SQL Server 之 - 变更数据跟踪 1​

2014-12-04

 SQL Server 之 - 变更数据跟踪 1 某些应用程序(比如数据仓库系统)十分依赖于源系统的变更数据识别功能，它们期望源系统能够提供一种高效低识别变更数据的能力。在SQLServer 2008之前并没有原生态 ...

重设MYSQL数据库ROOT用户的密码​

2014-11-27

重设MYSQL数据库ROOT用户的密码 一、 在已知MYSQL数据库的ROOT用户密码的情况下，修改密码的方法： 1、 在SHELL环境下，使用mysqladmin命令设置：mysqladmin –u root –p password “新密码” ...

SQL Server 之 - 变更追踪​

2014-11-26

SQL Server 之 - 变更追踪 激活ChangeTracking 我们可以通过如下的步骤来激活和使用ChangeTracking功能： 1. 在数据库级别激活Change Tracking 使用下面的语句在数据库上激活该功能(或者 ...

微软升级SQL Server向大数据市场看齐_数据分析师

2014-11-24

微软升级SQL Server向大数据市场看齐_数据分析师 微软周二宣布，关系数据库软件SQL Server的最新升级版2012已进入量产阶段。该软件将在4月1日开始向用户销售。 随着这一软件的发布，微软将把SQL ...

大数据和NoSQL：关系型数据库的不足之处

2014-09-03

      大数据和NoSQL：关系型数据库的不足之处。在大数据时代，众所周知关系型数据库不是万能的，很多问题不适合用关系型数据库去解决的，这就是NoSQL所倡导的是“不只是SQL(Not Only SQL) ...

SQL/NoSQL两大阵营激辩：谁更适合大数据

2014-09-02

        随着大数据时代的来临，企业在着手推动大数据项目的过程中，经常会遇到这样一个关键性的决策难题——到底该使用哪种数据库方案？谁更适合大数据？经过综合考量，最终的 ...

SQL Server 表变量和临时表的基础知识

2014-07-22

一、表变量 表变量在SQL Server 2000中首次被引入。表变量的具体定义包括列定义，列名，数据类型和约束。而在表变量中可以使用的约束包括主键约束，唯一约束，NULL约束和 CHECK约束(外键约束不能在表变量中使 ...

从“工具操作”到“方法驾驭”：CDA数据分析师视角下的数据分析六种核心分析方法

2026-07-23

 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具，但当被问到“面对一个具体的业务问题，该用什么分析方法”“描述性分析和诊断性分析有什么区别”“六种分析方法如何组合使用”时，却常常答不上来。其实，工具只是 ...

CDA 持证人专访：杨迅谈保险行业数据产品与数据中台实践

2026-07-22

【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平台、数据仓库、数据指标、业务系统、业务需求、业务目标、系统数据 【专访摘要】本次 C ...

以指标为锚，以体系为纲：CDA数据分析师视角下的指标与指标体系管理的基础概念

2026-07-21

 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质量如何评价”“指标体系的生命周期有几个阶段”时，却常常答不上来。其实，指标管理不 ...

CDA “暑期学生报名送教材” 活动已开启！

2026-07-21

一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季，为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利，让你在旅行、实习、居家的间隙随时开卷，开学前轻松完成备考冲刺，秋招直接持证上场，让简历更亮眼，职场竞争 ...

从“杂乱数据”到“分析资产”：CDA数据分析师视角下的数据仓库体系与ETL

2026-07-17

 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时，却常常答不上来。在企业真实环境中，数据仓库体系与ETL是连接原始数据与分析洞察的 ...

从“数据描述”到“业务预判”：CDA数据分析师视角下的数据建模

2026-07-16

 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素”“不同行业的数据模型选型有何差异”时，却常常语塞。其实，数据建模正是实现数据分 ...

从“杂乱信号”到“有序资产”：CDA数据分析师视角下的数据分类

2026-07-15

 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量？各适合使用哪种统计分析方法”时，却常常语塞。其实，数据分类是数据分析的“第一道 ...

CDA持证人专访：周婧博谈会计行业数据分析与经营诊断实践

2026-07-14

【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据处理、财务报表、宏观思维、公司客户、研究公司、经营分析 【专访摘要】本次CDA持证专 ...

从“raw”到“ready”：CDA数据分析师视角下的标签加工方式

2026-07-09

 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致标签失效，或因规则模糊造成标签口径混乱。其实，好的标签并非设计出来，而是加工 ...

精准取数之道：CDA数据分析师视角下的数据查询语言

2026-07-07

 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺序有什么区别”“INNER JOIN和LEFT JOIN在业务分析中分别适用什么场景”时，却常常语 ...

CDA持证人专访：曾津谈互联网数据分析与业务赋能实践

2026-07-06

【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品经理、数据科学、工作经验、业务效果、业务诊断 【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到CDA ...

从“数据存储”到“智能取数”：CDA数据分析师视角下的创建表或视图

2026-07-06

 很多数据分析师写过无数个SELECT查询，但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视图的优缺点分别是什么”时，却常常陷入支支吾吾的困境。其实，SELECT只是从表中“取” ...

从“数据仓库”到“智能取数”：CDA数据分析师视角下的数据库相关概念

2026-07-03

 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系”时，却常常答不上来。在企业的真实工作场景中，数据从来不是从天而降的Excel文 ...