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精准营销的需求分析报告
2023-12-06
精准营销的需求分析报告 0.引言   精准营销是一种利用数据和技术手段,对目标受众进行定位并进行个性化营销的策略。它包括了多种技术和方法,如人工智能、大数据分析、营销自动化等。通过收集和分析客户 ...
如何评估数据模型的准确性和可靠性?
2023-12-01
评估数据模型的准确性和可靠性是数据科学领域中至关重要的一步。一个准确可靠的数据模型可以帮助我们做出更好的决策、发现隐藏的模式和趋势,以及提高预测和优化能力。本文将介绍一些评估数据模型准确性和可靠性的常 ...
精准营销的需求分析报告
2023-11-30
精准营销的需求分析报告 0.引言   精准营销是一种利用数据和技术手段,对目标受众进行定位并进行个性化营销的策略。它包括了多种技术和方法,如人工智能、大数据分析、营销自动化等。通过收集和分析客户 ...
如何利用智能算法优化数据分析过程?
2023-11-27
随着大数据时代的到来,数据分析变得日益重要。然而,传统的数据分析方法在处理庞大的数据集时往往效率低下,并且无法发现隐藏在数据背后的复杂模式和关联。为了解决这些问题,越来越多的组织和研究者开始利用智能算 ...
​CDA标准课程迭代更新
2023-11-08
2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0)    重大更新: ●新开caie人工智能技术大课(LLM方向) 其他课程更新: ●脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例: 1)违约用户特征分析案例 2)优衣库区域 ...
如何利用机器学习算法进行文本分类?
2023-11-02
随着信息爆炸时代的到来,海量的文本数据需要被整理和归类。机器学习算法为文本分类提供了有效的解决方案。本文将介绍如何利用机器学习算法进行文本分类,并探索其中的关键步骤和常用技术。 随着互联网的迅速发展, ...
如何进行数据清洗以减少错误和噪音?
2023-11-02
在数据分析和机器学习领域,数据质量是取得准确结果的关键因素之一。数据清洗是数据预处理过程的一个重要环节,旨在识别、纠正或删除数据集中的错误、不一致性和噪音。本文将介绍一些关键步骤和策略,帮助您进行高 ...

【重磅】CDA标准课程迭代更新

【重磅】CDA标准课程迭代更新
2024-02-19
2024年2月  CDA level 1 新增 
如何高效地存储和处理大规模的数据?
2023-10-24
分布式存储和计算 分布式存储和计算是处理大规模数据的重要方法之一。通过将数据分布在多个节点上,可以提高存储和计算的并行性和可扩展性。使用分布式文件系统(例如Hadoop分布式文件系统)可以将数据划分为块, ...
机器学习中的超参数调整方法有哪些?
2023-10-17
超参数调整是机器学习中至关重要的一步,它涉及选择合适的参数配置来优化模型性能。 网格搜索(Grid Search):网格搜索是最直观、最基本的超参数调整方法之一。它基于预定义的参数网格,在每个参数组合上进行训练和 ...
机器学习在数据分析中的作用是什么?
2023-10-17
随着大数据时代的来临,数据分析逐渐成为企业和组织决策过程中不可或缺的一部分。而机器学习则是数据分析领域中具有巨大潜力的工具之一。本文将探讨机器学习在数据分析中的作用,并详细介绍它在数据预处理、特征提 ...
CDA LEVEL III
2023-10-11
一、总则 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的资格认证,旨在提升用户数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。「CDA人才 ...
CDA LEVEL II
2023-10-11
一、总体目标 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的资格认证,旨在提升用户数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。「CDA ...
如何提高数据挖掘的准确度和效率?
2023-10-11
随着大数据时代的到来,数据挖掘成为了从海量数据中获取有价值信息的重要手段。然而,由于数据的复杂性和规模庞大,如何提高数据挖掘的准确度和效率成为了一个亟待解决的问题。本文将介绍一些关键方法,帮助提 ...
如何在大规模数据处理中提高效率?
2023-10-11
在当今数字化时代,大规模数据处理已成为许多企业和组织中不可或缺的任务。然而,随着数据量的不断增长,如何提高数据处理的效率成为一个关键问题。本文将探讨几种提高大规模数据处理效率的策略,并介绍其原理和实 ...
如何在R中实现深度学习神经网络?
2023-10-11
深度学习神经网络是一种在许多领域取得突破性成果的机器学习技术。它能够通过模拟人脑神经元之间的连接方式,从大量的数据中学习和提取特征,进而完成任务如图像识别、自然语言处理等。在R语言中,有几个流行的包 ...
如何使用SQL建立机器学习模型?
2023-10-11
在过去的几年里,机器学习在许多领域取得了突破性进展。然而,许多人仍然认为构建和训练机器学习模型需要大量的编程技能和复杂的工具。但是,你可能会惊讶地发现,在使用SQL(结构化查询语言)这种广泛应用于 ...
数据挖掘需要哪些必备技能和工具?
2023-10-11
随着数据时代的到来,大量的数据积累为企业决策和发展提供了宝贵的资源。而数据挖掘作为从海量数据中发现隐藏模式、关联规则和趋势的一项重要任务,已经成为许多公司和组织的必备技能之一。本文将介绍数据挖掘所需 ...
在数据分析中如何避免偏差和错误?
2023-10-10
在当今信息时代,数据分析已成为业务决策和问题解决的重要工具。然而,如果不谨慎处理和分析数据,就可能出现偏差和错误,从而导致错误的结论和决策。本文将探讨在数据分析中如何避免偏差和错误,以提高分析结果的 ...
用机器学习算法判断金融诈骗案件?
2023-10-10
金融诈骗案件在当今社会成为一项严重的犯罪行为,给金融体系带来了巨大的风险和损失。传统的防范手段往往依赖人工审查,但其效率低下且容易出现疏漏。然而,机器学习算法的迅速发展提供了新的解决方案,通过自动化 ...

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