维资讯有限公司】招聘数据分析师
2017-10-02
【九五太维资讯有限公司】招聘数据分析师 北京九五太维资讯有限公司1998年成立,目前有2000多名员工,遍布北京、大连、上海等城市。以北京总部为中心,分别在大连、成都、上海、日本东京、印度德里、泰国曼谷、菲律 ...
scikit-learn的主要模块和基本使用
2016-03-22
 scikit-learn的主要模块和基本使用 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友,该如何快速入门,这让人挺挣扎的。 在从事数据科学的人中,最常用的工具就是R和Python了,每个工具都有其利弊,但是Py ...

交叉验证:评估模型的泛化能力表现

交叉验证:评估模型的泛化能力表现
2020-06-16
注明:本文章所有代码均来自scikit-learn官方网站 在实际情况中,如果一个模型要上线,数据分析员需要反复调试模型,以防止模型仅在已知数据集的表现较好,在未知数据集上的表现较差。即要确保模型的泛化能力 ...

百闻不如一练:随机森林等可视化调试模型超参数

百闻不如一练:随机森林等可视化调试模型超参数
2020-06-10
以下使用scikit-learn中数据集进行分享。 如果选用随机森林作为最终的模型,那么找出它的最佳参数可能有1000多种组合的可能,你可以使用使用穷尽的网格搜索(Exhaustive Grid Seaarch)方法,但时间成本将会很 ...

机器学习python应用,简单机器学习项目实践!

机器学习python应用,简单机器学习项目实践!
2020-05-25
上一篇文章中介绍了机器学习的简单知识,还有python中进行机器学习实践需要的生态环境,接下来将会通过鸢尾花分类这个例子对机器学习做一个简要的介绍。通过一步一步地实现这个项目来介绍以下内容。 导入和 ...

python数据挖掘与机器学习技术入门实战

python数据挖掘与机器学习技术入门实战
2020-04-20
本文包含了五个知识点: 2. Python数据预处理实战 4. 对鸢尾花进行分类案例实战 一、数据挖掘与机器学习技术简介 在日常生活中,数据挖掘技术应用的非常广泛。例如对于商户而言,常常需要对其 ...

数据科学家常遇到的10个错误

数据科学家常遇到的10个错误
2019-10-14
作者 | 磐怼怼 来源 | 磐创AI 数据科学家是“在统计方面比任何软件工程师都要出色,在软件工程方面比任何统计学家都出色的人”。许多数据科学家都有统计学背景,但很少有软件工程经验。我是 ...

机器学习中的特征选择

机器学习中的特征选择
2018-03-21
机器学习中的特征选择 特征选择是一个重要的数据预处理过程,获得数据之后要先进行特征选择然后再训练模型。主要作用:1、降维 2、去除不相关特征。 特征选择方法包含:子集搜索和子集评价两个问题。 子集搜 ...

一文读懂聚类算法

一文读懂聚类算法
2018-01-11
一文读懂聚类算法 1. 聚类的基本概念 1.1 定义 聚类是数据挖掘中的概念,就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中 ...

PHP机器学习库php-ml的简单测试和使用方法

PHP机器学习库php-ml的简单测试和使用方法
2017-07-31
PHP机器学习库php-ml的简单测试和使用方法 php-ml是一个使用PHP编写的机器学习库。虽然我们知道,python或者是C++提供了更多机器学习的库,但实际上,他们大多都略显复杂,配置起来让很多新手感到绝望。 ...

机器学习算法一览

机器学习算法一览
2016-01-18
文 | 寒小阳 来源  | CSDN博客 引言 提起笔来写这篇博客,突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是,工作杂事多,加之懒癌严重,导致这个系列一直没有更新,向关注该系列的同学们道个 ...

大数据:在美国,为什么路虎最不可靠

大数据:在美国,为什么路虎最不可靠
2015-04-08
大数据:在美国,为什么路虎最不可靠 最近关于豪车路虎(Land Rover)不可靠的新闻传得沸沸扬扬, 中国央视3.15打假报道路虎为”拦路虎“,经常需要大修。 美国英国专业测评也说路虎不靠谱, 不光常掉链 ...
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