欠拟合与数据预处理的关系

2024-12-05

数据分析中，欠拟合是一种常见问题，指机器学习模型在训练和测试数据上表现不佳，往往由模型过于简单所致。这篇文章将探讨欠拟合与数据预处理之间的关系，以及如何通过合适的方法解决这一挑战。 欠拟合案例分享与影 ...

竞赛中常用的数据预处理方法有哪些？

2023-10-18

数据预处理是在竞赛中非常重要的步骤之一，它对于提高模型的性能和准确度至关重要。 数据清洗：数据清洗是指处理缺失值、异常值和噪声等问题、。常见的处理方法包括删除含有缺失值的样本或特征、使用插补方法填充 ...

数据预处理中最常见的错误有哪些？

2023-10-11

在数据预处理过程中，常见的错误有许多。下面是一些常见的错误和建议的解决方法。 缺失值处理错误：缺失值是数据集中经常遇到的问题。常见的错误包括简单地删除带有缺失值的行或列，或者用一个默认值来 ...

数据预处理中最常见的错误有哪些？

2023-10-08

在数据预处理过程中，常见的错误有许多。下面是一些常见的错误和建议的解决方法。 缺失值处理错误：缺失值是数据集中经常遇到的问题。常见的错误包括简单地删除带有缺失值的行或列，或者用一个默认值来填充缺失值 ...

在SQL中如何实现数据预处理？

2023-08-09

数据预处理在SQL中是通过各种技术和方法来准备和清洗数据，以便进行后续分析和建模。这个过程是数据科学和数据分析的关键一步，它有助于提高数据质量、减少错误和不一致性，从而得到更准确、可靠的结果。本文将介绍 ...

如何进行数据预处理和清洗？

2023-06-20

数据预处理和清洗是机器学习和数据分析中非常重要的一步。这个过程涉及到将原始数据转换为可用于建模和分析的格式，包括处理缺失值、异常值、重复值、错误数据等问题。在本文中，我们将介绍数据预处理和清洗的基础概 ...

4000字归纳总结 Pandas+Sklearn 带你做数据预处理

2021-11-24

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 今天我们就来讲讲数据预处理过程当中的一些要点与难点。我们大致会提到数据预处理中的 加载数据 处理缺失值如何处理 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《数据预处理方法》

2024-08-13

数据预处理的基本步骤 第一步：数据集成 第二步：数据探索 在进行了基本的了解后，我们还需要把集合中的数据通过一定形式的变换，转换成适合分析和建模的形式。主要的数 ...

数据预处理的一些方法

2018-03-19

数据预处理的一些方法 现实世界中，数据集存在着不完整、包含噪声和不一致等特点，无法直接用来挖掘知识。收集数据的设备可能出故障，人为输入数据时出错或缺失，数据传输中引起的错误都将造成数据集含有不正确 ...

企业名称：广东畅航计算机有限公司 招聘岗位：信息化经理/信息化专员（数据分析岗位招聘信息）

2025-04-15

企业名称：广东畅航计算机有限公司 招聘岗位：信息化经理/主管8k-12K，信息化专员6K-9K。 工作地点：广州市天河区天河路492号壬丰大厦西厅3902。 信息化经理/主管 岗位职责: 1、具备战略规划能力，能够对公司与零售 ...

2025年中国银联总公司社会招聘

2025-03-28

人工智能研发工程师 　　工作职责 　　1.跟踪人工智能最新技术动态，结合银联业务需求，探索新技术的应用可能性，制定AI技术发展战略规划及具体实施路径。 　　2.负责人工智能相关领域技术（包括机器学习与 ...

随机森林 vs XGBoost vs 决策树：算法选择中的

2025-03-03

当你在凌晨三点盯着电脑屏幕，面对满屏的模型评估指标时，是否也曾被这三个名字折磨得头晕目眩？在机器学习的世界里，决策树、随机森林和XGBoost就像武侠小说里的三大门派，各自拥有独特的武学秘籍。今天我们就来揭 ...

【干货】Pyecharts的帕累托分析技术实现，3步学会

2025-02-28

以下的文章内容来源于张彦存老师的专栏，如果您想阅读专栏《Python 数据可视化 18 讲（PyEcharts、Matplotlib、Seaborn）》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/show/3842?targetId=6751&preview=0 一、帕累托 ...

【干货】2年银行数据分析师：大数据部门工作重点及技能要求

2025-01-28

持证人简介 郭畅，CDA数据分析师二级持证人，安徽大学毕业，目前就职于徽商银行总行大数据部，两年工作经验，主要参与两项跨部门项目建设，项目中主要负责模型开发，数据分析，模型运营优化等工作。 01 银行大数据 ...

python可视化数据分析

2025-01-10

Python作为一门功能强大的编程语言，已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手，还是经验丰富的专业人士，Python都能为你打开通往数据世界的大门。通过各种库和工具，Python让复杂的数据分析 ...

数据分析包括哪些内容

2025-01-03

在当今信息化社会，数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算，而是在数据的海洋中探寻规律，从而指引未来的决策。任何企业或个人若想在激烈的市场竞争中脱颖而出，数据分析的应用都不可 ...

如何做数据分析图表

2025-01-02

数据分析是一个复杂且多维度的过程，从数据收集到分析结果应用，每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果，以图表的形式展现，是数据分析中的重要环节之一。本文将详细阐述数据分析的各个关键步骤，并说明如何 ...

数据分析师会成为下一个失业高危职业吗？

2024-12-30

关于数据分析师是否会成为失业高危职业，近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代，技术进步让人既兴奋又不安。今天，我们从就业市场、技术发展和职业趋势的角度，来深入探讨数据分析师的职业前景。 数据分析师 ...

高薪or淘汰？数据分析师在AI时代的生存之道！

2024-12-26

当下，AI 的发展堪称狂飙猛进。从 ChatGPT 横空出世到各种大语言模型（LLM）接连上线，似乎每个人的朋友圈都在讨论 AI 会不会“抢饭碗”。尤其是数据分析师这一岗位，基础工作被自动化工具分分钟取代的现象，让不少 ...

数据分析的四个步骤

2024-12-25

在当今信息爆炸的时代，数据已经像空气一样无处不在，而数据分析则是解锁这些信息宝藏的钥匙。数据分析的过程就像是一次探险，从认识问题到揭示深藏的数据故事，每一个环节都至关重要。我们将分步骤探讨这一过程，通 ...