召回率越高越好还是越低越好？

2020-05-20

召回率（Recall），一般指查全率，指从数据库内检出的相关的信息量与总量的比率，是数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标之一。 在实际应用中，多数人更喜欢称召回率为召回率，因为更能体 ...

Series是什么？

2020-05-12

Series数据结构 Series是一种类似于一位数组的对象，由一组数据及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。 上面这样的数据结构就是Series，第一列数字是数据标签，第二列是具体的数据 ...

学python需要安装虚拟机吗？

2020-05-12

Python在数据分析领域受到社会大众的欢迎，一般而言，在windows上也是能运行Python程序的，不过前提是需要安装python解释器。但是绝大多数的python程序都是跑在Linux机器上的，所以我们需要配置一台linu ...

缺失值的填补方法是什么？

2020-05-11

（1）Excel实现 缺失值填充前后的对比如下图所示： 在数据中年龄用数字填充合适，但是性别用数字填充就不太合适，那么可不可以分开填充呢？答案是可以的，选中想要被填充的那一列，按照填充全部数据的方式进行填充 ...

在统计学中，什么是卡方分布?它有什么特点?

2020-05-12

什么是卡方分布呢？ 卡方分布（chi-square distribution），又名西格玛分布，统计学领域的应用学科，是统计学中的一个非常有用的著名分布。 当n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，...,ξn ，均服从标 ...

机器学习：混淆矩阵的简单概述！

2020-05-11

混淆矩阵(Confusion Matrix)，也成为误差矩阵，是用n行n列矩阵形式来表示的表，这张表通过对比已知分类结果的测试数据的预测值和真实值表来描述衡量分类器的性能。 在二分类的情况下，混淆矩阵是展示预测 ...

好书推荐《python统计分析》！

2020-05-11

《python统计分析》以基础的统计学知识和假设检验为重点，简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。 主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检 ...

零基础，也能get到python深度学习！

2020-05-11

一提到深度学习，大部分人会觉得一定非常难，其实不然，深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感，而python深度学习，指的是使用编程语言Python来进行深度学习。 众所周知，Python是一门 ...

数据建模中比较常用的工具有哪些？

2020-05-09

随着科技的日新月异，人们对数据的依赖稳步上升中，尤其在商业等领域，对于企业而言正确且连贯的数据流，是他们做出快速、精准的决策的重要依据之一。因此，建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果，这个过程 ...

4种python数据清洗中lambda表达式配合使用的函数！

2020-05-09

python清理数据领域的知识。 lambda 表达式是一个匿名函数，lambda表达式基于数学中的λ演算得名，直接对应于其中的lambda抽象，是一个匿名函数，即没有函数名的函数。 lambda表达式可以接受任意数量的参数 ...

如何用Python实现数据透视表？解除你对透视表的疑惑！

2020-05-09

相信接触过Excel的小伙伴都知道，Excel有一个非常强大的功能“数据透视表”，使用数据透视表可以自由选择不同字段，用不同的聚合函数进行汇总，并建立交叉表格，用以从不同层面观察数据。这么强大的功能，在Python ...

BI分析是什么意思

2020-05-08

BI分析几年来越来越流行，我们从最简单的概念BI入手，来诠释出BI分析就是什么？ BI，英文全称为：Business Intelligence，中文翻译为商业智能。这个概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数 ...

矩阵分析、矩阵理论、矩阵论三者的适用范围！

2020-05-08

矩阵分析、矩阵理论、矩阵论是三种较为常见学科，这里为大家介绍一些它们的适用范围和区别。 ——矩阵分析 主要包括线性空间与线性变换,内积空间,矩阵的相似标准形,矩阵分解,矩阵函数等内容, ...

tableau是什么意思？它能实现商业智能平台吗？

2020-05-07

Tableau是一款帮助人们查看并理解数据的软件，拥有强大、安全且灵活的端到端数据分析negligible，可以助力任何人快速分析、可视化并分享信息。在百度百科中显示，目前已有超过42,000家客户通过使用Tableau在 ...

如何培养自己的多维度分析思路？

2020-05-07

如今的维度分析方式越来越受大众的欢迎，无论是在数据分析领域，还是学习生活方面，它都能显现出闪光点。 首先，维度分析是一个比较大的范畴，涵盖的方面很多，比如一个主题的多方面，也可以是多个主体 ...

R语言dplyr包学习笔记（详细版）

2020-05-07

R语言dplyr包主要用于数据清洗和整理，主要功能有：行选择、列选择、统计汇总、窗口函数、数据框交集等是非常高效、友好的数据处理包，学清楚了，基本上数据能随意玩弄，对的，随意玩弄，简直大大提高数据处理及分 ...

机器学习算法：无监督、半监督、有监督学习算法浅析

2020-05-06

随着人工智能的飞速发展，机器学习成为当下数据分析领域的热门之一，很多人在平时的工作中，或多或少都会使用到机器学习的算法。这里机器学习的算法进行了盘点，将有监督、无监督，半监督学习等进行了简单的解 ...

全国多地新冠病例0增长，教你用Python画出当下疫情最火玫瑰图！

2020-04-28

CDA数据分析师 出品 近日，新冠肺炎防控成果的好消息不断。 今天我们聊聊，惊艳的疫情直观图。 据国家卫健委数据统计， 截止至3月10日24时，31省区市累计治愈出院病历超6 ...

一文读懂非关系型数据库（NoSQL）

2020-04-20

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即\"不仅仅是SQL\"。 现代计算系统每天在网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统（RDBMSs）来处理，其严谨成熟的数学理 ...

主数据的3大特征、4个超越和3个二八原则

2020-04-17

作者 | 石秀峰 导读：主数据（Master Data）是具有共享性的基础数据，可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的，因此通常长期存在且应用于多个系统。由于主数据是企业基准数据，数据来 ...